红帽公司日前宣布推出全新产品和功能，助力企业推动基于开放混合云架构的边缘计算战略。红帽OpenShift和用于Kubernetes的红帽高级集群管理的最新功能将助力企业满足严苛的边缘工作负载需求，例如在工业制造用例中使用人工智能（AI) 和机器学习（ML），从而能够从单点以更加无缝的方式管理并扩展混合云环境。
随着数据量、设备数量的不断增多以及新技术的持续推出，企业看到了边缘计算的好处。据Analysys Mason调查指出，边缘计算已成为许多运营商的战略重点，其中30%的运营商已经开始部署边缘云，并且57%的运营商计划在明年开始部署。
边缘计算可帮助企业扩展其基础架构，为延迟敏感型新应用提供支持，并在更靠近数据源的位置进行数据处理，从而利用数据洞察而推动创新。这就要求把计算从集中的数据中心转移到更遥远的分布式边缘位置，意味着包括数据处理和分析在内的计算操作必须在更靠近数据和洞察产生者或使用者的位置运行，而不是在集中的数据中心内完成，从而避免延迟、带宽不足等难题。灵活、可扩展且可靠的技术是边缘计算成功的关键，在红帽看来，这为企业级Kubernetes提供了一个完美的用例。
Kubernetes专为跨环境扩展而设计，能够在边缘提供与云中相同的一致运行能力。Kubernetes开放标准提供了与现有核心数据中心系统的高度互操作性和兼容性，而容器编排引擎的灵活性则意味着其可以推动更新的创新。
红帽认为，Kubernetes及其支持技术为边缘计算提供了运行能力、可靠性和创新的完美结合，而红帽OpenShift的最新增强功能和最新推出的用于Kubernetes的红帽高级集群管理更是凸显了这一点。
将开放混合云延伸至边缘
红帽现已推出功能强大且可扩展的开放混合云技术组合，包括全球领先的企业级Linux平台——红帽企业Linux和行业领先的企业级Kubernetes平台之一——红帽OpenShift。凭借其中间件产品和开发者工具，红帽推出了Kubernetes原生功能，用于开发快速、轻量级和可扩展的边缘应用，并提供数据聚合、转换和连接功能，从而为事件驱动型业务提供支持。这些解决方案的增强功能进一步加强了红帽支持大范围边缘部署的能力，并通过广泛、经认证的硬件、软件和服务合作伙伴生态为其提供进一步支撑。
红帽面向边缘用例推出的全新功能包括：
- 红帽OpenShift 4.5中的3-node集群支持：将企业级Kubernetes的全部功能引入网络边缘，占用空间更小。3-node集群将主控节点和工作节点相结合，在不影响性能的基础上缩减了Kubernetes部署的规模。对于空间受限但又需要Kubernetes多种功能的边缘站点，这是一种理想选择。
- 用于Kubernetes的红帽高级集群管理上千个边缘站点管理，通过跨混合云的单一视图与核心站点一起，使高度向外扩展的边缘架构具备与标准数据中心部署一样的可管理性、一致性、合规性和安全性。
- 凭借红帽企业Linux的持续领先优势和创新成果，以及该平台在运行远程工作负载方面的悠久历史，不断推动操作系统演进，以满足边缘的需求。
支持证言
Chris Wright，红帽高级副总裁兼首席技术官
“下一代混合云应用将不再局限于企业数据中心或公有云部署，相反地，这些创新至少将部分转移到全球网络的边缘，通过近乎实时的处理和分析能力来满足消费者需求并应对业务挑战。数据、5G、Linux容器和Kubernetes将赋能边缘技术的未来。随着我们加强与客户、合作伙伴和社区的生态合作，以共同开发和维护开放技术，推动边缘创新，边缘计算已成为红帽开放混合云战略不可或缺的一部分。”
Suresh Krishnan，Kaloom首席技术官
“边缘计算、云原生技术和混合云使5G网络下新应用的推出成为可能。一直以来，我们与红帽合作开发基于红帽OpenShift的统一边缘平台，使服务提供商能够以极高效率、更优的方式应对包括大规模网络在内的与边缘基础架构部署相关的运营挑战。Kubernetes已成为计算领域容器编排的标准，Kaloom很高兴看到红帽OpenShift持续演进以满足服务提供商的需求。”
Justin Boitano，NVIDIA副总裁兼企业和边缘计算部门总经理
“通过将红帽OpenShift和NVIDIA EGX AI平台相结合，使几乎所有行业都能够在统一的云原生平台上运行其GPU加速的AI应用，覆盖从公有云到核心数据中心，以及现在的边缘。这简化了对不间断运行的智能边缘集群的管理，可实现实时AI处理和低延迟5G信号处理，为边缘计算的下一波发展提供动力。”
