人工智能（AI）拥有自主分析大量数据并得出洞察的能力，被人们寄予厚望。然而，SAS认为，只有当这些数据能被一个功能全面的大数据平台进行良好管理——例如SAS®数据管理（一个对数据进行转换、整合、管理和保护的解决方案），并提高其整体质量和可靠性，人工智能才能真正发挥它的作用。
“随着人工智能和机器学习的广泛应用，跨应用场景的数据整合将会越来越多，”SAS高级产品营销经理Kim Kaluba说：“为了使人工智能的投资回报最大化，企业首先需要使用一个强大的数据管理平台来提供支持。”
这是SAS连续第9年被评为数据整合工具魔力象限的领导者 *。据Gartner称：“随着混合云/云间数据整合、活跃元数据和增强数据管理等新需求的出现，企业不得不重新审视现有的做法，这促使了数据整合工具市场的复苏。”
“数据不再存储于组织内部，而是活跃在云端和云平台上，”Kaluba说：“良好的数据整合解决方案有助于打破数据孤岛并解决数据问题，同时描绘未来愿景。”
SAS数据整合产品包括SAS®数据管理、SAS®数据整合工作室、SAS®联合服务器、SAS/ACCESS®、SAS® Hadoop数据加载器、SAS®数据准备和SAS®事件流处理。
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* Gartner， “数据整合工具魔力象限”，Ehtisham Zaidi、Eric Thoo、Nick Heudecker，2019年8月1日。
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