在神策数据5周年产品暨融资线上发布会现场,神策数据创始人&CEO桑文锋发表了名为《重构数据根基,打造数据便利店》的主题演讲,分享了神策数据5年来的发展旅程,以及未来3年的发展战略。
以下内容根据桑文锋的现场演讲整理所得。
做正确的事,正确的做事
与大多数飞速发展的互联网公司不同,神策数据5年来一直坚持稳健前行的路线,有许多创业中的朋友问我,到底怎么做到一个“稳”字,我认为其核心有两点:做正确的事、正确的做事。
做正确的事
坚持大数据分析方向,重构中国互联网数据根基。神策从成立之初,就定位在坚持大数据分析方向这条路上,在我看来,中国的数据化建设存在两大问题:数据底子薄和数据意识差。数据意识差需要整个行业去解决,数据底子薄是神策最想解决的问题。在百度从零构建用户日志大数据平台的经历,让我意识到数据这件事要做好,最重要的就是数据源。
为此,我给神策立下了愿景:要花十年时间,重构中国互联网数据根基。到今天,已经走过5年时间,那我们距这个目标是不是还有一半的路程?一定不是。我可以坦然地讲,这项事业现在才刚刚开始,如果非要用时间去判断,那估计还将需要10年时间。这亦说明,从最初开始,我们就沿着正确的方向,做正确的事,对于有价值有意义的事情,我们愿意在这条路上继续努力,一直坚持。
正确的做事
给客户带来价值。神策是一个非常讲究“价值观”的地方,从成立之初,我们就给自己树立了一条价值观——给客户带来价值,这句话说起来普通,但真正做到实属不易。神策经营To B业务,如果购买产品的企业并没有很好的使用产品,那么在这种情况下,我认为产品并未对该企业带来任何价值,甚至可能浪费其人力物力产生“负价值”,神策非常在乎这一点,简而言之,无功不受禄。
两周前,有一个之前的老客户跟神策联系,觉得神策靠谱,希望接下来可以进行二次合作。其实在2018年年初时,由于该客户的技术负责人离职,导致合作无法继续推进,考虑到现实情况,经过协商,神策决定主动退还给对方一定比例的款项。在神策的价值观中,客户没办法继续使用,神策就无法继续给其带来价值,那就不如把没有用到的款项退回。
把事情做到极致。其实不只是研发产品,客户售前拜访、售后服务的时候,我们都要尽可能地思考——还能不能做得更好?这点是从我的老东家百度那里习得的,我个人非常认可,后面也会给大家分享在极致精神下,神策数据的产品原则。
5年积累,收获颇丰
凭借“做正确的事与正确的做事”,过去5年神策数据走得很稳,也取得了一些成绩,大致分为以下4个方面。
公司层面。神策数据的年均增长率超过100%,续费率接近100%,续费率是To B企业的最关键指标之一,如此的成绩也意味着神策的商业模式成立,且得到客户认可。同时,神策数据的团队成员,也从最初的11人,发展到现在的500+人,越来越强大的团队,给客户提供越来越丰满的业务支持。而5年5轮融资的速度,也代表了资本市场对神策的信赖度与认可度。
产品层面。神策数据最早只有一款单一产品:神策分析,而今已然扩展为多条产品线并驾齐驱的产品矩阵,应用范围也从大数据分析领域延伸到产品智能领域。神策数据的部署方式支持SaaS云部署和私有化部署,其中大部分客户选择私有化部署的方式,数据更安全,更好地发挥数据价值。
服务层面。服务层面是神策数据引以为傲的一个层面,目前,神策已经服务了超过1000+家企业,覆盖细分行业30+个,神策帮着每一家客户去建立他们的数据根基,所以帮助客户结构化其行为数据成为我们的关键任务之一,到现在为止,神策数据日处理新增数据量超过1500亿条。我们像一只只小蚂蚁,一点点地帮助各个企业去建设他们的数据根基。
行业层面。神策数据在刚成立的时候,就主打私有化部署,当时有投资人觉得SaaS模式既能掌握数据且价格低廉,相比之下私有化部署仿佛历史的倒退。但站在客户的角度上,他们其实更关注数据安全,所以一定需要私有化部署,同时,神策提供标准化产品,开放接口,甚至说“不为客户改一行代码”,并始终坚持如此原则。
另外,神策数据采用“订阅模式”,订阅制是一种按年收费或按月收费的方式,一方面需要不断挖掘客户的新需求点,才能实现客户的二次增购;另一方面,侧面监督企业要把服务做好,不断与客户合作,而非把刀架在客户的脖子上,坐地起价。凭借“私有化部署+标准产品+订阅制”模式,神策开创了SaaS行业的新模式,随着神策数据的不断努力,用户行为分析工具已经从当时的可有可无,变成当今企业运作的刚需。
5年来,神策数据也一直在开源领域倾注自己的能量。神策开源了自己的SDK,一方面,客户无需担心我们通过其他手段去获取其自身数据,另一方面也推动整个行业进步,即使没有与神策建立商业合作关系,仍可在神策的开源SDK上进行二次开发,去满足各行各业的业务场景需求。目前,已经有上千家使用神策SDK的非商业客户伙伴,神策本身的数据采集标准正在被各行各业使用,是中国用户行为分析行业技术与应用标准定义者。
