2020年2月13日——2019年对于中国制造业而言是非同寻常的一年。外部形势依旧严峻，包括中美经贸摩擦在内的外部不确定性依旧存在；另外，成本压力、环保压力使得传统制造业盈利空间进一步缩小。“高质量”发展是2019年中国制造业的主旋律。人工智能、大数据、5G等信息技术快速发展，并在制造业不同场景得以广泛应用；以工业互联网为代表的新业态和新模式给制造业带来了新的发展动能，带来了更多的商业机会。
IDC近日发布的《IDC FutureScape：全球制造业2020年预测——中国启示》，为制造业企业、厂商提供市场发展方向和技术投资指导。
IDC发布的2020年全球制造业预测——中国启示十大预测具体内容如下：
预测一：数字孪生
到2024年，60%的中国制造商将通过在非结构化数据集中的物联网和机器学习驱动的过程中使用数字孪生技术，实现10%的运营开支节省。
预测二：弹性供应链
到2023年年底，50%的制造业供应链环节将投资于供应链弹性和人工智能，从而提高了15%的生产率。
预测三：数字应用单元
到2022年，40%的制造商将拥有一个数字应用单元，它将使用低编码技术来创建与业务相关的应用程序，而不需要编码技能。
预测四：人才VS基于AI的机器人流程自动化
到2022年，50%的中国2000强制造商将通过对智能机器人流程自动化进行大量投资，以解决不断增长的行业人才短缺问题。
预测五：变更管理
数据驱动过程对运营弹性的需求，将导致50%的制造商在2024年末，将其智能工厂战略的重点从技术实施转移到流程变更管理。
预测六：区块链和可持续性
到2023年，由不断增长的可持续性发展要求驱动，40%的制造商将利用区块链和物联网来提供可靠的来源，从而提高90%的审计效率。
预测七：资产体验
到2021年，30%的制造企业将开始将其资产视为内部内部客户，从而使得资产停机时间减少40%。
预测八：自愈性资产
为减少关键设备故障，到2024年，40%的原始设备制造商(OEM)将利用现场资产IoT数据智能诊断未决问题，并自主解决，从而使计划外停机时间减少25%。
预测九：规模化定制
到2023年，75%的面向消费者的制造公司将对供应链进行实质性改造，以在规模上管理定制，从而获得2-3%的市场份额。
预测十：创新市场
到2024年，50%的制造商将使用基于云的创新平台和市场进行跨行业和客户共同开发，这将创造50%的新产品和服务理念。
IDC中国制造业高级研究经理张兰英表示，展望未来，中国制造业将持续快速发展，创新模式将不断涌现。数据驱动对运营弹性的需求，将使得智能工厂战略的重点由技术实施转移到流程变更管理；弹性供应链能降低劳动力成本、提高生产率；数字孪生技术将建立物理世界的映射，实现运营成本的节约；智能机器人流程化将实现重复工作的自动化，缓解人才短缺问题；受可持续性发展需求驱动，制造商将利用区块链提供可靠来源，提高审计效率，这些都是未来制造商投资的重点领域。
