NVIDIA将与微软合作将其图形处理技术扩展应用到高性能计算领域。NVIDIA官方在9月28日表示，他们的工程师正在与微软方面合作在使用了微软Windows HPC Server 2008操作系统的高性能计算环境中部署Tesla GPU。
此举是NVIDIA将其GPU带入采用英特尔和AMD传统CPU的通用计算环境策略的一部分。
拥有ATI图形业务的AMD也将他们的图形技术推向通用计算环境，另外英特尔也将在他们的产品中增强图形功能。
NVIDIA的CUDA架构为开发者提供了以一种共同处理的方式同时使用CPU和GPU的途径，这带动了一系列可以利用基于CUDA Tesla GPU优点的技术的快速增长，例如业务智能、数据仓库和科研软件。
微软超级计算副总裁Dan Reed表示："GPU与CPU的融合表明了多核共同处理技术的巨大潜力和机会。"
NVIDIA Tesla业务总经理Adny Keane表示，高性能计算领域的研究人员正需要这中技术来通过微软操作系统和GPU来提高工作效率。
Keane在声明中称："科研领域率先意识到了GPU可能给他们的工作带来的改变。"
他们，科研人员希望他们的计算密集型应用环境的速度可以提高20～200倍。除此之外，由于有了Microsoft Visual Studio这样的开发工具、操作系统的易用性和更低成本，研究人员将在工作站和数据中心中更多地使用Windows系统。
NVIDIA的Tesla GPU在工作站中支持Windows XP和Vista系统，在数据中心内支持Windows Server 2003和2008系统。
另外，NVIDIA还宣布将发布面向Windows和Linux、符合OpenCL规范的GPU驱动程序。
NVIDIA在今年4月公布了bata驱动程序，最新的驱动程序支持OpenCL v1.0，包括OpenCL Images功能。
与CUDA一样，OpenCL能够让GPU像CPU那样编程，目前AMD、英特尔、苹果、IBM还有NVIDIA都提供了对OpenCL的支持。
最新NVIDIA驱动程序的功能之一就是支持所有采用CUDA的GPU。
