智能时代需要什么样的数字基础设施？数据智能三要素：数据接入、数据处理、数据使能，哪一个才是当务之急？
2019中国数据与存储峰会期间，Doit总编宋家雨特邀华为智能数据与存储领域副总裁张福鹏进行交流。
智能数据时代需要什么样数据基础设施？话题由此展开。
张福鹏表示：数据正在成为新生产资料，算力正在成为新生产力，5G+云+AI成为生产工具，让数据全生命周期内更好使用，让其价值更大，成本更优。
数据基础设施应该是一个融合、智能、开放的基础设施，其中融合要让数据库、大数据和存储进行融合，生成场景化解决方案；智能会形成数据管理的系统，使得它进行数据的全生命周期管理，开放是河图引擎（HetuEngine），让伙伴和客户更好使用华为产品和技术。
谈到华为数据智能三要素，张福鹏表示：发展比较快的，还是华为最擅长的数据处理和数据存储，其中大数据平台和底层分布式存储之间的融合发展很快，很多行业企业客户已经开始实践智能数据湖解决方案。
“有两点需要产业生态一起完成，第一是数据接入，不同行业存在很多数据接入的问题，场景不同、人员不同、业务不同，其数据类型差异很大，这些数据怎么接入，这需要懂行业、产品的人做。第二是数据使能，此前华为有一个称为大禹的工具，如今，主要依靠河图引擎，这是一个数据虚拟化引擎，让数据治理工具和平台变得更简单，让底层基础设施变得简单易用，此后才是数据治理，期待更多行业伙伴来完成。” 张福鹏说。
具体数据存储，在FusionStorage 8.0为代表的分布式存储和以Dorado V6为代表的全闪存产品之间，应该如何选择呢？
张福鹏的观点认为：华为认为未来客户应该打破存储内部系统架构，让生产、分析、归档、备份四个场景都是一套架构，让数据很好存储和使用。为此，华为会统一采用OceanStor品牌，此前的Fusionstorage 8.0，会称为OceanStor分布式存储，而Dorado V6称为OceanStor全闪存系列产品，华为会在这两个方向努力。
这两个产品对应不同的场景，OceanStor分布式存储更适合海量数据云化扩容的场景，面向文件和对象这样的内容；全闪存面向高性能、高可靠应用场景，客户一般会按照场景选择产品。但是不管怎样，都会统一采用OceanStor作为存储产品品牌。
既然如此，具体到华为的GaussDB数据库，应该如何选择存储基础设施呢？
张福鹏强调：华为GaussDB也是分为分析型和交易型两个场景，其中在分析型场景下，其商业化的进程稍微快一点。传统大数据分析、FusionData都是用分析型场景，适用于分布式存储产品场景。在交易型场景下，对应华为Gauss DB T系列，就是交易型系列，属于全部自研场景解决方案，基于鲲鹏生态提供更好的性能，支持64核计算，具有AI内核基础，能够兼容主流数据库算法。交易型场景适用于全闪存产品。此外，还有数据边缘的应用。
以上三个场景不是割裂的，而是构建在一体化数据基础设施上，整体对外提供河图引擎，一个目录、一个接口、一份数据、统一安全，为此就会进行整合，以银行智能风控为例，在业务在交易过程中，也有分析，有AI应用进行干预，因此三者之间的边界不会太清晰，因此会在数据基础设施框架下走向整合。
如何加速AI应用呢？数据建模会成为障碍吗？在张福鹏看来，AI在数据领域应该分为两个方向。
第一个方向，AI如何使用才能够帮助客户的业务变化，有了很好的数据，如何让AI成为一个工具，帮助企业更好的提升客户体验，更好地进行决策，变革更好的流程，这个部分，华为依靠河图引擎，使得上层应用可以很好使用AI。来完美调用底层数据
第二个方向， AI要让基础设施设备管理更加高效。运营数据基础设施需要好的专家，否则设备再好也难以发挥。有鉴于此，要让AI技术按照场景化、服务化的方式进行数据基础设施的自动化，数据进行全生命周期的自动管理。
华为怎么帮助客户？
业务的智能，主要是通过河图引擎使能合作伙伴和客户做好AI应用；而设备的管理，华为主要是提供了数据管理系统DMS，有三层架构。
第一，在云端有华为云，可以帮助客户进行海量的训练，使得业务可以进行逐级添加或者缩减。
第二，针对设备层有数据管理引擎DME，提供分钟级的运维管理。
最后就是到底层产品，提供毫秒级甚至是微秒级的部署。
谈到鲲鹏处理器，华为会不会把这种能力对外开放呢？以存储为例，这种经验会对外分享吗？
谈到鲲鹏生态，张福鹏表示：华为对鯤鹏产业的期待，就是希望构建一个共享鯤鹏计算产业，为世界提供多样性的计算能力，鯤鹏处理器是ARM兼容的，是基于华为鯤鹏系列处理器，包括昇腾AI处理器，通过一系列组合来完成。
华为采用硬件开放，软件开源，使能合作伙伴的生态策略，会聚焦在数据处理器主板和华为云业务，在存储、数据库、大数据方面，华为做一部分，合作伙伴做一部分，因此本身就是开放的，对外,华为会提供鯤鹏计算主板，合作伙伴可以据此开发服务器以及顶层应用。以基于鯤鹏的GaussDB数据库为例，有计划明年开源出来，让更多的人知道，如何使用64核鯤鹏处理能力，对比业界主流芯片只有48核。
为什么华为愿意做数据库、大数据和存储的产品？华为认为处理器技术有很多复杂度，很多高端客户也期望华为能够提供高品质产品和服务，为此，华为还是做一部分高端客户，使得产品规模、品质起来。合作伙伴在用鲲鹏处理器开发产品和场景化定制的时候，就可以享有更好的效益，降低成本。
华为的存储、数据库和大数据产品，也会按照战略硬件开放，软件开源，存储也会提供OEM集成。
华为会发布纯软件的存储产品吗？
张福鹏的答复是：华为的产品有纯软件能力，但销售的过程，也发现客户需求不是一个纯软件内容，用户更多关注华为能不能更好解决成本效率、易用性、可扩展性的问题等。如今，数据基础设施有太多分割，以虚拟化、软件定义为例，看似简单了，实际上复杂度上升。以电信运营商市场为例，5G方面，很多年就在搞软件定义优化基站，但成本效率、复杂度随之变高，会打开一个潘多拉盒子，如对接、兼容性的问题。
企业未来最重要的问题是：能不能找到数据，用好数据，如此，他没有那么多时间培养一些人，关心底层环境怎么搭载？
为什么有云的概念？就是因为云实现了标准化，服务化。但是云在推广过程也遇到了问题，并不是所有数据当下就可以上云，也不是未来所有数据都可以上公有云，未来云技术无处不在，但是是否在一个标准化的公有云上？答案是：不一定！可能是几朵云。
这个时候需要一个统一云架构，怎么样做好数据分层、分级管理，这个过程复杂度是比较高的，这是相当困难的。为此，华为认为未来还是要相应集成，要能够进行组合。
一句话，华为有纯软件产品的能力，但是，目前客户并不是这样的需求，用户需要更简单、高效的解决方案。
