2019年11月21~22日，“AICon全球人工智能与机器学习技术大会”在北京召开，华为云作为合作伙伴及知名企业代表，推出了“全栈AI开发技术实战专场”，探讨了从硬件到软件的AI全栈、全场景、全流程应用和实践。此外，针对“NLP应用和实践”、“AI 云化下的技能实践”、“AI与产业互联网”、“知识图谱”等专场话题，华为云也参与分享和讨论，为人工智能的落地实践贡献经验，推动人工智能技术领域的行业变革与技术创新。
AICon主要面向各行业的中高端AI技术人员，聚焦AI最前沿技术、产业化和商业化的动态等11大AI主题，重点关注人工智能的落地实践与技术创新。为期2天的AICon，吸引了来自多个国家和地区的技术专家、开发者近2000人参会。
华为云AI开发技术工具链：为实战而生
在这次AICon“全栈AI开发技术实战专场”上，来自华为云的专家详细解读了华为云从芯片到计算框架再到应用开发的AI技术工具链，内容涵盖华为云计算框架MindSpore、一站式AI开发平台ModleArts、华为轻量级云化集成开发环境CloudIDE、提供企业代码托管全方位服务的CodeHub等，并分享了全流程应用实践、优秀应用场景。
对于一个神经网络的算法，从各种开源框架，到神经网络模型的实现，再到实际芯片上的运行，中间需要多层次的软件结构来管理网络模型、计算流以及数据流。
谭涛
华为昇腾AI工程师谭涛讲解了华为云昇腾开发工具链，并展示了新版本开发工具以及基于Atlas产品的成型项目，让参会者直观地感受了昇腾处理器专用开发工具的独特魅力。
据谭涛介绍，昇腾AI软件栈开发了各式功能齐全的工具，形成了一条“多面手般”的工具链。从神经网络的构造、到离线模型生成、到硬件相关的执行，每一个环节都有相应的工具。谭涛还指出，昇腾AI处理器的达芬奇架构在硬件设计上采用了计算资源的定制化设计，在功能实现上高度适配，为卷积神经网络计算性能的提升提供了强大的硬件基础。
于璠
华为MindSpore资深架构师于璠为参会开发者展示并讲解了MindSpore计算框架的最新进展。于璠介绍，MindSpore具有先进的设计理念：首先，依托最新编程范式，AI算法即代码，降低AI开发门槛；其次，以全新执行模式打造的Ascend Native的执行引擎，更加高效；第三，全场景按需协同，为更好的资源效率和隐私保护提供了保证。
为降低行业AI开发门槛、释放昇腾芯片算力，助力普惠AI，华为云于2019年8月发布了MindSpore计算框架。相比TensorFlow，MindSpore可降低AI开发者门槛，为开发者提供全场景AI的模型开发、模型运行、模型部署端到端能力。
近期，华为云还推出了Mind Studio一站式集成开发环境，涵盖算子开发、模型开发、应用开发等典型开发场景。
魏振强
为助力开发者加速AI应用落地，华为云开放了全栈人工智能技术能力，包含一站式AI开发平台ModelArts及端云协同开发平台HiLens，拥有智能数据处理、多元架构搜索、难例自动发现等技术特色。
华为云AI高级解决方案架构师魏振强带来了ModelArts在数据处理、模型训练、模型管理、部署等方面的最新优秀案例，为与会开发者详细介绍了如何基于华为云AI开发平台快速构建人工智能应用，并剖析了AI行业应用的开发思路和集成经验。
赵彦
华为云高级产品经理赵彦针对如何基于CloudIDE+CodeHub构建高效可信的开发环境发表了演讲。
赵彦介绍，为满足开发者 Code anywhere anytime，华为云推出了轻量级云化集成开发环境（CloudIDE），CloudIDE基于开源的华为自研内核，提供了代码编辑器的轻量极速、快速文件和目录访问操作和多语言高亮显示等特性，并具有代码调试和代码理解的能力。结合强大的集成和扩展能力，CloudIDE助力开发者基于AI开发AI。
在华为千亿级代码管理经验基础上，华为云推出了CodeHub，提供企业代码托管的全方位服务，CodeHub基于Git，鼓励社区分享，内置官方模板及丰富的个人分享代码模板，集成流水线，快速开启DevOps之旅。
华为云AI：勇于探索实践之路
