中国有句古话：计划没有变化快。在存储市场，这句话很受用。
2014年，著名分析机构IDC曾经发布过预测：2016年全球全闪存市场将达到16亿美金。而现在回头看看，这个预测相当的保守，甚至有些离谱——2016年全球全闪存市场实际市场规模达到49.4亿美金，超过预测规模的三倍还多。
为什么IDC会出现如此严重的预测偏差？倒不是那些分析师的水平问题，而是没人预料到2016年闪存价格会出现断崖式的下跌，从而使得市场迅速打开；加上混合云的大规模普及和分层存储这个大趋势，使得存储行业迅速出现了分化瓦解，传统存储特别是低端存储遭遇到了前所未有的冲击。
原本还能在性能表现上略显优势的低端存储，在闪存冲击下变得不堪一击，客户投入更少的价格就能够换来更大的吞吐量和更低的延迟，与此同时还有数据中心空间的进一步节省，而这一切只需要一块小小的固态硬盘或者固态卡而已。
由此也引发了整个存储市场的新一轮洗牌，原本的中低端存储在闪存的冲击下已经名存实亡，而存活下来的中高端存储也不能仅依靠性能与闪存抗衡。更重要的是，整个市场需求都在发生变化，伴随着混合云、大数据和人工智能的冲击，客户所需要的并不仅仅是存储数据，而是包括了数据挖掘、数据分析甚至智能数据管理和运维等一系列全新的功能。
总结起来就是一句话，2016年，存储市场“变天”了。
数字化挑战下企业面临的存储痛点
正如我们前面提到的，全新的应用对于存储设备提出了全新的要求，仅仅存储数据显然不能满足客户的需求。在以往，稳定性、安全性、可扩展能力是客户选购存储时的“三要素”，而在当下环境中，客户面对的问题越来越复杂，面对大数据挑战，存储的特性也需要不断的扩展。
首先要提升的就是灵活性。这个灵活性有两层含义，一方面是存储升级和扩展的能力，另一方面也包括了对于虚拟化、容器、K8S等多种标准与规格的支持。伴随着混合云的出现，客户的数据中心与应用环境已经越来越多的呈现出多云化的趋势，单一标准或者解决方案已经难以满足需求。
其次就是智能化的问题。如今我们正在朝着数字化转型，而数字化的一个突出表现就是不同业务都在进行智能化升级，这种智能化既有面向业务本身的优化，也有对于设备乃至这个IT系统架构的自动化管理和运维，这显然是传统存储所不具备的特性。
最后，即便是中高端存储，也要注重经济性的问题。这其中谈到的“经济”不仅指的是一次性采购所付出的成本，更有长期持有的整体拥有成本和后续升级与维护的费用，是一项综合性的指标。以往，客户只关注一次性采购的成本而忽视了后续部分，如今越来越多的用户则关注设备本身的TCO（总体拥有成本），考虑持续发展的问题。
正因为有了上述三大改变，使得存储市场从原本的单一化、分散式的“各自为政”变成了如今全闪存化、模块化、智能化的统一管理。在当今的现代化数据中心中，智能化管理、自动化运维已经成为标配，任何其中的服务器、存储乃至于网络设备，都要具备类似的特性，也唯有如此才具备真正的市场竞争力。
混合云时代的存储使命
伴随着云时代的到来，服务器早已实现了虚拟化，无论是公有云还是混合云都改变了原本的计算模式，与之相适应的就是存储模式也需要改变。为此，许多品牌的存储也都在虚拟化、云化的层面下功夫，提供了包括虚拟化、容器化、K8S等多种云化管理形态，这其中IBM的表现更是抢眼。
这位传统意义上的蓝色巨人同样把握住了存储变革的风向，并大刀阔斧的进行了产品调整。今年2月，IBM宣布旗下的Storwize存储品牌退出历史舞台，通用存储阵列Storwize和FlashSystem将统一采用FlashSystem的品牌名称。换句话说，从此之后IBM的存储将只有FlashSystem一个系列的产品，所有Spectrum Virtualize产品也都统一到了一个平台。
这种好处是不言而喻的，特别是对于客户来说，一条清晰、明确的产品线更容易给人留下深刻的印象，而在整合之后，只要FlashSystem一个系列的产品就能够满足高中低端不同市场的需求，并提供了多种智能化的特性供客户选择。