下一个三年战略
数据根基
数据采集与数据治理是神策数据不可撼动的数据根基。5年时间,神策数据通过代码埋点、全埋点、可视化全埋点等数据采集方法建设数据根基,针对Android、iOS、Web、小程序、Java、Python、PHP、LogAgent等提供多种数据采集方案。
打造神策开源社区并开源SDK,且根据数据采集实战经验撰写出版《Android全埋点解决方案》《iOS全埋点解决方案》,系统阐述全埋点解决方案,且均提供完整项目源码。
在数据治理方面,神策数据在埋点管理、ETL、数据校验、数据建模、数据质量管理等能力让行业从业者望尘莫及,神策数据推动各个发展阶段的企业构建对数据的可用性、完整性和安全性的整体管理流程和组织架构,为实现数据驱动夯实根基。
目前,神策数据已在数据采集与治理层面实现环环相扣、层层升级,并聚焦核心抽象可视化为产品矩阵应用,为企业打造随需而变、定制化、可灵活匹配各类角色场景的工作台做底层支持、坚实后盾。
数据便利店
立足客户需求,神策数据产品随需而变。通过感知(Sense)、决策(Decision)、行动(Action)、反馈(Feedback)四个环节的有机循环,2019年神策数据便利店正式开张。在感知、决策等环节,神策分析、神策用户画像、神策客景提供深度分析;在行动等环节,神策智能运营通过各种规则制定,利用神策智能推荐、神策规则推荐将各条产品衔接。
一年多的时间,在服务的1000+家客户中已有超过20%的客户在使用神策数据的多个产品。值得强调的是,神策数据承诺不掌握任何客户数据,更不参与售卖数据的市场交易,神策数据专注聚焦售卖其自身的数据能力,努力帮助企业建立好自己的基础数据,帮助企业用数据做好业务支持,赋能自身企业。未来,神策数据便利店将承载更多孵化出的产品,会根据企业的数据需求,提供定制化方案,围绕企业特定的场景提供一系列围绕数据方面的工具和能力。
行业化
神策数据在发展的过程中,逐步发现部分传统企业有强烈的服务解决方案需求,且数据安全层面要求较高,但数据基础薄弱,这些需求恰好与神策数据的优势匹配:支持私有化部署、PaaS平台、基础数据采集与建模,神策数据逐步将客户群体扩展到“互联网+”企业。
从2016年底开始,“互联网”与“互联网+”双管齐下,经过4年发展,神策数据在“互联网”侧聚焦电子商务、互联网金融、在线教育、在线文娱、企业服务等5大重点行业,在“互联网+”侧聚焦大金融、泛零售、广电等重点行业。2020年,神策数据正式实施行业化战略,在不改变产品的情况下,不断调整客户群体,成功实现整体业务层面的规模扩大。
四大产品原则
原则一:把事情做到极致
坚持做90分的产品是神策数据全体成员的共识。神策数据将产品的上限定在90分而非10分,是为产品留足迭代提升的空间。在当下的竞争环境中,企业做出60分产品和90分产品的市场份额并非为6:9,很可能为1:99。To B市场内,客户的试用成本极高,且信任感极为重要,神策数据致力打造每一款功能优良的产品,把事情做到极致,为客户带来价值。
原则二:坚持产品化
坚持产品化是神策数据的第二个产品原则,所谓产品化,即在服务客户的过程中,把需求尽量物化为产品功能,而非靠人力外包。比起人海战术,用产品去解决客户的问题则更为高效,且更易规模化。所以,能用产品解决的问题就不要用服务,能用服务解决就不用咨询,咨询工作尽量服务化,服务工作尽量产品化。
原则三:不卖期货
项目制公司和产品型公司的最大区别就是是否卖期货,神策数据作为一家产品型公司,只允许销售售卖已有功能,或3个月内将发布的功能。神策数据不怕无法覆盖客户的多种需求,力求只要牵涉到用户行为分析相关的已有功能,神策数据都是客户的更佳选择。
原则四:面向价值交付的产品迭代
To B企业的独特性在于,客户购买产品到真正释放价值的跨越是价值交付。无法完成价值交付的产品迭代对于客户和企业都是人力、资源、时间成本的浪费。中国的To B行业发展时间较短,产品设计较重功能性,对交付过程中的可行性预估不足。神策数据注重交付团队的反馈,在产品设计时坚持以终为始,致力打造能够在客户现场实际发挥价值的产品功能。
创业其实就是一个带领全部成员不断学习的过程,团队成员一起前进,做成一件事,成就一批人。我的演讲到此结束,感谢大家的聆听。
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