2020年6月24日，先智数据宣布已作为技术伙伴加入美国云数据监控服务商Datadog合作伙伴网络，并集成了Federator.ai与Datadog的监控服务。集成Federator.ai和Datadog将允许客户全面了解其应用的资源利用情况，并且Federator.ai 可以基于AI的建议反馈进行实时Horizontal Pod Autoscaling（HPA，Pod水平自动伸缩）。
先智数据的Federator.ai利用了多层运营数据，包括Datadog收集的来自应用，Kubernetes，云服务提供商以及底层架构等的指标。数据经过适应调整，先智数据再基于自身专利与深度学习技术的数据关联（ Data Correlation）和影响预测引擎（DCIE）对数据进行处理，然后创建智能运营计划。在Kubernetes平台，Federator.ai会为Kubernetes Pod Autoscaling创建应用感知，即时适配资源操作计划。此外，Federator.ai还赋能应用和云服务案例的工作负载预测优化，从而让部署容器化应用更加轻松有效。
Datadog的监控和安全平台可以帮助用户收集和分析基础架构的指标，分布式运行记录和日志，因此团队可以放心地扩展其环境。通过Datadog Agent和Cluster Agent等解决方案，Datadog还可以轻松监控Kubernetes上运行的应用。此外，Datadog发布了一个免费开源软件，叫Watermark Pod Autoscaler（WPA），以扩展HPA功能，并为用户提供集群自动扩展的更多控制权。
通过集成Federator.ai和Datadog的自动扩展解决方案，先智数据将主动资源管理带入了Kubernetes平台，无需更改Datadog的应用/服务/云代理。集成解决方案结合了这两种产品的优势，可为现有用户提供应用感知加速功能，并大大提高利用率和操作自动化，不需要更改应用的代码或操作。在某些应用（如Kafka）中，可以降低延迟，性能提升高达90％。
Datadog产品部副总裁，Ilan Rabinovitch指出，容器编排正在成为那些追求有效运营的机构的标准选择。但是，随着工作负载变得更加动态和复杂，有效的资源管理可能变得大而无当，先智数据将Federator.ai的机器学习功能与Datadog的全栈监控数据结合在一起，从而简化了对Kubernetes规模性管理。
先智数据 CEO,Eric Chen表示，先智数据很高兴与Datadog合作，一起集成Federator.ai与Datadog的自动缩放解决方案。Datadog的监控和安全平台涵盖了从应用到云服务的整个堆栈。而Federator.ai提供基于AI的应用感知，多层关联和因果关系分析，对Datadog解决方案进行补充，以应对Kubernetes平台管理中容器工作负载的扩展和编排挑战。此外通过Federator.ai提供的其他可行性行业洞见，我们的客户能够享受到更流畅的操作和更高的效率，这对云和5G服务至关重要。
