2019年8月10日至16日，第28届国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence，IJCAI）于中国澳门成功召开。微众银行深度参与大会，主导举办了重量级研讨会——首届联邦学习国际研讨会（The 1st International Workshop on Federated Machine Learning for User Privacy and Data Confidentiality），并且在IJCAI 2019上发表了多项学术研究成果。
举办首届联邦学习主题研讨会 100+国际学者共探联邦学习学术前沿
联邦学习这个用于保护数据安全与用户隐私的人工智能新方向在国内是由微众银行首次提出的，为了推广这一新兴的人工智能技术，在这次大会上，微众银行与IBM等机构联合举办首届联邦学习国际研讨会，吸引了超过100位在联邦学习领域有深入研究的国内外顶尖学者参与会议，共同分享联邦学习最前沿的学术成果和最先进的落地应用。IJCAI 2019理事会主席、微众银行首席人工智能官杨强教授发表开场致辞，来自IBM的Shahrokh Daijavad博士与谷歌的Jakub Konečný博士发表了主题演讲，微众银行人工智能首席科学家范力欣博士主持圆桌会，与以色列巴伊兰大学教授Benny Pinkas、IBM Academy of Technology的Shahrokh Daijavad博士、松鼠AI首席架构师Richard Tong、谷歌研究员Jakub Konečný博士、华为CBG软件部CTO Office张宝峰、星云Clustar执行副总裁张骏雪博士及创新工场人工智能研究所副总裁冯霁博士等专家学者，一起探讨联邦学习未来的发展方向。
回顾中国人工智能40年 主持圆桌会议突显中国特色
今年的IJCAI在延续往届的传统AI会场、侧重工业应用的Industry Day、最佳论文会场的同时，增加更多全新议程，以Panel、Workshop的形式聚焦当下最热的数据隐私、AI普世等话题。其中，微众银行首席人工智能官杨强教授，作为本届IJCAI理事会主席深度参与了大会的多个议程，主持了“中国的AI”（AI in China）、“AI和用户隐私”（AI and User Privacy）两场圆桌会。
“中国的AI”圆桌会邀请了中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹院士，中国工程院院士、中国计算机学会理事长高文院士，南京大学人工智能学院院长周志华教授，香港科技大学电子与计算机工程系冯雁（Pascale Fung）教授，香港科技大学教授张潼教授以及第四范式CEO戴文渊六位中国人工智能代表人物共同分享中国人工智能的故事，该主题带有独特历史纪念意义，为今年IJCAI增添了厚重感。
会上重磅宣布成立粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会。三个学会各自汇聚本地人工智能与机器人领域的顶级学者专家，得到了工业界的广泛支持和政府的鼓励认可。此次在IJCAI“AI in China”圆桌会上宣告联合，将进一步发挥人才的凝聚作用，增强科技创新的化学反应，促进中国在关键核心技术的研发与应用。
“AI和用户隐私”圆桌会则邀请了IEEE法律法规委员会的主席Victoria Wang、华盛顿大学教授和对冲基金巨头D. E. Shaw机器学习团队董事总经理兼负责人Pedro Domingos、欧洲著名金融保险行业专家和Swiss Re Institute负责人Jeffrey Bohn、微众银行AI部门高级研究员刘洋等业内众多专家学者来一同探讨如何让技术的发展和法规的建立同步，这一讨论对于解决当前人工智能领域的用户隐私问题发挥了积极作用。
AI Safety专题研讨会举办，微众银行提出人工智能安全新思路
