近日，钟南山院士团队在Journal of Thoracic Disease发表“基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测”的文章。星环科技团队受邀参与了预测模型的建设和论文的发表。
本次发表的论文是星环科技与呼吸疾病国家重点实验室、国家呼吸疾病临床医学研究中心、国家高级别专家组广州呼吸健康研究院合作项目的共同研究成果。此前，星环科技的技术专家受邀参加由广州呼吸健康研究院牵头的“新型冠状病毒人工智能预测系统”项目。在项目中从数据设计、模型角度选择、传染病SEIR变种等多多方面进行合作，凭借在大数据及人工智能领域卓越的专业知识，助力该项目更精准的预测疫情发展趋势。
本研究将2020年1月23日前后的人口迁徙数据以及最新的COVID-19流行病学数据整合到经典传染病学预测模型（SEIR）中并得出流行曲线。推测本次疫情全国在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓。如管控措施推迟5天实施，中国大陆的疫情规模预估将扩大至3倍；如减低武汉管控力度，湖北可能在3月中旬出现第二次疫情高峰并延续至4月下旬。
图：改进的SEIR模型预测曲线 （A）湖北省有严格管控，（B）湖北省减少管控力度，（C） 广东省，（D） 浙江省和（E）中国在1月23日（蓝色），5天后（灰色）和5天前（红色）采取干预措施时的流行曲线，把每天现存确诊病例的实际数据被拟合到曲线 （圆圈）上
作者列表：
文章结果结论是基于SEIR数学模型和AI模型进行预测的，欢迎大家通过各种渠道阅读。
杨子峰1,5，曾志奇1，王珂2，黄淑珊1,7，梁文华1，Mark Zanin1,7，刘鹏3，曹旭东3，高中强3，麦芷桐1，梁靖怡1，刘晓青1，李时悦1，黎毅敏1，叶枫1，关伟杰1，杨一帆4，李飞4，罗圣美4，谢玉琪1，刘斌6，王周琅1，张少博2，王耀南2，钟南山1，何建行1
1广州医科大学附属第一医院广州呼吸健康研究院呼吸疾病国家重点实验室/国家呼吸系统疾病临床医学研究中心
2横琴鲸准智慧医疗科技有限公司
3南京云创大数据科技股份有限公司
4星环信息科技 （上海） 有限公司
5澳门科技大学，中药质量研究国家重点实验室，澳门药物及健康应用研究院，中医药学院，澳门特别行政区，中国
6昆明理工大学
7香港大学公共卫生学院，香港特别行政区，中国
