8月15日，“2019中国电子学会科学技术奖”揭晓，百度和华为共同完成的项目“飞桨产业级深度学习技术与平台”荣获2019年度中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜（右三）领奖
中国电子学会评审认为，飞桨产业级深度学习技术与平台，以百度多年的深度学习技术研究和产业实践为基础，系统建立了产业级深度学习开发、训练和部署全流程的技术体系，实现了中国首个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。飞桨已广泛应用于各行各业，有力推动了产业与人工智能技术的融合创新，为加速产业智能化做出了突出贡献，取得了巨大的经济效益和社会效益。
中国电子学会历史悠久、影响广泛，成立50年多来持续推动我国电子信息技术和产业发展。中国电子学会科学技术奖每年评选一次，是国内电子信息技术发展的风向标。该奖项由院士领衔专家组评定，要求技术创新性突出，经济效益或者社会效益显著，推动产业科技进步作用明显。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能正在给社会经济发展、社会生产关系变革和普通大众的日常生活带来深远影响。而深度学习平台是构建AI生态、加速产业智能化的核心基础。8月15日，百度CTO王海峰在第二十二届中国科协年会“科创中国”科技创新企业家高峰论坛上也谈到了飞桨的重要价值。他表示，深度学习框架上承应用，了解模型应用需求；下接芯片，指导芯片指令集和计算优化，可以说是“智能时代的操作系统”。
百度CTO王海峰在第二十二届中国科协年会“科创中国”科技创新企业家高峰论坛发表演讲
基于百度领先的AI实力，飞桨拥有大量业界领先的技术创新，包括基于编程逻辑的深度学习框架技术，同时支持声明式编程和命令式编程，兼具开发的灵活性和高效性，突破了深度学习网络结构自动设计技术，效果超越专家手动设计的模型；突破了超大规模深度学习模型训练技术，研制了世界首个支持千亿特征、万亿参数、 数百节点的开源大规模训练平台，攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题，实现了万亿模型参数深度学习模型的实时更新；推出了软硬一体优化的端侧高性能推理引擎，同时解决了端侧深度学习推理算力有限、内存有限、电量有限的难题；提出了面向产业应用的跨模态通用语义表示方法，突破了海量异构数据持续增量学习的技术瓶颈，发布了通用语义预训练模型和工业级模型库，刷新了数十项人工智能领域权威竞赛的最好评测结果。
飞桨的成绩既获得了学术界的权威认证，也得到了全球范围内人工智能专家的肯定，成为在首届世界科技与发展论坛上唯一发布的科技成果，获得2019世界互联网领先科技成果。
作为百度“AI大生产平台”的基础底座，飞桨的另一大意义在于落地各类行业场景，帮助更多企业实现智能化应用，加速产业智能化转型。百度CTO王海峰表示，时代契机为飞桨的发展提供了最好的机遇，作为中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，飞桨与产业紧密融合，与开发者并肩前行。同时，飞桨将始终保持开源，不断提升核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础支撑。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜演讲，介绍飞桨项目
截至目前，飞桨开发者数量已达到210万，半年多时间增长了40%，基于飞桨开发的模型数量近30万个。
如今，便捷易用的飞桨已经在工业、农业、林业、金融、气象、应急管理、物流等各行各业落地，例如基于飞桨打造的无人飞行器森林自主巡逻方案，应用于东南亚某国家，相比人力巡检效率直接翻了两倍，并且实现100%的森林覆盖率；基于飞桨平台打造的垃圾分类解决方案，可以以有效减少4到6个操作工人的人力成本，将分拣的效率从93%左右提升到了97%以上。
同时，为解决人工智能产业人才缺口问题，飞桨着力打造“学习-实践-比赛-认证-就业”开发者成长全周期服务体系，尤其是面向一线工程师的AI快车道、企业闭门课程AI私享会、“首席AI架构师培养计划”黄埔学院等，为行业输送了大量AI人才。
人工智能时代正在到来，飞桨作为百度AI新型基础设施的重要一环，持续进行领先技术研发、产业智能化推进、产业生态建设、人才培养，正在成为中国科技创新的基础底座之一，也将为中国智能经济发展奠定安全、稳固的基础底座。
