为了满足客户更多、更快、更好、更省的需求转变，麦德龙也在寻求向新零售的转型。麦德龙中国针对不同的客户类型发展多渠道业务模式，包括O2O商场、食品配送服务、福利礼品和电子商务。而麦德龙的供应链团队早已未雨绸缪，开始了数字化转型之路。
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供应链管理在企业价值链中的地位
2013年，麦德龙提出全新战略，将卖场B2B批发业务扩展为明确的多渠道战略，包括便利店，针对餐饮业的食品配送，传统的大卖场业务、包括O2O，电商，还有福利礼品。其中，供应链是很重要的部分。因此，麦德龙以“供应链+IT”作为支柱，支撑所有渠道的业务。
从前，麦德龙的物流部门缺少很多职能，这些职能零零散散地分散在其它部门当中，充其量是一个物流部门，而不是供应链部门。麦德龙把这些职能，包括订单管理（从前，门店也可以下订单、采购也可以下订单）、商品数据管理，都统一划归供应链部门。因为数据是源头，如果产品的数据都不清晰，是无法做到很好的供应计划、物流计划的。
随后，麦德龙将供应链部门在整个价值链里进行定位——服务部门，用计划作为源头，物流作为执行。这样一个角色，把上游不同部门的需求、不同渠道的客户需求贯通起来，把物流供应链的工作落地。
不同的客户有不同的需要，如何满足订单，订单满足率、商品上架率，是最重要的KPI。
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供应链管理的方法
在流程当中发现机会、挖掘机会，将其套入一个组织，便于切入，可以从组织（建立计划部）、系统、流程和人员四个部分，来管理供应链。
此前，麦德龙门店的库存管理不够及时，服务器也不设在中国。为了未来的发展，渠道的需求，麦德龙陆续进行投入，比如做电商，就要把库存和订单系统同步，此前麦德龙没有订单系统的概念，因为都是门店里购物，因此麦德龙建立了给线上客户下订单的系统。
要建立衡量服务表现的KPI，麦德龙建立了结构简单但是有效的方法，来管理供应链。
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零售业新挑战
零售行业每天面对很多不同的挑战和困难：
挑战
1、人才的流失；
2、客户希望降低物流成本，享受更好的价格；
3、线上客户对响应速度、订单配送要求越来越高；
4、做出尽量准确的预测，根据业务需求，将预测系统参数，实际执行的经验，将系统调整到最适合的程度；
5、客人的要求是时时刻刻的在改变的，现在人们的购物习惯是随心随意随地随时，需要得到更好的满足。
如果没有数据化的切入，这些是很难实现的。
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拥抱新技术
当我们考虑用技术来帮助我们做好服务时，技术的市场百花齐放，有仓库自动化的设备、有订单工具、分析工具、云、包括区块链如何让我的交易更安全，等等，都是针对不同的场景来投入的一些技术。并不是拥抱最新的技术，就是合适自己的，而是要根据需求来决定使用的工具。一定要对自己的需求进行分析和计算，通过流程的改造，来决定采用的技术，提高效率。
很多发达国家的零售业，使用了电子化、自动化的技术，库内的自动分拣，使用得很多。但是，技术离不开与人的结合，麦德龙也在研究扫描仪器能不能更精准度的，更准确地收集到货物的尺寸、重量，都会影响到物流的计划、运作、成本。
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数据化供应链归根结底是关于数据
无论是物流的优化，还是供应链计划的优化，最重要的是离不开数据源。数据的准确、及时性非常重要。
IDC报告指出，世界总数据量是每两年翻一番，2013年达到4.4泽字节，预计2020年底达到44泽字节。这意味着地球上的每一个人平均每分钟创造了1.7兆的新信息。数字化供应链归根结底是关于数据。数据和大数据，以及数据和大数据分析是数字化供应链之基石。
要建立数字化供应链，企业必须有正确的数据战略，不仅要有内部数据的连续地增长沉淀，还要有访问外部数据和实时数据的能力，并且有能力分析大数据（结构化的、半结构化的、非结构化的），从中提取数据的供应链商业价值。
供应链必须有面对数据时代的数据战略。应用数据来获取竞争优势，应用数据来做好客户需求预测及制定更好的供应链计划，应用数据来帮助作出更好的供应链决策，应用数据来优化供应链流程和物流，应用数据来帮助供应链创新和改进供应链协同等等。总之，供应链企业要成为数据企业是一个大趋势。
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如何满足零售批发行业业务需求
多地点配送：客人的要求越来越高，响应速度要越来越快，新零售有很多前置仓、区域仓。
业务管理系统更加集成：通过WMS、TMS、OMS，订单的源头，甚至是产品源头，全部进行集成，麦德龙选择科箭，正是基于科箭集成的解决方案，帮助麦德龙在执行层面，提高效率。
实时同步更新库存：库存的准确和及时非常重要，麦德龙做到了渠道方面的实时库存数据。
先进的库存盘点模块：如果没有高效的库存盘点措施，帐会很容易混乱。
货运和承运人管理：通过引入送货的预约系统，通过WMS关联起来，与OMS结合起来，有效提高周转效率。
基于云的存取：大量的DC和配送中心，如果没有基于云的解决方案，要想上一个系统、收集数据，都会非常困难。
