华为全联接2020，网络人工智能(NAIE)专题将于2020年9月25日和26日两天，以线上线下双渠道方式呈现精彩纷呈的网络人工智能内容，到时将会邀请华为网络AI架构师、AI算法专家及AI项目合作伙伴等嘉宾，分享网络AI编程秘籍、联邦学习、多种网络应用场景，如故障告警根因识别、故障预测、KPI异常检测等通信模型编程等方面的实践经验和创新思路，并面向媒体及广大开发者发布网络AIOps服务集。面向开发者、企业、学生等群体提供技术课堂，互动编程，案例体验等场景化线上开发体验。
活动一：畅玩赢码豆
逛NAIE线上展区，截图或拍照，论坛发布逛NAIE展厅的观后帖，就可获得数量为2888~21888的码豆。
获得华为社会实践证书
如果你是在校大学生，参与我们的线上打卡/线下活动，均可获得华为社会实践证书。不仅可以加学分，还能为找工作助力！
活动二：线上直播
现代通信网络中部署的大规模通信设备在运行过程中会产生海量日志，日志记录了各个设备的运行状态。日志记录了传统kpi曲线无法体现的一些事件，通过收集并分析日志，可以发现或预知网络中已发生或潜在的故障，本次赛题前三名的同学将展示他们是如何通过算法来发现和预知网络中已发生或潜在故障的，决赛讲解主要从三方面阐述，第一，构建模型的思路；第二，模型的优势（精度，代码量，推理时长等）；第三，平台使用的建议或意见；让我们一起来听听别人是如何做的？参与日志异常检测学习赛，进入前三名还有机会获得华为P40手机、华为Watch GT2。
若不能亲临现场，我们还有B站神秘UP主带你现场连线，带你360度全方位无死角体验NAIE网络人工智能及HC 2020现场盛况。欢迎大家届时在评论区互动。
活动三：媒体圆桌
活动四：OpenSpeech
活动五：开发者训练营
无论你是技术小白还是老司机，相信训练营都会给你带来不一样的体验。网络人工智能三大主题带你乘风破浪。
实战一：联邦学习，打破模型训练数据安全限制难题
邵云峰-AI算法专家，中国科学院大学博士
基于联邦学习技术，解决家庭网关应用识别模型构建过程中的数据不出局，跨域分布的问题；充分利用本地数据训练模型，再进一步聚合多个本地模型特征，从而得到高精度联合模型；
实战二：学件，零通信基础孵化高精度网络AI模型
祖立军-中国银联技术委员会专家，电子支付研究院主管 张亮-AI算法首席专家、东南大学博士
基于KPI异常检测学件，在确保模型精度的前提下，高效快速的实现KPI异常检测场景的自动化建模；
实战三：AutoML，攻克机器学习中超参调优难题
胡大海-AI算法专家、中科大与中科院应用数学联合培养博士
基于AutoML技术，在硬盘故障检测场景，辅助开发者自动化进行机器学习的超参调优，加速调优过程，缩短模型训练时间；
活动六：NAIE大咖，面对面交流
除了以上内容，我们还精心策划了一场“大咖见面会“，创造你与大咖的”私聊“空间。9月10日，预约开启。
活动七：线上展厅
线上展点1：3D仿真辅助DC节能案例
通过数据中心机房温度&气流仿真3D模型，精准诊断DC内温度高低点分布情况，帮助工程师设计优化数据中心机房布局和温控策略；为哈尔滨移动客户提供了机房空调提升温度降低能耗的仿真评估方案，最终在设备安全运行情况下冷冻水温度提高1°C，机房的3个模块全年能节约电费60+W人民币。
线上展点2：AI定位5G跨域故障案例
对于无线和IPRAN传输域间故障无法精准定位的问题，华为联合内蒙联通，基于故障识别及根因定位服务，准确定位故障根因和影响范围，帮助客户派单方式从无线、承载多张工单的情况变成1张工单，最终减少现有工单40%。
敬请期待（9月23日）
线上展点3：AI预测海量硬盘故障案例
数据中心硬件故障48%为硬盘故障，且在故障发生后才感知，极大影响运维效率和成本，华为NAIE硬盘故障预测服务通过海量数据分析构建成熟的预测模型，用AI提前排除风险提升硬盘使用可靠性。
线上展点4：AI辅助金融网络运维案例
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