我们需要重点提及FlashSystem全线产品都具备的软件——IBM Spectrum Virtualize。作为一款专业的存储虚拟化软件，Spectrum Virtualize能够抽象并虚拟化混合IT、云或虚拟化环境中各种配置的众多存储功能，包括数据加密、压缩、分层、自动精简配置等等。它不但能够独立于存储硬件运行，而且还可能独立于其他加密协议运行，能够适合全新或现有的存储系统，适合同构或异构的存储系统。
在文章一开始我们就提到，之所以存储市场有了翻天覆地的变化，一方面得益于闪存的普及，而另一方面则是应用特别是分层存储的大规模应用。面对大数据时代的不同需求，我们将数据分为冷数据、温数据和热数据几个层级，而为了提高存储的效率，我们需要对每一个数据层级采用不同的存储方式，这个也就应用到了Spectrum Virtualize的分层存储技术。
这种技术能够根据过去24小时收集每个extent访问频繁程度，制定相应的迁移计划——比如那些利用率高的数据就保留在热数据层，而那些利用率逐渐减退的数据则从热数据层迁移到温数据层，或者将进一步下降到冷数据层。反之，如果某一个层级的数据热度显著提升，则也可以实现从冷数据到温数据层甚至热数据层转变。
除了数据分层迁移的功能之外，Spectrum Virtualize还可以根据存储设备的容量、利用率等特性，提供自动精简配置、实时压缩和加密等复杂工具，从而优化系统配置，提升利用率。特别是对于那些对数据安全有额外需求的用户来说，加密工具的出现可以让他们无后顾之忧。
为了降低用户的总体拥有成本(TCO)，Spectrum Virtualize还提供了多种数据架构的兼容与统一管理功能，用来帮助用户简化与存储相关的活动，这样就可以保证企业在选择多家供应商的情况下，其数据中心能够使用多种不同的存储系统，让数据迁移非常简单。因为虚拟化技术有助于隐藏这个过程的复杂性，当然将数据迁移到云端也会变得同样轻松。
可以说，IBM Spectrum Virtualize提供从入门级到高端企业本地部署在内的企业级数据服务，以及面向混合多云的一致功能。IBM Spectrum Virtualize一方面可以通过为现有存储提供上述服务和不中断的数据传输能力，为简化存储奠定基础，同时也通过使所有受支持的存储实现云和容器部署，为转换提供支持。
AI技术的存储注入与加持
当下，存储所肩负的使命不仅仅是保存数据，更重要的是提供智能化的数据分析和应用。事实上伴随着大数据的流行，越来越多的行业需要利用数据进行业务指导，甚至可以说，具备人工智能的数据应用已经深入到了我们生活的方方面面。
作为数据管理平台，IBM FlashSystem系列自然也具备了独特的AI分析能力——IBM Stroage Insight存储功能。Storage Insights能够大大简化管理者的操作，即便对于非IBM存储来说也可以实现异构管理。借助于Spectrum Virtualize for Public Cloud功能，Storage Insights还能够实现云存储的管理，并且借助于AI实现数据分析，进而提供最适合客户的存储实践。
如今，无人驾驶、无人机都成为了热门话题，那么存储设备的运维是否可以实现无人操作呢？答案是肯定的。借助于Storage Insights软件，用户可以实现基于AI应用的监控、告警、报告等功能，并支持主流一线大厂的云存储管理，进一步简化存储流程系列存储进行管理。
基于Spectrum Virtualize同一款软件平台、采用了同样的API和相同的关键软件Storage Insights，覆盖逻辑、虚拟化、容器和混合云环境，能够实现关键业务级别的可靠性与稳定性，能够提供智能化的管理和分析，这就是全新一代FlashSystem家族带给用户的最大改变。
如今，全新一代的FlashSystem产品线包括5000、7200、9300和9200R等多个型号，所有型号的产品都适用了相同的软件堆栈，并提供了99.9999%（六个九）的可用性、2站点和3站点复制、跨站点高可用性配置，以及保证100%数据可用性。
我们再也不必焦虑为不同的业务搭配不同的存储系统，也不必焦虑如何实现异构存储的统一化管理，不必焦虑如何借助于AI技术实现智能数据分析和自动化运维等等痛点……这一切需求，FlashSystem都可以一一满足，并利用数据实现业务分析和预测，加速企业数字化转型的进程。
