近期，华为“天才少年”“天价高薪”吸引了很大关注。对于华为来说，爱才惜才，高调表露了致力于基础技术领域研究的决心。同时，对于基础技术领域的人才而言，也是莫大的鼓舞，为高端技术人才树立了楷模。吃瓜群众也别太羡慕，人家拿百万年薪其实不过分。
在四位天才少年中，有三位来自华中科技大学武汉光电国家研究中心的博士（武汉光电国家研究中心依托华中科技大学，是科技部首批批准组建的6个国家研究中心之一。通俗点说，它就是传说中，只有学霸中的学霸才能去的地方），该研究中心最擅长的是研究存储技术，所以，不出意外地：
张霁的研究方向是磁盘和数据库相关的智能优化方向，姚婷的研究方向是新型存储介质和键值存储系统方面，左鹏飞的研究方向是非易失性内存系统，都与云存储系统有直接关系，对于华为企业存储和华为云计算都非常有价值。
在历年来的中国存储峰会和闪存峰会上这种数据存储的主题大会上，经常能看到华中科技大学的影子，包括华中科技大学计算机学院冯丹院长，华中科技大学武汉光电国家研究中心谢长生教授，华中科技大学博导吴非研究员，华中科技大学在计算机学科培养了大量人才，作为中国顶尖学府之一，为数据存储领域输出了许多优秀人才。
2019年全球闪存半导体峰会上，由CCF-存储专委会挑选了中国十佳闪存论文中的6篇参加报告，第一位就是姚婷，此外还有程稳和王强也都来自华中科技大学，华中科技大学简直是存储专家的摇篮。此外还有来自清华大学的杨青霖，中国科学技术大学的田成锦，国防科技大学的徐尔茨，主题全都是跟数据存储技术相关。
当然，除姚婷以外的这几位同学也都非常优秀，自然吸引了许多求贤若渴的企业，值得一提的是，大会现场还有阿里云存储部门负责人吴结生，当时本以为这几位同学大概率会去到阿里云，没想姚婷去到了华为。徐尔茨同学的演讲主题是《阿里云数据中心固态盘存储系统的经验与教训》。下文提到的另一位天才少年张霁的Paper还与腾讯有关。
国内IT巨头对于人才的重视可见一斑。
有网友可能会好奇天才少年的研究方向和研究内容，为什么能斩获百万年薪？这里简单介绍下当时姚婷的演讲内容，看完之后你很可能会觉得华为这样做还是很有道理的。
2019年闪存峰会上，姚婷的主旨演讲内容是《GearDB:在瓦记录磁盘上构建无垃圾回收的键值存储系统（A GC-free Key-Value Store on HM-SMR Drives with Gear Compaction）》，有媒体采访时姚婷表示去华为做的工作就与这些内容有关。
那么，姚婷讲了什么？对华为有怎样的价值呢？
瓦记录磁盘说的是SMR（Shingled Magnetic Recording），是继续CMR（Conventional magnetic recording）之后的新一代磁盘技术。（注：在这次公开演讲前半年,姚婷在超有影响力的学术会议——USENIX文件与存储技术会议上用英文做了介绍，英文发音水平远高于大多数搞IT的人）
SMR能将磁盘的容量和性价比推向新高，但SMR性能与常用的CMR有不少差距，对于华为这样的IT厂商绕不开大势所趋的SMR磁盘，虽然闪存性能远胜于磁盘，但磁盘在容量上有优势。而且，磁盘在未来还有广阔的发展前景，在TDMR（二维磁记录）和HAMR（热辅助磁记录）出现之前，就靠SMR来不断提升性能了，也就是说谁能用好SMR磁盘就意味着掌握了发展的先机。最近UCloud就宣布在归档云存储上率先使用了SMR。
目前市场上，主流盘厂商希捷和西数都有SMR磁盘，一个新的技术方向是HM-SMR（Host-Managed SMR）和HA-SMR（Host-Aware-SMR），借助Host主机端的能力来实现一些更高级的功能，新型SMR可以解决SMR本身的一些问题，能让性能可预测，但使用的复杂度也水涨船高，在HM-SMR上构建高效的KV键值存储也是难上加难。
主要问题在于三方面，一个是垃圾回收的开销大，耗用的资源多。二是磁盘空间利用率低，这样一来就限制了大容量盘的优势。第三点，由于磁盘存入数据多，导致性能降低，同样也是用户不愿接受的。
用白话说，磁盘利用率只有非常低的60%，如果买一块现在最大的20TB磁盘，能用的就只有12TB，但是如果把利用率提升到到90%，那买一块盘就能比别人多用6TB，姚婷介绍的技术能做到这点。
这点有多大的商业价值呢？
西部数据预计，到2023年，数据中心SMR硬盘的占比将逐步增加到50%左右的比例,2023年，数据中心HDD的采用量仍将是SSD的6.5倍，也就是绝大部分的数据都要存储在磁盘上，市场非常巨大。
此外，另一位天才少年左鹏飞研究的是非易失性内存相关内容，这也是存储领域非常前沿和高端的方向，如何安全高效地使用非易失性存储能达到的效果也是降本增效。如需了解更多可以查看左同学的Github空间，上面列出了各种详尽的Paper信息。
最高档薪资的天才少年叫张霁，张霁的研究方向是磁盘和数据库相关的智能优化方向，用机器学习的能力预测磁盘并处理磁盘故障，磁盘故障轻则影响系统性能，严重的话可能导致数据永久丢失，能用机器学习处理故障的做法就很高级，当然，这一做法并非首创，目前在一些存储系统中已经有商用化案例了。
但从这张Paper（HDDse: Enabling High-Dimensional Disk State Embedding for Generic Failure Detection System of Heterogeneous Disks in Large Data Centers）介绍的内容来看，该方案的水平吊打一部分搞AI存储的厂商。因为，大部分磁盘故障预测都是面向同一厂商同一型号的硬盘来做的，而他的模型能针对各种类型的硬盘，他用的是长短期记忆神经网络（LSTM），哪怕是少数不常见的硬盘也能有很好的效果。更厉害的是，这一做法已经在实际使用中看到了效果。
另外一部分是用机器学习的能力做数据库性能调优，据说优化能力都比许多专业的人工优化还要好。机器学习代替人工做底层运维是大势所趋，不仅能减少人员成本投入，效果还比人工操作好，对华为这样的企业来说，也还是降本增效啊。
总之，技术都很前沿，价值都很大。
2020年上半年，身处逆境的华为再次完成高速增长，营收达到了4500多亿。对于华为来说，规模越大创新效益越明显，华为的企业级存储市场在快速增长，云计算业务势头也非常强，随着规模的扩大，技术创新带来的优势将成比例放大，所以，对于顶尖技术人才的需求是非常强烈的。
但，这样说还是有点片面。
天才少年计划其实还有一个标志性的意义，那就是，当中国企业开始争当行业技术标准的制定者时（比如5G的标准），当中国企业的技术水平发展到了一定领先阶段时，以往挖外企培养起来的经验型人才的道路越来越窄，关键是有些领域可能无人可挖，于是，不如索性直接高薪高调找应届生，走完全自己培养人才的道路，或许意味着新时代的到来，而这只是个开始。
这是我的个人观点，如果华为这么说就显得有点太张扬了。任正非对于天才少年的看法是，天才少年是鲶鱼，希望天才少年的加入能激活创新活力，有些敲打老员工的意思，保持紧迫感。
