从第一次到第四次工业革命，从工业化、电气化、数字化再到智能化，从珍妮纺织机到智能制造生产线……联想CTO芮勇博士认为，每一次产业变革的背后的核心驱动力都是不断进化的科技，而联想正在致力于用核心技术成为第四次工业革命即智能化变革的引领者和赋能者。
2019年11月14日，联想2019创新科技大会在北京雁栖湖举行。在第一天的行业智能日上，联想集团高级副总裁、CTO芮勇博士作了题为《技术联想，驱动行业智能化变革》的主题演讲。他表示，在集团3S战略的引导下，以联想研究院为首的联想技术团队正在努力以核心技术驱动行业智能化变革，为数据智能时代做好准备。
人工智能让制造业排产不再难
在由数据、计算力和算法驱动的数据智能时代，以人工智能为代表的一系列技术驱动智能化变革的关键，是技术与各行各业知识与经验的深度融合，这也将给全球IT行业新创造出一片新的市场蓝海。据市场研究机构IDC预测，2019年全球智能化转型支出将达到将近1.2万亿美元。其中投入最多的两个部门为离散制造业和流程制造业。在创新科技大会现场，芮勇博士就为观众介绍了联想为智能制造量身定制的智能排产优化方案与其背后的人工智能技术。
早在计算机出现以前，用数学的精确计算来更高效率地安排工业生产规划，乃至全社会的资源分配和利用，就已经是学界和产业界所关注的重要问题。前苏联数学家康托罗维奇就凭借在20世纪30年代对线性规划如何应用于资源最优分配的研究，在1975年获得了诺贝尔经济学奖。随着制造业逐渐从信息化、数字化走向智能化，智能排产优化的重要性也逐渐地体现出来。然而，排产系统考虑的外部因素复杂，要实现系统适应性强、响应速度快、快速应对不断变化的供应商与客户需求，还需要算法能力与行业经验的深度结合，因此产生了极高的技术门槛
芮勇博士表示，智能排产背后的复杂决策问题不亚于击败人类顶尖围棋选手的AlphaGo。而联想创造性地打造了深度学习排产方案，基于多交互增强学习优化网络和基于注意力机制的最优化网络两项核心技术，能够解决工业排产各班次订单数量、机型、产能等参数变化频繁等痛点。以联想联宝工厂为例，应用智能排产之后，排产耗时从原来的每天6小时缩短到1.5分钟，生产效率也获得了16%的提升。今后，智能排产将继续助力联想智能制造，推动中国制造的智能化升级。
围绕3S战略打造联想核心技术
联想驱动数据智能时代行业变革的核心技术当然不限于此。芮勇博士为创新科技大会的观众现场展示了由联想晨星AR核心计算机视觉技术所驱动的国产大飞机制造与航电检测流程。晨星AR所搭载的3D视觉模组具备先进的实时空间定位与地图构建(SLAM)能力和三维物体识别、定位与跟踪技术，能够准确识别飞机机舱中的操作面板按钮。同时，晨星AR具备高效的虚实叠加标注技术，能够实现可视化叠加操作指示，省去额外查看技术文档的时间，大幅提高了工作效率。同时，芮勇博士还在大会介绍了联想研究院打造的数据中心智能运维技术(AIops)，独创了日志模式分析、性能分析及序列分析等多重诊断模型，将故障诊断时间最快缩短至1个普通工程师2小时可完成，大幅降低了维护成本，提升了客户满意度。芮勇博士表示，作为数据中心的智慧大脑，联想的智能运维技术更经济、更稳定、更敏捷，为企业智能化变革提供了坚实、高效的基础架构。
联想集团始终重视科技研发，目前已在全球15个国家设有研发基地，有超过10000名研发人员和工程师，每年投入100亿元用于研发新技术、新产品，拥有专利和专利申请27000项，其中已申请5G专利超过600件。芮勇博士表示，联想将继续围绕3S战略，专注于智能物联网、智能基础设施和行业智能解决方案的发展与创新，以核心技术为智能化变革铺筑道路。
