近日，爱学习教育集团AI Lab基于知识诊断研究成果的学术论文被国际人工智能教育大会2020（AIED，International Conference on Artificial Intelligence in Education）收录，该论文提出了新的知识诊断模型，并通过大量实验证明了该模型能够提升知识诊断的准确度，对AI技术在教育场景的应用落地有重要意义，也展示了爱学习AI技术的领先水平。
论文被 AIED 2020收录 爱学习彰显AI科研实力
AIED由国际人工智能教育协会（IAIED）组织，该协会成立于1993年，拥有来自全球40多个国家的1000多名会员，汇集了计算机科学、教育和心理学等领域的全球顶尖专家学者。作为教育应用领域的国际高阶会议，AIED因其为教育计算应用领域提供高质量研究的智能系统和认知科学方法而闻名，其收录的论文也代表了人工智能在教育领域应用的最新发展方向和水平。
爱学习教育集团AI Lab团队撰写的论文《Exercise Hierarchical Feature Enhanced Knowledge Tracing》（题目层次化特征加强知识追踪）被大会收录，彰显了集团在AI+教育领域领先的技术实力与研究水平。据悉，2020年AIED将于7月6日至10日举办，本次会议的主题是Augmented Intelligence to Empower Education（增强智能赋能教育），届时爱学习AI Lab专家将受邀在会上做报告，和来自全球的教育、计算机等领域的专家学者共同探索如何利用AI等前沿技术推动教育的创新升级。
知识诊断领域取得突破 将在多个教学场景落地
经过几年的尝试和探索，人工智能与教育的融合正逐渐从概念性验证阶段进入场景落地的应用阶段。其中，深入教学环节，对教育行业影响最大的，当属AI自适应学习，用人工智能算法提供可规模化的、数据驱动的个性化教育，是AI自适应学习的根本目标。
认识诊断对于AI自适应教育有着十分重要的意义，通过对学生知识掌握的实时追踪，机器能够有效地挖掘该学生的知识掌握薄弱点。对老师来说，知识诊断能够帮助老师进一步增强对学生的了解，从而进行针对性的辅导，提升教学水平和效果；对学生来说，了解自己的薄弱点能够起到查漏补缺的作用，从而规避题海战术，提升学习效率和质量。
因此，知识诊断的精细化程度和准确度越高，自适应学习系统越能精准地进行个性化学习路径的规划，帮助老师和学生创造出更加高效、积极的学习成果。
传统的知识诊断方法对学生答题序列的处理大多只考虑题目所对应的知识点信息，忽视了题目的文本中包含的大量语义、难度等层次化信息。爱学习AI Lab在论文中提出了一种通用性的框架EHFKT(Exercise Hierarchical Feature Enhanced Knowledge Tracing)，该框架包含三个子系统，能够提取题目的知识点分布、难度特征和语义特征，通过深度学习方法对题目进行层次化的建模，丰富题目特征的隐层表示，从而大大提升知识诊断的准确性。爱学习教育集团的海量优质题目内容资源为该框架的研究提供了数据支持，通过在爱学习数据集上进行的大量实验结果表明，认知追踪的AUC准确度取得了state-of-the-art 的国际领先水平。
EHFKT模型框架
据悉，该知识诊断框架将部署落地于爱学习的错题本与阶段学习报告等项目。通过AI智能分析学生在该章节自我巩固练习中的做题情况，智能推荐出更加科学高效的学习路径，使得学生不仅能够在之前做错的题目上有所收获，更能举一反三、查漏补缺，进一步完善个人的知识体系。未来，通过爱学习的大量名师持续为数据集提供不同层次特征的业务标注，爱学习AI Lab的知识诊断框架和相应算法将不断得以优化，应用于更多的教学场景，并推动爱学习自适应学习系统的迭代和成熟。
持续加大科研投入 推动教育产业智能化升级
作为“内容和科技驱动的K12教育供给平台”，爱学习教育集团始终以教研教学和科技创新作为核心发展驱动力，积极探索互联网、云计算、大数据及AI技术在教育场景的落地，为合作伙伴及消费者提供更加优质的产品和服务。
2018年，集团率先在行业内成立了AI Lab，目前团队规模近百人，拥有计算机视觉、语音识别、自然语言理解、智能决策四个方向，陆续研发出AI好课、AI英语情景对话、AI作文评价、AI学科知识图谱、AI试卷还原、AI教管等十多款创新产品和应用，覆盖了“教、学、练、评、测”全教学场景，已在旗下高思教育及合作机构中得到广泛应用。
作为教育行业头部企业，爱学习一直秉持“开放连接，成人达己”的理念，向行业分享教研教学及科技创新的能力和成果。目前，爱学习AI Lab已将“AI试卷还原”系统通过百度智能云平台和微信小程序平台向行业开放，为教育行业提供更加精准快速的的试卷还原API服务。此外，爱学习已与华为、腾讯、百度、商汤、暗物智能等企业达成合作，探索人工智能等前沿技术在教育场景的落地。
未来，爱学习教育集团将持续加大科技研发投入，并加强与学术研究机构、科技企业等的合作，携手创建教育行业AI创新平台，不断把最新的研究成果落地到教育实践中，推动教育公平及高质量发展。
