与国内外所有大城市一样，深圳这座城市也面临着交通拥堵的痼疾。与其他大城市不一样的是，交通拥堵的问题在深圳异乎寻常地严峻。
借助独特的政策、区位及创新优势，深圳这座曾经的小渔村一跃发展成为一座特大城市，不仅拥有超过2000万的人口、2万多亿的GDP，还拥有多达318万辆的汽车保有量。
与此同时，深圳城市面积不足2000平方公里，全市道路里程只有600多公里。这意味着深圳平均每公里的车辆密度为530辆，高居全国第一，对人、车、路之间带来尖锐矛盾。这一问题不仅严重困扰着深圳市民的日常出行，也牵引着华为云的心。
华为云致力于用云+AI等新ICT技术推动行业和城市智能化升级，并在很早之前就与深圳交警展开了合作，为后者开展拉链式通行、潮汐车道等创新业务提供服务。为进一步帮助深圳打造畅通的交通，华为云联合深圳交警打造了“智慧城市”，通过AI赋能，打通深圳交通的神经网络，让出行变得更美好。
打造智慧城市，华为云+AI让深圳交通更畅通
华为云EI智慧城市从顶层设计入手，全面规划深圳城市交通体系，并以视频云、AI、大数据为技术核心，建立一个统一、开放、智能的交通管控系统。同时，通过构建统一的数据采集、分析及处理平台，实现信息资源高度共享、融合和综合利用，汇集成大数据资源池，实现交通数据的全覆盖、全关联、全开放和全分析，从而给市民提供更加优质和高效的交通服务。
具体来说，华为云与深圳交警在超带宽交通网络、全城交通流量全面感知、人工智能辅助执法等方面展开合作。
在超带宽交通网络方面，基于华为高快速度光纤传送的OTN网等技术，可支撑满足400G带宽的传输能力、超过20PB的数据存储能力、百亿级的数据处理能力，数据承载能力是传统公安网络的40倍。
全城交通流量全面感知方面：在华为云+AI的支持下，深圳交警建立了道路动态监控体系，通过车牌识别、油站车牌识别等系统，以视频方式检测交通流量，准确率达到了95%；每月采集过车数据约7亿条，同时整合内、外部78个系统数据库近40TB的数据，有力支持交通大数据的拥堵分析和优化方案。
人工智能辅助执法方面：在华为云+AI的支持下，深圳交警大数据研判平台实现了对卡口数据运算的秒级响应，基于对车辆外观特征识别的二次识别技术，日处理图片能力达到1000万张，对于违章图片的识别达到95%以上。
大数据打击效率提升方面：传统方式下，深圳交警开展一个专项活动需要7天的时间才能找到合理数据。现在，在华为云+AI的支持下，深圳交警依托大数据平台及交通分析建模引擎，创建“失驾”、“毒驾”、多次违法等大数据分析模型，30分钟就能形成情报精准推送，开展数据打击专项行动精准查处，定向清除。
提升市民出行体验方面：在华为云+AI的支持下，深圳交通监控视频里的车流得以实现秒级感应识别，并实时进入到大数据系统进行交通流量分析，各种卡口、雷达、线圈的数据也被融合到数据湖中利用起来。华为云EI智慧城市还端到端地打通了深圳交通信控系统，并通过将深圳交通指挥调度系统接入AI控制，真正实现了从感知到决策到执行的闭环。通过制定精准的交通信号管控模式、科学设置路口渠化及交通组织创新，高峰时段车辆通过的平均延误时间减少了15-25%，大大缓解了交通堵塞的压力。
从地面到空域，华为云+AI助力深圳机场
除了帮助深圳打造畅通的地面交通，华为云还在积极帮助深圳打造更智能的空域交通。
与深圳这座城市的发展相匹配，深圳机场的发展速度一直位于国内前列。2018年，深圳机场旅客吞吐量4934.71万人次，货邮吞吐量121.79万吨，已经成为大湾区的核心交通枢纽。 在此背景下，多跑道、多航站楼如何进行管控成为深圳机场面临的重要挑战。
为了让深圳机场成为世界领先、国内一流的机场，更好地服务大湾区建设，华为与深圳机场开展合作，通过行业使能平台整合物联网（IoT）、大数据+AI、视频云、GIS（地理信息系统）和融合通信（ICP）5大资源，并联合合作伙伴构建数字化平台生态系统。
这其中，华为云+AI扮演着十分重要的角色，例如涉及知识图谱、机器学习和自然语言处理的AI大数据，以及包括人脸/人体识别、飞行器识别/追踪和全景的AI视觉等。正是在华为云+AI的支持下，深圳机场得以实现了大运控、大安防和大服务。
具体来说，华为云与深圳机场基于AI等技术，从航班全程智能化、可视化的角度，开展了智慧机位分配、智慧助航灯、地勤可视化等联合创新项目，朝着“最安全、最高效、最佳体验”的机场目标迈出了重要一步。
其中，智慧机位分配是基于大数据和AI实现机位资源调优，以提高廊桥机位的使用效率，降低旅客乘坐摆渡车的时间。华为云与深圳机场的目标是让机场的靠桥位数量至少提高10%，也就是实现1000个航班中就有100个不需要再通过摆渡车。
智慧助航灯则是基于IoT和AI实现单灯控制、路径规划和冲突检测，最终提高滑行速度，提升跑滑效率，减少降落后和起飞前的滑行时间。华为云与深圳机场的目标是让飞机的跑滑效率提升20%，这样以来，每一个航班可省下3～4分钟，以深圳机场每天近1000个航班来算，总计可省下3000～4000分钟！
地勤可视化则是基于视频和AI保障节点自动采集、资源智能分配，对机坪实行全面计算机视觉分析，对机场的作业规范进行监管，从而让深圳机场变得更加安全。
此外，华为云还将基于AI技术，通过大数据分析对所有进出深圳机场的旅客提供“全程刷脸出行”的服务。届时，深圳机场的旅客将不再需要出示证件，从而大大减少排队时间、提高出行效率。
