9月20日,吉利集团和DataPipeline公司共同宣布,DataPipeline协助吉利集团搭建的集团化实时数据采集同步平台正式投入使用。该项目的实施对于推动吉利集团实现企业数字化转型、数据规范化和集约化管理、增强其持久核心竞争力具有重要意义。
1986年诞生的吉利集团,经过34年的发展,确立了其中国品牌汽车领袖的市场地位,进入全球汽车行业第一阵营。2019年,吉利集团旗下各品牌在全球累计销售汽车超217.8万辆,市占率从6.2%提升至6.5%,全年营收974亿元,净利润82.6亿元。在全球汽车市场遇冷的情况下,吉利集团实现逆势增长,这与吉利集团由上至下地坚持数字化转型策略密不可分。
为能最大化挖掘数据价值,赋能业务发展,大数据已经成为吉利集团的关键生命线。而数据融合作为大数据的基石,更是至关重要。为了支持实时营销、智能驾驶、智能制造等实时数据应用场景,就要求实时数据融合平台能够支持企业内各类数据管理技术秒级延迟的实时数据获取。而要实现营销系统、ERP系统、分析系统等系统产生的数十亿条数据的整合,打通Oracle、SQL Server、MySQL、Kafka、Hive、API等数据源到Hive、MySQL、HBase、Kafka等目的地之间的高效数据交互,绝非轻而易举。
吉利集团大数据应用部部长王正明表示:企业数字化转型的最大要求,是支持企业的精益管理与敏捷运作。而提升效率、实现信息敏捷,离不开信息化、互联网化。在这个过程中,数据的驱动尤其重要。数据是改变的考量依据,数据驱动产品的创新、研发的质量、流程的优化及再造、新的营销模式和商业模式的变革。借助DataPipeline实时数据融合产品构建的集团化实时数据采集同步平台,实现了整个集团实时数据的采集、融合与同步,为集团数字化转型奠定了坚实的基础。未来双方将在更多场景进行探索,推动更多实时应用落地。
随着基于DataPipeline实时数据融合产品构建的集团化实时数据采集同步平台的上线,吉利集团中台战略的实施又向前迈出了扎实的一步,存储在近十种不同数据库中的异构数据被打通,海量的数据被汇聚、分发;数百个实时数据任务为从业务运营到经营决策的各个部门,从4S店精准营销、生产线质量控制到车联网业务的各类场景提供准确、可靠、一致的批量与实时数据。
DataPipeline 实时数据融合产品通过多种实时数据技术,支持广泛的数据节点类型,协助吉利集团构建以业务目标为导向的数据链路,按需快速定制、部署、执行数据任务,以支持从传统数据处理到实时数据应用的各类场景。
基于日志的实时增量数据获取技术保证实时数据全面、准确。DataPipeline实时数据融合产品支持数十种主流数据库作为数据节点,打破企业域内各类异构数据技术构成的樊篱,让存储在不同类型数据节点中的数据随需可得;采用基于日志的增量数据获取技术(Log-based change data capture),为主数据管理、数据仓库、大数据平台提供实时、准确的数据变化,从而使得客户可以根据最新数据进行运营管理与决策制定;支持一对多数据分发,针对数据分发、外部数据管理等场景,确保整个企业使用的数据准确、可靠、一致。
使用分层管理按需服务的配置型平台来提升 IT 敏捷开发效率。一方面保证数据节点的安全性、稳定性、业务连续性,一方面为数据应用提供更多的自主性,使客户可以将数据获取的范围、数据任务的生命周期、系统资源投入的多寡等权限更多的交给实际使用数据的业务部门及应用开发人员。提升敏捷开发效率,实现多速 IT,从而在业务需求变化时从容应对,达成数字化转型目标。
通过高容错的分布式系统和卓越的性能来降低风险。无论是在不同系统间进行数据传递还是将不同系统的数据进行融合,业务连续性、稳定性及性能都至关重要,DataPipeline实时数据融合所有组件均支持高可用,融合引擎基于容器化分布式集群部署,支持动态扩缩容;在节点管理、链路管理、任务管理中均有各个层次稳定性相关策略配置。针对数据采集、消息队列及数据加载的各个组件都进行了一系列专门的性能优化,完全满足客户从数据迁移、数据交换到实时数据服务、实时数据分析的各类时间窗口要求和时效性要求。
使用专业化商业套件来降低基础平台研发成本。DataPipeline实时数据融合产品作为专业化商业套件,通过多年在各个行业的数据融合领域经验积累,将各类专业数据融合技术以专业化产品的方式按照数据节点、数据链路、融合任务、系统资源四个逻辑概念,基本配置、限制配置、策略配置三个层次提供给用户进行配置式构建,大大降低了企业搭建基础平台的研发成本与运维成本,让客户能够将时间精力与优质资源投入到数据价值释放与商业价值实现上去。
未来,随着吉利集团在智能出行、车联网、智能制造4.0等领域的布局,其作为数据集成者的优势也会愈发凸显。DataPipeline作为实时数据融合平台,将与吉利一道,“以产品为名片,以融合多赢发展为目标”,让数据变得吉利,让世界充满吉利!
