《数据科学教育白皮书》在2020年3月14日20:00以线上发布会的形式与大家正式见面了，作为这份白皮书发起方和联合发布方，和鲸科技CEO范向伟在线为大家解读白皮书的精华内容，并隔空对话腾云大学执行校长杨慧，为大家分享了未来十年最火新专业该如何建设的思考成果，可谓干货满满。
这份将着眼点放在“数据科学教育”课题上的《数据科学教育白皮书》，由数据科学协同平台企业——和鲸科技发起，并联合TalkingData腾云大学、AWS、datawhale共同推出，通过丰富的行业研究数据，真实的教育实践案例，深度剖析数据科学教学流程中的痛点与机会点，为新学科教育工作者全面梳理数据科学教育知识体系、学习路径、产业实践及生态图谱。
白皮书历时2个月，整理了大量资料，与多位行业专业进行深度探讨，反复打磨，是疫情期间和鲸与合作伙伴们带给数据科学教育行业的“礼物”。白皮书完稿后，获得了中国人民大学商学院院长毛基业教授、中国人民大学统计与大数据研究院院长艾春荣教授、北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任王汉生教授、华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授、AWS首席云计算技术顾问费良宏等多位行业大咖的认可和推荐。
毛基业教授在序言中这样介绍道，“为什么要加快推进高校的数据科学教育?其知识体系包括哪些内容?如何建设高水平的教育项目?这份白皮书给出了非常好的答案(Why, What and How)。随着中国社会全面进入移动互联时代以及大数据应用的相应普及，市场对数据科学人才的需求巨大。美国高校的数据科学教育项目已经遥遥领先，国内企业和高校学生在供需两端都在急切地呼唤更多更好的数据科学教育项目!”
1974年，Peter Naur首次提出“数据学”和“数据科学”的概念，在即今为止的46年中，大众产业在数据赋能下进入快速迭代的周期中。如何在产业转型升级中把握人才的教育方向和实践路径，已经不仅仅是学科发展和高校建设的发展指标，背后更多是城市竞争力与国家战略的考量。
数据的流通带来了信息分发效率的高效提升，数据科学将作为通用目的技术(general purpose technologies)一方面重组传统流程和模式，认知学习与团队协作方式产生变化;另一方面，数据科学是具有社会泛化效应的增长技术引擎，作为时代支撑型技术会引起跨领域的产业转型和升级。因此，有关数据科学的应用价值既需要关注垂直创新价值，同时也要关注生态创新价值。
和鲸认为，数据科学教育项目有别于传统学科项目，需要具备协同性、整合性、敏捷性和生态化的特征，要完整的打造一体化的数据科学教育项目，需要完成4个阶段性任务以构建完整的教育流程：
数据科学知识体系的掌握：完备的数据科学理论知识和技能理论、数据治理;
阶梯式实践路径与实战项目：分析管理云端化平台化;认知数据科学项目的负责性;团队协同与分工;
真实行业场景中创造业务价值：真实场景价值;创新落地;多元背景团队的协同;
开放生态的深度连接：生态玩家的有机结合;立体化流程搭载。
篇幅所限，更多干货内容请大家前往官方渠道下载《数据科学教育白皮书》原文阅读。
