AI产业软硬件结合新方案：百度飞桨和神州数码强强联手，完成百度飞桨全流程开发工具与英特尔®NUC(Next Unit of Computing)的兼容性适配，为AI产业落地提供高性能软硬一体的解决方案。
作为飞桨全流程开发工具，Paddle X可以帮助开发者快速地构建、训练和部署深度学习算法。它简化了深度学习模型产业应用过程中每个步骤的繁杂操作，将深度学习的工具和流程拼接在一起，让AI算法开发更轻松。
Paddle X提供了图像化开发界面和Python API两种开发形式，覆盖了机器视觉领域的图像分类、目标检测、实例分割、语义分割四大任务，提供了质检、安防、遥感、人像分割等丰富的行业实践能力。
得益于Paddle X的能力，英特尔®NUC的用户可以更快速获得优质的AI算法开发体验，快速完成AI项目落地。
图表1 PaddleX全流程开发工具全景图
图表2 PaddleX能力及应用案例
NUC的技术优势和特点
英特尔推出的NUC系列迷你电脑 NUC9i9QNX、NUC9i7QNX、NUC9i5QNX，
(NUC9i9QNX图示)
其特点包含：
主频高：自动睿频可达5.0GHZ,支持手动超频(i9-9980HK)。
核心多：八核心十六线程高电压处理器(i9-9980HK)多线程出炉能力进一步提升。
独立显卡：PCIe x16桌面级图形显卡，NVIDIA RTX 3060 Ti Dual mini 显卡。
原生预装：设备出厂前预装了Intel OpenVINO工具套件和优化后的Python分发包，实现了在CPU上的天然加速。
小体积、大能量：在5L的紧凑体积内，提供了最高可达4.2T的FLOPS。
神州数码与百度飞桨合作的成果
本次适配是由神州数码团队和飞桨团队基于NUC9i7QNX机型，在Windows 10系统环境下进行了完备测试的，处理器为酷睿™i7-9750H，8G内存，256G SSD，显卡为GTX 1660 Ti 6GB显存。
如下为部分测试数据。
图表3 NUC运行PaddleX示例项目性能数据
由图表3所示，PaddleX提供的全部示例工程均在英特尔®NUC上稳定、高效地运行。
图表4 PaddleX与英特尔®️NUC兼容性证明
合作展望
PaddleX是飞桨产品矩阵中的一个重要工具组件，它提供了一套极其易用的开发方案，使开发者可以快速完成多种计算机视觉算法的开发、优化并实现高效部署上线。神州数码拥有丰富的的客户资源、技术方案底蕴和强大的推广、销售、技术团队。作为全产业链的服务商，神州数码以客户需求为导向，为客户提供专业的展示平台和测试环境，以及优质方案整合和方案实施。
未来，百度飞桨团队与神州数码团队除了在硬件上进行全面适配，还将携手拓展更广泛的智能应用，针对主流行业应用场景做进一步的性能优化，推出行业内的标杆解决方案，共同助力人工智能场景规模化，赋予AI更多可能。
此款集成了PaddleX的英特尔®NUC将于2020年12月20日的WAVE SUMMIT+2020 深度学习开发者峰会现场展示，并于当天在神州数码的销售渠道发售。
关于飞桨
百度飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前，飞桨累计开发者230万，服务企业9万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了31万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法，快速上线AI业务。帮助越来越多的行业完成AI赋能，实现产业智能化升级。
