在全球竞争激烈的AI高地上，人工智能的快速发展主要依赖于算力、算法和数据。上个月，华为在深圳正式发布了算力最强的AI处理器Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。对于人工智能算法模型的训练从过去的几个小时缩短到以分钟为单位，MindSpore全场景AI计算框架实现了运行态的高效，适应每个场景包括端、边缘和云，极大便利了开发者，能让AI应用更快成型，更容易投入使用，对于我国人工智能生态的形成起到了加速器的作用。
今天在2019华为全联接大会上，华为正式发布了Atlas 900，这是目前全球最快的AI训练集群，由几千颗昇腾处理器构成。基于ResNet-50@Image Net训练中，比第二名快了10秒，这在科学计算、气象预测等各个方面达到全球最高水平。胡厚崑认为，Atlas 900的强大算力可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给Atlas 900，就是几秒钟的事情。
据悉，华为已经联合上海天文台与SKA共同进行了探索。在现场，华为展示了一张南半球的星空图，这张图上有20万颗星星，这些画面来自于SKA射电望远镜的数据。天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算，离不开超强的算力支持，在当前条件下，天文学家要从这20万颗星星中，找出某种特征的星体，平均天文学家需要花费169天的工作量。而现在用上Atlas 900，只用10.02秒，就能从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。
据华为介绍，昇腾910内部集成了496亿个晶体管，无论是集成度、工艺、还是设计都代表了当今芯片业的最高水准。相比于竞争对手来说，虽然对手起步早，基础雄厚，但是其产品是在原有产品的基础上演进而来，并非单纯为AI所设计，在功能上存有冗余。华为的达芬奇架构是在没有任何历史包袱的基础上从零开始设计的，单纯针对AI运算特征，以高性能3D Cube计算引擎为基础，实现了算力和能效的大幅提升。
