将 AI 应用在医药上，似乎取得了重大的成果。MIT 的科学家们宣布发现了一种新的抗生素，取名 Halicin（以 2001 太空漫游的 HAL 9000 为名），可以杀死具高度抗药性细菌。它使用的原理和大部份的抗生素不同，是以抹除细菌制造储能分子所需的电化学梯度，来抑制细菌的生长。被实验的大肠杆菌在 30 天内都无法对 Halicin 产生抗药性，而较常见的抗生素 cipofloxacin 只要三天就有抗药性了。
AI 团队的作法是利用神经元网络，通过包括 1,700 种已知的药物与 800 种天然成份在内的 2,500 种不同的分子，来学习什么样的「结构」对于杀死细菌有功效，然后再将机器学习模型套用到 6,000 种可能有抗生素潜力的候选分子上，最后找出了这个「Halicin」可能有奇效 。
不过就算初步实验成功，离上架使用还有很长很长的路要走。目前仅在受鲍氏不动杆菌感染的老鼠上进行了活体实验，证实了 Halicin 的杀菌功效，但从这里到人类的临床实验，还有不少的难关要过。但至少这是个不错的开端，利用同一个 AI 模型扫过一个拥有 1 亿个候选分子的资料库后，科学家又找出了 23 个有潜力当抗生素的分子。当然，另一个方向就是了解被 AI 认定有效的结构为何，并以此为基础直接开发新药、减缓副作用、或是消除导致抗药性的成份。这并不是说人类可以继续滥用抗生素，但至少在对抗细菌的路上，又多了一些「银弹」可以争取时间了。
