InterSystems IRIS数据平台最新版本内嵌机器学习功能

致力于帮助客户解决最关键的扩展性、互操作性和系统效率问题的数据技术提供商 InterSystems宣布推出具备高可用性的InterSystems IRIS数据平台最新版本。这是InterSystems IRIS数据平台自发布以来推出的第三次重要版本更新。InterSystems IRIS数据平台是InterSystems的一款旗舰产品,它能够帮助客户解决在构建系统互操作性、扩展性和系统效率问题上的遇到的问题。

在此次发布的版本中,InterSystems IRIS数据平台同时开放了IntegratedML测试版,它支持应用程序和SQL开发人员开发机器学习(ML)算法,并以简单、直观和可扩展的方式,将它们内置到复杂的应用程序之中。IntegratedML自动化处理了很多在开发机器学习算法中所涉及到的繁琐工作,这显著提高了数据科学家们的工作效率。

InterSystems数据平台主管Scott Gnau说:“InterSystems IRIS数据平台的最新版本,较旧版而言,在开发跨越多系统、不同类型、类别数据、消除数据孤岛和支持机器学习的功能性及实用性上做了进一步提高。我们将持续根据客户的真实所需来进行InterSystems IRIS数据平台的优化和更新,与此同时,我们的这些客户也正在借助该产品积极实施、加快他们数字化转型的脚步。”

除了引入IntegratedML之外,InterSystems IRIS数据平台最新版还具有更多显著的功能性优势和性能上的提升,主要涵盖以下几点:

  • 速度和可扩展性。最新版本在性能和效率上得到了进一步的提高,经测试,其速度比其他数据管理系统提升高达200倍。此外,它还提供了简便、可扩展的部署能力,用户通过这个功能能够更简单快速地管理分布式环境。
  • 云与部署。InterSystems IRIS数据平台现在为用户提供了额外的强化功能,可以扩展和简化对公有云、私有云、多重云、本地部署、混合云和云部署选项的支持,以及对Kubernetes的强化支持。

最新版本的InterSystems IRIS数据平台,在互操作性、安全性和功能性上得到了提升,此外,还进一步简化了数据从其他管理平台迁移的流程。