AI在成为下棋高手之前，需要对其进行大量的学习，灌输数据以及游戏基本规则。但时代变了，Alphabet的DeepMind的团队已经创建了一个名为MuZero的AI，它甚至可以在不知道规则的情况下对游戏（包括棋类）进行思考和游玩。
为了实现MuZero AI的目标，早在今年4月DeepMind就创建了一个名为Agent57的实验性AI，它的任务是游玩40年前57个雅达利游戏。 DeepMind团队解释说之所以选择雅达利游戏是因为“这些游戏为AI提供了丰富的任务，AI必须制定复杂的行为策略来掌握这些任务，同时游戏本身还提供了一种轻松的进度指标（也就是游戏内的得分）这可以让AI自行判断并优化自己的策略，优中选优最后完美完成任务。”眼下MuZero的出现意味着人工智能不再需要机械的学习人类的单一规则，只需要一套通用算法，MuZero就可以自行掌握诸如围棋、日本将棋、国际象棋以及雅达利游戏，未来人工智能还能发展成什么样子，我们只能继续期待。
