文/ Veritas公司大中华区技术销售与服务总监 顾海巍
突如其来的疫情无意间让“数字化转型”再次成为全球范围内各行各业的热议话题，制造业也不例外。
对我国制造业而言，数字化转型无疑是个由来已久的话题。自2013年工业4.0概念诞生之日起，相关的讨论便不绝于耳，而国家在政策层面也快速响应，国务院于2015年正式印发《中国制造2025》战略文件，将“制造”到“智造”写入行动纲领，进行了扎实的部署，并全面推进实施制造强国。
我国制造业数字化转型进程
制造业数字化转型所带来的竞争优势不言自明。
从宏观层面来看，作为中国实体经济的支柱，制造业是推动中国经济发展乃至全球制造业持续增长的重要引擎。中国制造业的升级转型背负着推动我国经济转向高质量发展，实现从制造大国向制造强国转变的历史使命。
从企业微观层面来看，数字化转型有望让企业在日益激烈的竞争中领跑，在产业升级的浪潮中避免被淘汰的厄运，并攫取与之相应的经济红利、社会效益。世界论坛与麦肯锡在全球“灯塔工厂”网络项目中的最新研究表明，随着工业4.0的持续推进，制造业在技术领域的升级创新将持续带来显著的经济和社会效益——至2025年，工业4.0预计将创造高达3.7万亿美元的价值。而在这场转型升级中，领跑者有望占据先机，与落后者的鸿沟也将进一步扩大。
以我国制造业数字化转型现状来看，整体制造业的发展水平良莠不齐，在个体企业之间强弱的差距也十分悬殊，处于不同发展阶段的企业普遍存在。在部分国内制造业企业已成为工业4.0全球灯塔标杆之时，我国大多数企业仍处于亟待提升信息化程度的初级阶段。同比“激活新要素、实现柔性生产、创新商业模式、融入产业新生态”的宏大愿景，更多企业目前的迫切需求则是“强化对新技术的运用，提升信息化水平与运营效率”。
对所有企业而言，数字化转型是一场涉及众多技术改造升级的长跑。如果将制造业数字化转型进行关键词拆解，从阶段上，企业需递进式完成三个不同的“小目标”——分别是信息化、数字化与智能化。其中，信息化是一切的根基，如果在制造生产的全流程中不存在信息数据的采集、存储、处理等行为，那生产就仅仅只是一场机械的运动，难以实现此后的，从制造到生产整个流线的快速迭代，以及智能制造、柔性生产的最终目标。而从技术应用的层面来看信息化，云计算将在其间扮演重要角色，是“破冰”的关键。
从整体生产流线来看，云计算可帮助制造企业实现信息化，并将产品的生产环节与销售环节有机结合起来，打通产销供应链，从而打破原有较为被动的生产模式，激活数据作为重要生产要素在整体生产环节中的流通与运用，实现突破与蜕变。
云计算成“破冰”制造业信息化的关键
如果具体从产品的生产、运输、销售等节点来看，云计算也将助力各个环节信息化，从而加速制造业的数字化转型。比如，在产品的制造环节施用云计算，企业便可将不同生产条线、不同生产数据汇集至云平台进行统一的数据处理，打破原有传统制造业企业缺乏数据收集、数据支持的状况，并能有效破壁不同产线、不同车间可能存在的数据不流通，甚至数据孤岛的情况。在云计算的支持下，企业相关的负责人可对生产流线拥有更好的“全局观”，实时发现问题，随时调节进度，确保产品更及时、顺利地生产完毕。
在产品运输和销售环节，企业可一方面收集运输数据，并经由云平台统一汇总处理后，获得最佳运输建议，比如在运输路线的优化上，企业便可通过分析云平台中不同运输车辆运送产品的行驶路线和所用时间，以此规划出产品运输的最佳路线，节省运输时间，提高运输效率。另一方面，在产品投放市场的环节，通过对销售前端进行数据收集汇总，企业能够更好地了解到当前市场的消费动向——具有什么样特征的商品更受青睐？消费者及渠道商更欢迎怎样的销售策略、优惠措施？并以此为基础来指导未来的产品设计、制造与销售，形成优势闭环。
除了以上在制造流通环节的优势外，云计算同样的也能给制造企业带来更多的“敏捷性”，帮助解决办公室、产品车间、供应商、分销商和其他合作伙伴之间的沟通问题，确保信息不会在远程办公和多地协同的情况中发生丢失与泄露，保障生产计划的顺利实施。这亦可解决内部可能存在的通信问题，实现数据的无缝同步与更新，例如在工站和设备进行更新时降低停机时间，并在更新制造业务系统的情形下任意导出和导入数据。
除了企业内部数据资源的使用流通之外，在云计算的加持下，制造业企业之间还可搭建共享云平台，在产品制造经验上互通有无，通过“云共享”的方式实现技术能力的跃升，一同探索技术革新、产业升级的新渠道，加速显现产业集群效应。
云计算虽然能给制造业企业带来诸多优势，但就云计算的应用情况来看，我国企业的“云端旅途”仍有较长的一段路要走。今年突如其来的疫情，结合最新的“新基建”政策激励，有望在我国云计算技术的加强施用方面起到临门一脚的作用。根据腾讯研究院联合腾讯云最新发布的《2020数字中国指数报告》，2020年上半年各月份的用云量均明显高于去年同期，并且在广电、文旅等传统产业增速尤为明显。
但到制造业维度，由于传统业务系统的长期存在，在转型云上的过程中，不少制造商都表达了几个维度的担心：首先，在传统业务系统重构上难度较大，过程耗时耗力，企业害怕前期需要大量的资金及人才投入；再来，是云上安全方面，企业害怕因漏洞攻击影响自身业务连续性，并因数据泄露，身份信息管理不善招致更大的系统性风险。
对此，Veritas建议制造业企业在上云之前，要对整体云策略进行思考，其中关键是要将后续对云数据的管理纳入考量，在确定具体的管理责任与管理目标后，选择平台式的解决方案，并在兼顾可拓展性的基础之上，系统性地解决云中数据保护、备份、可用性、可视性等问题。与此同时，企业还应将边缘产线、工站等传统的“边缘”场景纳入整体管理的范畴，确保数据场景的万无一失，为企业形成完整的数字化“图景”。
