近日，权威数据调研机构IDC公布了2020年下半年深度学习框架平台市场份额报告。数据显示，在中国深度学习平台市场综合份额中，Google、百度、Facebook稳居前三，占据70%以上市场份额。其中，百度占比提升3.38%增速第一，综合市场份额位列第二，与位列第一的Google几乎持平。
近年来，深度学习开源平台正在成为中国各行各业迅速布局AI的重要选择。从2018年起，IDC启动深度学习及机器学习平台评估研究，旨在洞悉行业趋势并为开源技术使用者提供参考和借鉴。在今年11月进行的IDC中国智能开发者调研中，超7成受访者使用开源的深度学习框架，自己训练算法模型;在用户认知度方面，TensorFlow、Caffe2/Pytorch、飞桨(PaddlePadlle)稳居前三，飞桨增长趋势明显。在机器学习平台方面，百度EasyDL的用户认知度最高，也是受访者使用频率最高的平台。
AI时代，深度学习平台处于承上启下的核心位置，相当于“智能时代的操作系统”，开源框架的繁荣极大地驱动了深度学习的落地。百度CTO王海峰认为，开源开放是驱动技术创新和加速产业发展的核心动能，在以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中，产业界已经成为驱动开源开放的重要力量，而成熟的开源开放技术生态与开放平台，也正在推动社会各界加快融合发展。
飞桨是百度自主研发的我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，经过多次迭代升级，具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业及开源模型库四大领先优势。飞桨持续推动了国内AI技术创新、生态建设和产业发展进程。在日前举行的Wave Summit+ 2020深度学习开发者峰会中，王海峰表示，飞桨正在与软硬件合作伙伴一起，加速适配，并将最新成果及时开源开放，提升产业开发者在不同硬件平台上的创新和开发效率。
随着如飞桨等开源项目的成熟，国内企业部署基于开源框架的人工智能系统日益深入。报告显示，从行业渗透率来看，位列前三位的深度学习框架目前在互联网、IT服务、教育行业渗透率较高，飞桨的行业分布相对均匀。在选择开源框架时，易用性、灵活性、丰富度、训练速度、活跃度依旧是重要考虑因素，与此同时，模型训练好之后上线部署能力也成为重要关注点。
IDC认为，国产化浪潮带动了以百度为首的国产框架，也强化了开发者对国产框架的信念。近日，在Wave Summit+ 2020深度学习开发者峰会上，百度飞桨更是宣布八大全新发布与升级，推出生物计算平台PaddleHelix螺旋桨、更加便捷的飞桨开源框架2.0 RC版、端云协同的AI集成开发环境BML CodeLab、支持更强大分布式训练的业界首个通用异构参数服务器架构，开源算法库增至200+。
底层技术的不断迭代也在强化飞桨企业版的服务能力。飞桨企业版拥有零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML，分别针对AI应用开发者和AI算法开发者提供极致开发体验。飞桨企业版发布、升级了两大亮点功能：全新AI集成开发环境和智能数据服务平台。基于飞桨产品、技术、生态的全面积累，百度还发布了面向核心开发者的“领航”、面向人才培养的“启航”和面向产业智能化升级的“护航”三个部分的“大航海”计划。飞桨旨在搭建全方位的生态体系，为开发者、企业提供更强大、便捷、易用的深度学习平台支持。
截至目前，百度飞桨已经凝聚了265万开发者，服务10万多家企业，覆盖金融、交通、物流等数十个行业，基于飞桨平台创造了超过34万个模型。秉持开源开放、技术创新，产学研用通力融合，飞桨实现了在产业应用、人才培养、开源社区等方面的全面繁荣。
飞桨是扎根中国、面向中国企业的深度学习开源平台，飞桨的技术突破、服务生态以及落地能力正在各行各业显现，逐渐成为承载中国企业 AI 发展以及产业转型的重要部分。科技自立自强是构建新发展格局的根本支撑，百度等国内领先企业正在用AI核心技术向世界证明中国人工智能的研发创新能力和底气。