王晓雷
在“AI与产业互联网”专场，华为海思图灵智能算法专家王晓雷介绍了华为昇腾芯片“前世今生”：当前单芯片计算密度最大的昇腾910芯片，采用了与2018年发布的昇腾310一样的达芬奇架构，这一自研架构保障了芯片的更强算力和更好的能效比。
王晓雷分享了华为海思在逐步完善人工智能芯片解决方案的具体实践中的宝贵经验，结合理论与实践，以深度学习中最常用的卷积算子优化为例，为开发者在网络优化的道路上带来了启发。
王晓雷还透露了昇腾芯片的开发计划，这些芯片将在华为云的云、边、端得到部署。
魏俊秋
在大会“NLP应用和实践”专场，华为高级技术专家魏俊秋介绍了预训练语言模型研究的最新进展，以及华为在该领域的研究成果，并分享了预训练语言模型在华为业务成功落地的应用案例。
据魏俊秋介绍，华为诺亚方舟实验室语音语义团队与海思图灵、云BU等团队合作，共同研究大规模预训练模型的训练技术，取得三项杰出研究成果，分别对应中文自然理解任务、生成任务以及模型小型化：
一、发布了自己的中文预训练语言模型“哪吒”，在中文自然语言理解任务上达到先进水平；二、推出基于预训练语言模型的诗歌生成“乐府”，在中文诗歌生成任务上取得惊人表现；三、预训练语言模型的小型化工作“TinyBERT”，在压缩BERT参数8倍的前提下，远超BERT的表现并且将推断加速10倍，此工作受到了MIT Technology Review的报道，并且已经成功应用在华为手机及合作运营商的多项业务上。
贾岩涛
知识图谱作为对数据进行结构化组织与体系化管理的一项核心技术，近年来给信息与通信行业带来深刻变革。 在大会“知识图谱”专场，华为中央软件院知识图谱首席技术专家贾岩涛从信息与通信行业出发，介绍了企业级知识图谱的构建、推理与应用技术，并对5G和AI时代领域知识图谱的新特点做了介绍。
贾岩涛介绍，知识图谱除了可以当做一类高质量的数据来源（a collection of facts），通过API查询/计算之外，还能将知识图谱当做企业AI/大数据的一个基础设施（infrastructure），为上下游组件/应用等提供技术支持，打造技术生态。
在华为公司，Vmall商城智能助手就采用了知识图谱技术，客服对话机器人拦截率达到90%，大幅节省人力成本。此外，在华为Mate20系列手机首发的“一扫识卡路里”、“一扫识花”等惊艳功能，也以知识图谱作为技术支撑。
大会现场交流
在本次AICon上，同期召开的“华为云高端闭门交流会”，为华为云和行业专家共同探讨AI实践提供了平台。华为云还特设展台展出昇腾Ascend 910 AI处理器以及MindSpore、ModelArts、CloudIDE&Code Hub等开发工具，以及华为云AI在多个行业的成功应用案例，并以轻松的现场互动方式，让与会开发者体验华为云便捷高效的全栈全场景AI开发。
华为云高端闭门交流会
踏实推进AI技术落地实践
未来是万物互联的智能世界，AI将变得无处无在。美好的未来，依赖今天的AI技术实践的踏实推进：除了提升算力、算法、数据三大要素之外，还面临着成本、复杂性、可扩展性、数据隐私等多重挑战。华为云认为：AI的大规模落地，离不开全栈AI能力的整合、全场景的实践以及全栈AI开发经验的支撑。
2018年10月，华为正式发布AI战略和全栈全场景AI解决方案，并正式推出昇腾Ascend 310 AI芯片和一站式AI开发平台ModelArts，2019年8月，昇腾Ascend 910 AI处理器和MindSpore计算框架正式推出，并在不久后发布了CloudIDE&CodeHub等开发工具，完成全栈全场景AI解决方案的构建，华为AI战略的执行进入了新阶段。
华为云是华为的云服务品牌，一向致力于做智能世界的“黑土地”，推进实现“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI，致力于将AI带入各行各业，促进传统行业数字化和智能升级。华为云AI已经辐射包括工业、零售、金融、城市、汽车、家庭等在内的10余个行业，携手1500+合作伙伴，落地超过500个项目。
