2019年10月22日中国，Teradata委托Vanson Bourne进行的一项名为《适应或灭亡：超数字化世界中的新现实》的调查，总结出影响这一新全球范式中业务成功的五大驱动力：高度颠覆、全面数字化、自动化行动、云分析趋势和企业消费化。
Teradata首席营销官Martyn Etherington表示：“新竞争对手、新业务模式、不断变化的客户期望和快速的技术进步，全球市场的变化节奏令人叹为观止。承认这些变化并采取行动以适应并利用它们对于企业成功至关重要。Teradata每天为客户提供这种业务敏捷性，使他们能够跨越部门和分析孤岛对业务的各个方面提供前所未有的洞察，从而使他们能够快速行动并保持竞争优势。”
调查概述
高度颠覆：所有行业中的企业正以前所未有的规模面临着来自外部和内部力量的高度颠覆力量。
- 美国、欧洲、中东和非洲、日本和中国的几乎所有受访者（94%）都面临着行业颠覆，并面临着重新思考方法和流程的压力，以便同当前市场力量保持同步。
- 颠覆的主要来源包括：
- 紧跟先进的客户需求和动态（87%）
- 劳动力压力，例如技能差距、留存率等（85%）
- 适应竞争对手和初创公司引入的新业务模型（74%）
- 这些公司中的大多数（61%）感到自己准备不足，无法从战略上解决竞争对手造成的市场混乱。
全面数字化：大多数企业领导人认为，数字化可以帮助满足客户对于快速和个性化交互的日益增长的期望，并且正在通过完善业务运营来开始这一过程。尽管几乎所有受访者都在进行数字化转型，但有些人比其他人做得更好。
- 99%的受访者正在转向数字业务或利用/试用数字技术以改变业务模式。
- 四成多受访者（41%）表示，数字化工作已经广泛开展，但几乎同样多的（40%）的受访者表示，数字化仅存在于企业的某些方面。
- 只有10%的企业确认已经完全实现了广泛的数字化转型。
- 将近一半（45%）受访者认为，他们的业务需要改进其数据可访问性的管理，这可能包括打破企业中的许多数据孤岛，这对于成为全面普及数字化企业至关重要。
自动化行动：充分利用易得的大量数据，并利用这些数据找到最严峻的业务挑战的答案，这仍然是大多数企业在全面数字化道路上的目标。对于许多企业来说，这需要利用人工智能（AI）、机器学习和自动化平台。人工智能极具扩展潜力，以及在数字化转型未来中发挥重要作用的潜力。
- 在整个企业中具有少量有限数字化的受访者中，将近60%的受访者同意其数字化举措是考虑到AI的。
- 68%的受访企业确认AI或ML目前已在某些业务领域得到利用，大约三分之一的受访企业确认试点已经在进行中。
云分析趋势：要真正实现AI，必须具备强大的云分析基础架构，以使AI能够大规模运行。尽管调查数据显示云在推动数据分析方面的前景和作用，但该行业在采用云分析方面尚未达到临界点。
- 在其企业具有云数据分析工作负载的受访者中，有64%的受访者希望AI在明年的整体云分析策略中扮演重要角色。
- 尽管有这种热情，但仍有61%的企业确认50%或更少的数据分析应用程序和工作负载位于云端。
- 在云中具有数据分析工作负载的更多（69%）受访者担心其云分析策略仍落后于其他云计划。
企业消费化：云的众多优势之一是能够为企业提供更大的简便性和易用性，这也是企业采用的关键驱动力。实际上，比以往任何时候都多的企业认为运营复杂性是一个问题，并转向借助消费领域的技术来简化业务流程，使其更加敏捷并消除阻力。
- 六成的受访者（59%）同意，他们面临的最紧迫的问题之一是使业务运营变得更加敏捷。
- 74%的企业还表示迫切需要进一步简化和改进运营。
