在亚太金融数据和信息峰会上有幸遇见了XBRL中国执行委员会副主席刘世平。刘世平是商业智能（BI）方面的专家，曾为国际国内多家金融电信机构做过数据咨询，资历颇丰。
刘世平表示，目前数据在人们的生产生活中扮演着极为重要的角色，一旦离开数据，很多企业和社会机构将无法生存。而在现代数据也为人们的决策提供了依据，这也是商业智能所存在的意义和目标。
什么是商业智能？刘世平告诉我们，商业智能是一个数据循环处理的过程，这个过程通过对原始数据的搜集筛选提炼出信息，通过我们所掌握的知识将这些信息转化为决策的过程。商业智能最终的目的是帮助企业实现对未来的预估。
数据智能要解决的是什么问题？刘世平表示，数据智能要解决的是通过数据得出科学合理决策的问题，而不是原来的一拍脑袋做决策。决策则取决于信息是否正确。
那么实施商业智能需要什么条件呢？刘世平表示，要实现商业智能，必须从源头上进行控制，这也是他常常提到的数据的质和数据的量的关系。在现实分析中，商业智能的数据处理要经过收集和处理两个阶段，解决数据关联性、数据质量和取样的问题。
商业智能助力企业商业水平提升呢？刘教授举了一个啤酒和尿布的故事：在沃尔玛超市，有人买啤酒的同时又会选购尿布，两个看似不相关的产品却销售给了同一位顾客。这说明如果仅仅按传统分析将该顾客分类于啤酒或尿布都会丧失一定的商业机会。商业智能则会通过分类和值预估的方法解决这一问题，并同时为商业机构提供合适的建议帮助他们设计合理的销售方案。
对于目前国内商业智能的发展水平，刘世平表示，我国的金融、电信行业已经建立了商业智能管理，但同时我们应该正视目前存在的问题，即，很多人还存在着将存储、报表理解为商业智能的误区。
