Cloudera近日宣布与NVIDIA开展全新合作，借助NVIDIA GPU计算功能，在公共云和私有云帮助Cloudera客户加速数据工程、分析、机器学习和深度学习性能。这一激动人心的合作以共同的愿景为基础，旨在让每家企业实现数据驱动型决策。
NVIDIA首席执行官黄仁勋先生在GTC 2020大会主题演讲中透露，NVIDIA和Cloudera正在携手为Cloudera Data Platform提速。此次集成将加入NVIDIA的数据科学软件，例如NVIDIA AI、NVIDIA RAPIDS和适用于Apache Spark 3.0的NVIDIA RAPIDS Accelerator。RAPIDS是一套可以完全在NVIDIA GPU上运行端到端数据科学和分析管道的开源软件库和API。借助NVIDIA加速计算为Cloudera Data Platform提供的支持，数据科学家和业务分析师将能够以高达10倍的速度运行其工作负载。
在瞬息万变的世界中，以数据赋能决策
在全球疫情影响下，每家企业都面临着一场彻底的变革。从面对面会议到购物，一切事物都突然转到了线上。这使企业产生了比以往更多的数据，以及更多需要追踪和监控的数字交易。每次与同事、客户和合作伙伴的互动也都在线上进行。
随着大量数据的涌入，企业应该如何应对？Cloudera相信数据骤增将让企业有机会更快、更好的做出业务决策。以NVIDIA GPU计算功能支撑的Cloudera Data Platform可以利用近乎无限数量和种类的数据，支持企业加快决策速度。
Cloudera首席产品官Arun Murthy表示：“与NVIDIA的合作为各种云上的整个数据生命周期带来加速计算，CDP通过与NVIDIA软件和计算的集成，加速了企业数据云的发展，使我们的客户能够更快更好地工作。”
将Cloudera在大数据领域的领导性，Cloudera Data Platform (CDP) 与NVIDIA RAPIDS和AI相结合，令使用Apache Spark的企业能够以前所未有的速度获得业务洞察。与之前基于CPU的架构相比，内置Spark 3.0的CDP 7.1、NVIDIA RAPIDS和AI为数据工程师带来了3至10倍性能提升，使数据工程师能够应对包括ETL和SQL繁重数据分析在内的工作负载。
这一加速的架构和软件可以通过在CDP本地集成和管理的流行RAPIDS库，来加速机器学习流程。CDP支持企业客户运用Apache Spark 3.0和NVIDIA平台，加速其生产环境，而无需进行任何叉车式升级。
NVIDIA企业计算部门负责人Manuvir Das表示：“从网站指标到客户服务记录乃至场地传感器，企业正在积累大量数据，并从中获取洞察，这是实现业务成功的关键。由NVIDIA技术支撑的Cloudera Data Platform，令企业能够在不更改任何代码的情况下，无缝加速Spark 3.0等关键应用的数据分析。这些突破将为企业提供数据实时分析能力，为需求不断变化的客户提供相应的智能化水平。”
