每天都有餐饮门店会因厨房用火、电瓶充电等问题遇到火灾事故。为助力餐饮企业的线下安全，阿里研发了新零售场内数字化安全方案，截止目前该方案已覆盖众多餐饮门店厨房，仅人离岗时油锅高温预警的防火应用，就使得餐饮企业火灾次数下降了95%以上。
12月23日，阿里新零售场内数字化安全方案在由中央网信办、公安部等多个部委指导、厦门市人民政府主办的中国人工智能大赛上，被评为“创新之星”。这也是继去年阿里“知产保护科技大脑”获奖，今年8月阿里安全AI算法获全国人工智能大赛冠军后，阿里安全科技项目再获殊荣。
阿里新零售场内数字化安全方案为消防安全、商超防损、食品安全、物流安全、活动安保等六类典型场景，提供了成功的规模化应用。阿里安全天眼工作室资深安全专家铁匠表示，未来，该方案还会推广到百货、生活服务等行业，为社会发挥更大的作用。
图说：阿里安全团队在中国人工智能大赛上获评“创新之星”。
帮助餐饮业预防95%以上火灾
此次获得全国AI创新奖的阿里新零售场内数字化安全方案，主要利用阿里新一代安全架构核心视觉AI等技术对安保视频内容进行智能分析，可根据特定场景识别关键安全威胁，并结合室内地图建模等综合智能判断，确定火灾、食品安全等风险，并针对性做及时预警处置。
“之所以能帮助餐馆预防95%的火灾，是因为这套数字化系统可以自动识别消防通道是否被货物堵塞、禁烟区是否有人吸烟，结合温感设备在人员离岗时对高温超限进行预警，有火灾风险时会自动断电断气。”阿里安全图灵实验室资深算法专家觉奥说，如果视频中没有人，而红外温感镜头捕捉到环境温度持续上升，系统会自动报警，从而大大减少火灾隐患问题。
此外，阿里的AI系统还可以自动识别厨房或加工间内标识管理、场地堆放是否符合规范，以及是否有外人闯入，是否存在虫鼠害等问题，对异常情况都会做实时预警。
“餐饮行业经常被曝光餐馆后厨有脏乱差的问题，有些甚至成为舆论关注的热点，以往对厨师等人员进行行为规范是个难题，但现在，厨师进厨房有没有穿工作服工作帽，有没有洗手，是否存在以往某些餐馆暴露的种种不卫生、不规范行为，这套安全方案系统都可以识别，并自动告警给厨师长或店长。”铁匠说。
这个方案还可应用于商超防损，可通过视频轨迹追踪快速回溯安保视频；以及用于物流安全，辅助实名寄件和活动安保，自动检测线下促销活动的人流密集情况，发现拥挤超限等风险实时预警。
自动感应安全风险准确率超99%
这套应用于新零售业态的安全方案“始于AI，用于AI”。它包含了多项阿里新一代安全架构的其他创新技术，如实人认证技术、复杂人-物交互行为识别技术以及业界领先的大规模向量检索技术和三维室内地图重建及定位技术等。其包含的AI算法，更是具备高效智能感知、自适应学习进化、端-云一体化部署、线上线下信息融合和高效人-机交互五大能力，能极大提升线下零售场景的安全管理效率与效果。
通过实践验证，阿里新零售场内数字化安全方案不仅自动感知安全风险的识别率超过了95%，准确率也超过99%以上，且端-云一体化部署灵活而成本低廉，对于中等商铺而言，门槛不高，可大规模推广。
目前，阿里的安全方案已在众多新零售安全领域成功实现规模化落地，且在商超防损、物流安全方面属于国内首次实战应用，其应用能解决多个行业的痛点问题，后续，该安全方案还将在百货、生活服务等业态进行推广应用，旨在提升新零售场所的安全性合规性，节约人力，为顾客创造更好的体验。
