2019国际计算机视觉大会ICCV计算图像学习研讨会（LCI）于10月27日在韩国首尔举办。Testin旗下AI数据采集标注服务品牌Testin有数在大会中亮相。
国际计算机视觉大会（International Conference on Computer Vision，ICCV）是计算机视觉领域中最高级别的国际学术会议之一，由IEEE（电气电子工程师学会）举办，每两年在世界范围内召开一次，在业内具有极高的评价，与CVPR(计算机视觉模式识别会议)和ECCV(欧洲计算机视觉会议)并称国际计算机视觉方向的三大顶级会议。
欢迎莅临Testin有数展位，展位号E-37
在数字经济下，人工智能作为第四次产业变革的引擎，已逐渐渗透到各行业中，为人类社会和经济发展带来变革。不过，人工智能与数据息息相关，受到数据约束。人工智能产品的落地和聚焦领域的细分化，都对数据采集和标注提出了更多挑战。
作为定制化数据采集和自建数据标注模式倡导者，Testin有数认为数据是人工智能企业的核心“硬资产”。基于现实场景的、贴近算法模型的定制化数据解决方案能更好的推进AI产业化落地、有效地帮助AI产品在竞争中保持领先。基于此，Testin有数聚焦人工智能应用场景总结了AI数据未来发展的几点趋势：
场景定制化
随着人工智能的商业化落地，人工智能落地越来越专注于小场景和专业领域，这就意味着以往的通用数据集越来越不能满足AI企业的数据需要，基于AI实际应用场景的数据采集模式，将会成为AI数据未来发展的趋势之一；
聚焦领域细分化
人工智能聚焦的领域越来越细分，也给数据服务行业提出了挑战。AI最终是要作为产品在其对应的场景中落地。相对应的，数据采集的从业人员就要很好地理解客户的应用场景，要有相关领域专业知识的积累；数据标注也不再是以前的简单的、机械的重复操作，而是增加了技能要求、规范要求、甚至是流程、准则等一系列的硬指标。只有聚焦精细化场景，才能抓住最核心的数据要点；
数据安全成为核心壁垒
数据安全已成为人工智能持续健康发展的关键。人们对于AI的能力要求,以及在实际使用中产品稳定性、安全性的要求也在逐渐提升,拥有数据将是AI企业的核心竞争力之一，安全独立的数据将帮助企业构建核心壁垒;
多模态数据融合
所谓多模态，即是对多维时间、空间、环境数据的感知与融合。比如当前的自动驾驶需要雷达+摄像头才能跑的更稳，安防行业需要摄像头+雷达\红外\RFID才能感知的更精准、更真实。相应的，在数据服务的时候，掌握好对多维传感器融合的数据采集与标注，将大幅度提升AI的运算效率和运算精度。
在Testin有数看来，AI最终是为了落地、为了被使用，所以对于AI所需的数据质量要求会更高更精准、会有更多的定制化场景下的数据需求，在提高数据安全与隐私保护之外，保证数据的惟一性、场景化，才能真正帮助企业打造数据核心壁垒，大幅度推动AI进一步落地，这是Testin有数一直赋予自身的“使命”。
现如今，Testin有数通过自建数据场景实验室和数据标注基地，为智能驾驶、智能家居、智能安防、智慧城市、智慧金融等领域提供定制化的数据采集标注服务，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。截至目前，Testin有数在华东、华北、华南设有数据交付中心和数据采集基地，已成功为数百家企业提供AI数据服务。
