李嘉诚有一句名言说：“鸡蛋，从外面打破是食物，从里面打破是生命。”的确，对任何产业来说，从内部打破常规这是创新和转型，而被外力所打破则是被颠覆。
我看到，过去十年的转型浪潮中，企业数字化主要是“由外而内”展开的，比如由外部市场环境驱动的转型，产生了互联网+。而如今数字化转型，则是企业“由内而外”地实现创新，驱动产业发展，这也就是数字化转型第二篇章的意义，让鸡蛋从内部打破，是成长，更是新生。
对于企业存储来说，也面临着由内而外的破局挑战。外部因素是，数据海量增长成为一种常态，报告显示，2019年，全球存储新装机容量从EB级达到ZB级，2025年全球新创建的数据将达到175ZB，海量数据的冲击，倒闭企业不得不从内部开始转型。
内部因素则是企业如何在海量的数据中实现价值蜕变，如何存好数据、管好数据、用好数据，在数据中中挖掘价值，让数据驱动业务创新。这也是企业必须要学会的新存储时代的哲学。
1）混合云时代的存储之变
我们知道，云不是万能的，是手段而不是结果。没有企业会因为上云而上云，上云是数字化转型之路的便捷之径。不同的企业，不同的行业一定会有不同的上云的模式。
对业务创新来说，单纯的公有云或私有云已很难满足行业现有业务的需求，企业需要在混合多云的环境来适应新的业务发展。IDC的预测也显示，未来混合云将占整个公有云份额的67%；而 Gartner预测，2020年之后，90%的组织将利用混合云构建基础设施。
IBM 商业价值研究院 (IBV) 针对 20 个国家/地区、19个行业的1,000多名高管进行的一项调研结果显示，其中85%的公司已开始在多云环境中运行某些工作负载，而且到2021年，预计98%的组织将会采用多云架构。可见混合多云的环境，将是未来企业IT架构的常态。
而混合云时代，对企业存储的发展也提出了新的挑战。
比如数据量激增，让企业开始从物联网 (IoT) 等新来源收集传统数据流和新数据流。若要存储、管理、保护所有类型（结构化和非结构化）的数据，并从中发掘价值，就需要构建一种结合了内部存储和云存储优势的混合方法。再比如，网络安全和弹性和现代应用开发的挑战。
当数据在多个公有云和私有云之间移动时，这就是混合多云环境。这种环境下，除了利用私有云和传统资源之外，还会利用来自多个公有云， 所有这些云都是相互连接并协同工作的，以避免数据孤岛。
正因为如此，IBM的观点认为：混合多云环境要采取一致的存储策略。这个市场上，并没有哪家提供商可以为所有企业提供所有功能。所以混混合多云存储方法能够优化数据的移动、放置和管理，这就是在混合多云环境中采用一致的存储战略。它不仅可以从数据中发掘更大价值，保证业务弹性，实现现代应用部署，同时实现现有存储的现代化。
据笔者了解，IBM的混合云方案在支持传统应用的同时，能对接常见的各种公有云服务，能支持包括容器化、云化、AI和大数据等各种新型应用，可以让数据和应用负载在本地数据中心和云之间、在云和云之间来回迁移，并且解决安全和合规性方面的问题。混合云时代下，IBM能做到的是，在照顾原有资产同时，打破各个业务间的数据孤岛，让数据在云上和云下高效流动，帮助企业构建高效的多云管理方案，最终服务于企业的业务创新。
2）AI时代的存储之变
当前，人工智能已成为数字化的一项关键技术。但即便现在AI技术已经十分成熟，企业在实现AI应用落地的过程中也是困难重重。但不可否认的是，企业数字化的进程中，AI的元素将会融入到各个业务创新的环节。
企业都认同一点：AI为他们提供了开展创新和提高生产效率的捷径。大多数企业已经在测试、采用和实施AI，并释放AI的所有潜能。有数据显示：到2019年，40%的数字化转型项目已使用了AI服务，而另一个数字更令人惊讶：2019年用于AI的IT存储开支达到了47.9 亿美元。
这意味着企业存储的发展，与AI技术之间逐渐形成了默契融合关系。
而挑战随之而来，企业在支持AI开发团队或部署AI工作负载时，数据量和质量、高级数据 管理以及技能缺口是他们面临的核心挑战。这时候，存储所肩负的使命不仅仅是保存数据，更重要的是提供智能化的数据分析和应用。