除了圆桌会上讨论的用户隐私问题，在大数据时代，数据安全问题也无处不在。在本次IJCAI 2019的“AI安全(AI Safety 2019)”专题研讨会上，微众银行AI部门高级研究员刘洋博士以联邦学习为主题，深入讲解如何保障用户隐私与AI安全性。刘洋博士分享了多种隐私保护技术，详细阐释了联邦学习的三大类别：横向联邦学习、纵向联邦学习与联邦迁移学习。刘洋博士认为，数据安全和用户隐私目前已成为大数据时代的两大挑战，对于金融、医疗及法律等数据敏感行业更甚，而联邦学习可以很好地帮助解决这两大问题。
人工智能实现金融场景化应用 微众银行论道数字化创新转型
在联邦学习的理论基础之上，如何将其落地应用成为了各行业需要共同关注的议题，尤其是是在已经高度数据化的金融领域，更面临着复杂性与高风险挑战。在IJCAI 2019的Industry Day中，微众银行AI部门副总经理陈天健以“AI in Digital Banking”为主题，深挖金融领域中的数字银行业务，详细诠释了AI在数字银行所扮演的重要角色，并针对目前AI落地金融业所面临的挑战，提出新一代AI发展的方向。陈天健提出：如今在银行业，人工智能的落地面临着安全性、公平性与数据保护的挑战。数据保护主义的兴起不可避免，而联邦学习有望成为应对挑战的全新解决方向。目前，微众银行AI团队研发的包括联邦学习在内的一系列前沿技术，已经在联合信贷风控建模、联合反洗钱建模等场景有所建树。
联邦学习可视化演示 微众银行带来最佳示范
目前，微众银行AI团队正致力于推动联邦学习在行业内的广泛应用，能力开放共享，以实现多方共赢。为了让业内更多合作伙伴进一步了解并推动联邦学习技术，微众银行AI团队向本届IJCAI大会的Demonstration Track和AI Video Competition环节投递的多个视频作品被接收，包括《Multi-Agent Visualization for Explaining Federated AI》和《Learning Federated Learning》。通过直观的视频案例向参会者详细讲解了联邦学习原理、FedAI系统的典型运作方式等。其中， 视频作品《Learning Federated Learning》被大会评选为“Most Educational Video”。
微众银行AI团队创作的基于联邦学习技术的人机对抗赛车小游戏Demo，则被中央美术学院邀请参展，预计于今年10月下旬、11月初分别于深圳、上海的艺术展中与大家见面，探索“AI+艺术”的完美融合。
而由微众银行、香港科技大学、新加坡南洋理工大学及步步高集团共同投稿的AI赋能灵活用工研究工作论文《Fair and Explainable Dynamic Engagement of Crowd Workers》则在现场Demonstration Track 35个作品中脱颖而出，获得大会的创新奖（Innovation Award）。
微众“AI+X”系列创新成果惊艳亮相 共探AI生态下一站
除了学术研究的分享，此次微众银行AI团队还在大会的展览中带来了“AI+服务”、“AI+营销”、“AI+大数据”、“AI+资产管理”四大领域系列领先创新成果，吸引了澳门政府领导、海内外各大高校、科研机构的教授、学者参观交流。
微众银行在“AI+大数据”领域构建了FedAI联邦学习合作生态、全球首个工业级联邦学习框架FATE以及AI场景化快速建模平台QML。在“AI+服务”领域探索新一代人机交互方式与场景，发展以金融服务为核心的泛机器人技术，将自然语言处理引擎、语音引擎、图像引擎等核心技术与场景深度融合，扩展出一系列业务场景化应用。其自主研发的实体机器人也在会上展出，吸引了全场观众的目光。此外，微众银行AI团队在“AI+营销”领域提出了可信精准营销，引领创新的可信广告技术发展，有效推动高价值产品的长链和长效营销转化。而在“AI+资产管理”领域则是通过新型另类大数据和机器学习技术，构建新一代AI驱动的智能资管系统。
随着大数据、人工智能等前沿科技的发展，中国的科研能力已经达到世界先进水平。作为一家一直在金融科技领域不断创新的中国互联网银行，微众银行AI团队一直致力于推动全球范围内的科研合作，让理论与应用碰撞出进步的火花。未来，微众银行将继续发挥AI领域技术和平台优势，联接全球顶尖资源，构建高水准知识与研究网络，引领全球范围内的技术革新。
