“阿里巴巴过去三年最高价和最低价”，如果有用户对着一个APP的对话框发问，瞬间，这个APP的页面显示出全网最佳答案，而且呈现的数据无需用户再次分析，直接省去了用户在海量数据中手动搜索、整理的烦恼。
这背后其实是一款名叫“虎博私人助理”的自动问答智能机器人，全球市场、宏观行业、公司研究、行情指数等全场景的金融信息数据，通过人工智能的NLP(自然语言处理)技术处理之后，机器人可以直接与用户对话，并第一时间向用户提供精准回答。
2019世界人工智能大会期间，亿欧智库发布了《2019中国人工智能商业落地研究报告》，其中2019中国人工智能商业落地初创企业的100强中，虎博科技成为其中之一。
值得关注的是，此次上100强榜单的AI初创企业中，多数在2014到2016年间成立，经过2-3年的研发应用准备时间，企业的商业化进展和收益规模已形成一定梯度。
初创AI企业对盈利有信心
由于行业整体迈入商业化阶段，这要求2016年以后成立的企业的技术成果转化周期更短，因此榜单中不乏成立第二年就取得规模化营收的企业。
“B、C两端同布局，打造一站式的全场景金融信息平台。”由此，这家在2017年7月才成立的虎博科技在百强初创AI企业“榜上有名”。值得关注的是，自2019年3月虎博科技的产品上线后快速实现商业化，已积累B端客户数十家，C端用户达百万级。
天眼查数据显示，虎博科技2019年初完成A轮3300万美金融资，累计融资额近4亿元人民币。该公司致力于通过深度学习、自然语言处理等世界前沿技术，深入挖掘全球金融市场价值信息和数据，进行实时、全自动的获取、解析、理解和总结，帮助全世界关注资本市场的机构和个人用户，从繁琐重复的工作中解放出来。
针对AI初创企业的调研结果显示：
商业化方面，受访企业在2018年有50%以上取得盈利，对于2019年的预期，接近70%的企业表示将取得盈利。
研发方面，超过50%的受调研AI初创企业保持着50%以上的研发投入强度，60%的企业的研发人员占比在半数以上。
同时，根据研究报告的数据，100家AI初创企业多分布在“企业服务”这一垂直领域，为企业提供营销管理、语音客服等领域的应用服务;其次为机器人(覆盖服务类、工业及物流类)、金融、安防和跨行业提供解决方案。
除了虎博科技，AI+金融领域的冰鉴科技(拥有核心建模能力的智能风控方案提供商)、量化派(帮助金融机构高效实现数字化转型)、顶象技术(专注金融和互联网的业务安全服务)等也纷纷进入100强榜单。
在AI+跨领域，致力于提供多模态生物识别技术解决方案的眼神科技、专注于视觉内容生产效率与呈现交互方式的技术研究的影谱科技、重点布防安防与工业的图麟科技、定位平台型世界级AI Maker的深兰科技等等，也都榜上有名。
科研+商业化“两条腿走路”
“未来的产品都将会遵循‘第一性原理’、垂直化和闭环三个原则，下一代信息入口应该是自然地、一站式地、无缝的，我们坚信，用户需要的是更自然、一站式、无缝的服务体验，虎博私人助理颠覆了现有的信息查找方式，它不仅仅是一件工具，更像你的朋友一样陪伴、服务于你。”虎博科技创始人兼CEO陈烨说。
实际上，以金融行业为例，金融公司内部存在大量的信息整合需求，且都处于智能化转型的关键节点，如何用先进的技术赋能行业转型与提升，是金融业的迫切需求。
据IDC研究报告显示，2017年，中国银行业IT解决方案市场的整体规模达到339.60亿元人民币，相比2016年增长22.5%。IDC预测该市场2018到2022年的年均复合增长率为20.8%，到2022年，中国银行业IT解决方案市场规模将达到882.95亿元人民币。某种意义上，这为AI+金融提供了机遇。
此次100强AI初创企业中， AI+教育、AI+基础硬件、AI+营销、AI+机器人等细分领域，都有不少企业进入榜单。
报告指出，度过早期在算法技术方面的争夺战，依靠科研实力和商业化落地两条腿走路正成为人工智能初创企业的共识。
尽管人工智能的各项技术在理论上具备跨领域通用的能力，但对于人力财力有限的初创企业而言，在具体场景制定客户可理解、可执行的解决方案，才具备商业化的可能性。