开发AI实践看似复杂，但实际并非一定如此。如果其构建基础稳固，那么AI项目将变得更加简单，也更易成功。面向AI的IBM存储提供了这样的基础，同时还提供了一系列产品，帮助企业解决与部署AI工作负载有关的重大业务挑战，进而快速提高AI生产效率。
例如，IBM Spectrum Scale 是一款高性能文件系统解决方案，能够自动随着存储基础架构的扩展而扩展，并确保存储基础架构的统一；IBM Cloud Object Storage 赋予了云原生应用和 AI框架性能与可扩展性；IBM Spectrum Discover是一个现代化的元数据管理软件，它能够跨越多个存储平台（包括公有云）快速摄取、整合和索引元数据。
不难总结，面向AI的IBM存储能够端到端地优化数据管道，进而改进数据治理，加速获取洞察力。通过结合利用行业领先的产品、创新成果和经过验证的领导力，IBM能帮助企业构建所需的基础架构，用于管理数据，处理AI工作负载，发挥AI的潜能，最终更深入地挖掘洞察力，获得更卓越的业务成果。
3）IBM的存储哲学
百年历史的IBM，得以制胜的根本就是永远站在用户身后，所以无论是混合多云时代，还是AI时代，都有领先的技术和丰富的产品组合。
在混合多云的角度，IBM 的Spectrum Virtualize及Flash Systems提供了整合异构存储架构的能力，可以帮助企业实现统一管理并降低运维成本，助力核心应用的加速；同时承载多中心容灾、在保障安全性的同时保护企业的既有投资。
这里不得不特别提一下Flash Systems，今年2月，IBM宣布旗下的Storwize存储品牌退出历史舞台，通用存储阵列Storwize和FlashSystem将统一采用FlashSystem的品牌名称。能够满足高中低端不同市场的需求，并提供了多种智能化的特性供客户选择，更好地面对混合多云时代的挑战。
例如FlashSystem 9200全闪存阵列存储系统，这一系统采用 IBM Spectrum Virtualize 和 IBM FlashCore 技术，经过 NVMe 优化，具有灵活、现代、敏捷的特性，且融合了 IBM 在现代数据保护、软件定义存储和多云支持存储软件方面的能力，成为IBM在存储方面锐意革新的代表作之一。FlashSystem全系列产品，都具有网络弹性，可以便捷接入云端，也很容易扩展，轻松应对混合多云。 当然混合多云也离不开强大的IBM主机系统。同样IBM也有Storage for Z，可以为企业客户提供具备更低TCO，更高性能，更大容量，更高弹性与更好易用性的高端存储解决方案。
在AI存储的角度，面向人工智能和大数据（Storage for AI and Big Data），IBM则以最简单的方式部署最快速、可扩展性最高的文件系统，帮助企业客户处理 AI 和大数据的工作负载。
例如，FlashSystem系列就集成了AI的管理能力，能帮用户搞定大部分的系统问题，能自动化地完成一些最佳实践，并确保系统的高可用性，还能进行风险分析。再比如，IBM Elastic Storage System 3000将久经验证的IBM Spectrum Scale并行文件系统与非常快速的NVMe存储技术相结合，可为客户提供诸多业内领先的文件管理功能。还可以通过容器化技术把IBM Spectrum Scale封装在全闪存设备中，带来开箱即用的简单部署，大大提升企业分析和挖掘数据的能力，为AI能够更加广泛的落地打下基础。
而在软件定义存储的角度，软件产品家族Spectrum Storage包括了SVC的纯软件版本Spectrum Virtualize，可提供高性能、高可扩展性文件存储的Spectrum Scale，数据保护方案Spectrum Protect和数据归档方案Spectrum Archive等等。
应该说全面的产品线保证了IBM在企业存储领域作为行业领导者的地位。也可以让IBM通过数据湖的形态，将适合混合多云和AI时代的存储产品，以及丰富的软件家族的多样化能力进行有效组合，为企业输出面对任何数字化挑战的存储解决方案。
无论面对任何时代变化，IBM存储的哲学都是：为用户的需求不断做创新。
