Cloudera是2008年成立的大数据分析公司，在许多人还不知道大数据和云计算的概念的时候，Cloudera就已经开始提供基于开源Hadoop的企业大数据服务了。2018年，在新的发展形势下，Cloudera与同样基于Hadoop的开源大数据公司Hortonworks宣布合并，开源大数据服务市场变天了。
近两年时间以来，Cloudera和Hortonworks在不断融合，也树立了要成为成为一家企业数据云公司的新定位，两条产品线在不断借鉴和打磨中迎来了全新一代产品，Cloudera Data Platform，简称CDP，在产品融合中，Cloudera使用了容器技术，让大数据架构变得非常现代化，容器化技术的加入，为Cloudera的新品带来了诸多方面的优势。
Cloudera CDP，合二为一的企业数据平台
Cloudera大中华区总经理徐晋在介绍CDP时说，它结合了Cloudera原来的CDH跟Hortonworks原来的HDP，并且选取两个产品当中最精华的部分融为一体，它被称之为Cloudera Runtime，它集成了Apache开源社区将近30多个开源项目，经过研发测试、整合，最后提供一个可靠的基础的大数据运行环境。
基于这样一个平台，Cloudera可提供六方面的能力。
第一个是Data Hub的数据接入能力，它可以提供一个用来集中存放数据、管理数据的能力。
第二个是Data Flow & Streaming的数据收集传输能力，CDP有一系列实时数据处理方案，常见比如有Apache Kafka。
第三块是Cloudera Data Engineering的批处理能力，顾名思义主要就是用来做批量数据处理。
第四块是Cloudera Data Warehouse的数据仓库服务，它可以替换原有的传统数据仓库，类似于一些在银行等领域经常可以看到的MPP类型的数据仓库。
第五块是Operational Database，是包括Hbase在内的一些实时的非结构化数据库，能够提供互联网级别的对外服务能力。
最后一块是机器学习平台，将AI能力赋能给用户，帮助企业将AI在企业内部里面真正的推广开来，让企业作出基于数据驱动的决策。
在六大核心能力之上，CDP还有一个独特的数据管理层——SDX，即共享数据体验，在SDX的帮助下，所有存放在Cloudera平台上的数据，无论是在做批量处理，还是做报表，还是用于机器学习，所有数据的使用都会提供统一的数据管理、统一的数据目录、统一数据的安全管控，提供同一套数据治理控制的机制。
Cloudera CDP优化了使用体验，首先它上手非常简单，可以像使用公有云服务一样使用该平台，通过按纽配置就能部署上线应用，值得一提的是，它的一些用户界面是面向业务部门来设计的，非常界面友好，甚至业务部门可以做自主服务。
Cloudera CDP推出了私有云版本和公有云PaaS服务两种形式，支持混合云的部署方式，既可以部署在企业自己的数据中心、私有云环境，也可以部署在AWS、Azure等公有云以及多云环境，即使用户在不同环境下，也能有近乎一致的使用体验。
容器为Cloudera CDP带来了诸多方面的优势
在真实的企业环境中，部署和应用数据系统其实是非常复杂的一件事，常常面临诸多方面的问题，这些问题因为新的容器技术的引入在很大程度上得到了解决。
由于历史原因，用户内部经常会有许多过去已经设立的项目，这些项目中有很多都有重复性，久而久之，系统中的数据冗余现象就越来越明显，数据使用效率也是越来越低。由于容器技术的引入，全新的CDP可以很好地从技术层面解决这一问题。
作为非常现代化的方案，在技术架构上，Cloudera CDP采用了容器技术，由于Hadoopp包含的组件非常多，部署非常麻烦，以前需要几个星期才能完成的部署，现在用了容器化之后大概只需要几分钟。
不仅如此，由于采用了容器技术，所以，平台还可以为某个应用设定特定该版本的计算引擎，而无需关注别的应用对应的计算引擎，当用户喜欢新版本的计算引擎的某些新特性的时候，可以自由升级到新版本，无需关注别的计算引擎的版本。
容器不仅能让系统承载不同的软件版本，而且还能提供弹性伸缩能力。当系统中运行着来自多个租户的不同应用时，如果没有好的资源隔离，应用之间会相互抢占资源，如果有些关键工作负载的SLA受到影响的话，运维人员就会采取一些简单粗暴的方法，比如把非关键型工作负载关停，而有了容器技术后，它带来的弹性伸缩能快速灵活作出响应。
作为一款企业级数据平台，Cloudera非常重视数据安全性和管控的机制。Cloudera追求的是无论用户在哪里运行其数据资产，都能确保一致的数据安全性，能对数据进行有效的治理，对数据的来龙去脉以及血缘关系进行跟踪，对数据进行加密等等，可以在整个企业范围内确保数据的安全。
作为一款全球范围内都非常有影响力的大数据平台，Cloudera CDP发布前在全球范围内有许多用户试用，在中国，Cloudera与上海的浦发银行的联合实验室也在做相关验证。全球范围内，有许多与Cloudera在产品层面有深入合作的客户，这些用户会率先尝试许多新产品，Cloudera CDP目前也得到了许多积极反馈。
100%代码开源
作为一个融合了Cloudera CDH和Hortonworks HDP平台的产品，原来的用户都可以升级到新的CDP平台上，用户不需要做迁移，可以直接在本地原地升级到CDP，保持了产品层面上的连续性。而CDH跟HDP将在未来某个时间段内停止更新。
与以往不同的是，Cloudera CDP此次推行的是100%代码开源策略，不过，由于开源策略的修改，只有付费的用户才能够下载到这些软件，100%的开源也只是面向付费用户。此外，徐晋还表示，Cloudera后续的产品也会保证所有的源代码都是100%开源，承诺将继续为开源社区项目做贡献。
之所以有这样的调整，徐晋表示这是为了能够更好地服务到用户，希望付费客户所获得的价值要与免费使用的用户有所区别。
最后，对于Hadoop的未来发展也是充满了信心，徐晋认为Hadoop已经过了泡沫期，现在进入了一个缓步增长的过程当中。
从市场用户的实际反映来看，Hadoop是一个默认的事实标准，大量客户新建大数据平台的时候，默认会使用Hadoop技术，Hadoop是一个最成熟、最理性的选择。
Hadoop本身已经比较成熟，但作为一个有40个开源项目组成的集合体，Cloudera把很多的新的开源的项目纳入到CDP里，不断丰富以Hadoop为起点的大数据开源社区，社区的生命力，社区的运作模式，客户的接受度，都是处于一个非常好的势头。
