相信很多小伙伴都在朋友圈或者网站上看到或亲自转发过一张“梅姨”的照片“，这个全网都在通缉的“梅姨”涉嫌拐卖九名儿童，九个家庭的幸福也因“梅姨”遭到摧毁。
在交通和网络通信都如此方便快捷的今天，逢年过节远离家乡的我们都很少可以割舍浓浓的乡愁。
可想而知，那些与骨肉至亲天各一方、不复相见的孩子们心中又该是怎样的肝肠寸断。
乐莫乐兮新相知，悲莫悲兮生别离——骨肉分离难相聚，人生最痛苦和残酷的事情莫过于此。
无数走失家庭的寻亲之路也异常坎坷
在茫茫人海中想要找到自己失散的亲人
可能终其一生都是在大海捞针
而“AI寻人”的出现
让无数破碎的家庭燃起重聚的希望
某AI寻人三年帮助超过6700个家庭重新团聚，对于AI而言，帮助每一位“迷路的孩子”重回温暖的家园，是自己最大的使命和心愿。
除此以外，还有很多用AI解决社会问题和关注特殊群体的案例：
➤AI助盲行动用语音技术改善盲人工作生活环境；
➤听障儿童AI手语翻译小程序帮听障儿童无障碍阅读……
无数的数据显示，人工智能（AI）时代正在加速到来，并以其巨大的力量改变世界。
一面部识别专家曾说：“电脑识别了成千上万各种年龄段的人脸图像。在掌握了人类的衰老过程之后，能精确地对人脸进行处理。某结构人脸识别准确率现已达99.7%，并支持跨年龄段的图像对比，为寻亲大大增加了成功几率。”
不仅仅是AI寻人，人工智能现已进入无人驾驶、智慧医疗、语音交互等诸多行业领域，对数据标注的需求会更多、要求也会更高，AI数据之下的各行业正在逐渐向多模态、多场景、高精度的方向发展。
那么问题来了，如何落地？
有数据显示，民政部门与某机构24个月进行了20余万次人脸识别，成功对比6493人次走失人员，共识别89219人次，累计上传照片94080张。
机器学习大量建模、调参、训练的过程，对服务器的计算能力来说是一个莫大的挑战，肯定离不开一个高性能的计算平台吧！
它来了！它来了!
戴尔DSS 8440 服务器来了!
DSS 8440是一款2路4U服务器，专为机器学习应用程序和其他需要最高计算性能的高要求工作负载设计，配备多达10个加速器、高速PCIe结构和大量的高速本地存储，非常适用于机器学习、训练应用程序以及其他计算密集型工作负载。
高度灵活
戴尔易安信DSS 8440是一款高度灵活的服务器，旨在为训练和推理提供超高计算性能。
用户可以安装4个，8个或10个NVIDIA®V100 GPU，以获得机器学习模型的高训练性能；或者安装8个，12个或16个NVIDIA®T4 GPU，带来推理性能的提高。
每秒十万次的人脸比对，在海量寻亲数据中运用高性能计算设计将能大大节省人力成本，提高寻人效率。
多数据处理
DSS 8440可配置多达10个NVIDIA® Tesla V100 GPU，能够以高度迭代的方法快速处理多层矩阵。
专门针对复杂的训练阶段进行设计，可提供更高算力，快速处理复杂的工作负载（如图像识别，面部识别和自然语言处理等）。
人脸成长模拟算法也是AI寻人中的关键一环，从小孩出生到成年后的照片，跨年龄人脸识别的网络模型数据繁杂，一台快速进行多数据处理的IT架构是重要一环。
绿色节能
配备NVIDIA®T4GPU的DSS8440则可提供高性能并带来能耗和成本的节省。
用户可以选择配置8、12或16个T4GPU作为计算资源。
虽然T4GPU单卡性能不如V100GPU，但足以提供出色的性能，而且其耗能还不到V100GPU的30%——70瓦/GPU。
AI与公益的结合已渐成趋势，节能环保也是科技向善重要组成部分。
新型AI加速
除了传统的AIGPU加速，DSS8440还提供最高8块GraphcoreIPUAI技术加速卡的配置选项，1.6PFlops的峰值算力。
IPU采用同构多核架构，单块加速卡上提供2432个独立的处理器。
大量采用片上SRAM高速存储，而非传统DRAM，紧密耦合内存将模型和数据保持在芯片上，避免芯片内部的IO瓶颈。
专用的IPU链接可以在IPU芯片之间提供双向256GB/s高带宽连接。在早先进行的一些深度学习训练和推理测试中，GraphcoreIPU表现非常出色的性能。
多种IO选项
数据访问对于机器学习训练至关重要。
为此，DSS 8440服务器具配置了8个全高和1个半高x16PCIe插槽，适用于服务器后部。（第十个插槽保留给RAID存储控制器使用）。
AI通过大量积累与学习，利用算法比对大量图片精准识人，帮助寻亲，科技正在“照亮”越来越多走失者回家的路。
无论是社会场景、医疗场景、安防场景还是商用场景，只要存在大数据，亦是在线零售模式检测、医学领域症状诊断，还是深空数据分析，更强劲的计算能力都能够为客户更快获得更好的结果.
DSS 8440 AI服务器帮助您提高效率，降低成本！
