知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的核心驱动力之一，已广泛应用在金融、制造、医疗、政务等众多领域。为进一步深化知识图谱在各领域的落地与应用，加快推动知识图谱产业发展生态的建设与完善，促进知识要素在各行业领域的挖掘、富集、流动和应用，中国电子技术标准化研究院于1月8日在北京召开“知识图谱产业发展论坛”。
会上，中国电子技术标准化研究院程多福副院长为搭载了知识图谱服务的华为云知识计算解决方案颁发首批《知识图谱构建平台认证技术规范》产品认证证书和《知识图谱应用平台认证技术规范》产品认证证书。
通往第三代人工智之路需要将知识驱动和数据驱动相结合。华为云发布的业界首个全生命周期知识计算解决方案依托于华为云在自然语言理解算法积累上的优势，能够有效减少图谱构建时的信息损失，可以一站式完成知识获取、知识建模、知识管理、知识应用。赋能企业打造知识计算平台，实现AI与行业知识的高效结合，加速企业智能化升级。
2020年11月27日，中国石油与华为联合发布了中国石油认知计算平台，该平台基于华为云知识计算解决方案构建。
随着我国经济的快速发展，石油勘探开发面临巨大压力。一方面，勘探难度越来越大，油气生产效益与成本难以控制。另一方面，传统的测井流程复杂，耗时长，对地下构造和油藏特征的准确判断高度依赖于专家经验。
为了帮助石油勘探专家经验更好地传承，实现对勘探的智能化分析，中石油基于华为云知识计算解决方案打造知识计算底座，将知识获取、知识建模、知识管理、知识应用的各个环节打通，构建企业统一的知识体系，以知识化服务形式提升各部门工作效率，完成知识的沉淀和闭环，形成可传承的体系化知识，辅助培养专业人才。平台目前已开始在勘探院、大庆、长庆、新疆、大港等多个油田进行培训和试运行，并在地震资料处理、地震资料解释、测井油气层识别、抽油机井工况诊断、油田产量预测等方面取得较好的应用成果。
中国石油勘探开发研究院的物探工程师基于该平台对准噶尔盆地典型工区的地震资料进行初至波的自动拾取，预测精度超过94%，将原来需要2个处理人员1个月的处理工作，在7个小时内由计算机自动完成。
大庆油田勘探开发研究院开发规划室，为了实现开发规划、油藏动态分析中对产量的准确预测，基于该平台对3个典型区块进行产量和含水指标预测。建立了针对中高渗透稀油砂岩油藏的指标预测模型，预测精度达到90%以上，比常规预测方法提高10%左右，大大提高了油井生产动态管理水平和单井措施决策的准确性。
借助于知识计算，中石油将行业知识与AI进行了高效结合，进一步帮助油气勘探开发“增储上产”和“提质增效”。
目前，华为云知识计算解决方案已逐步应用于石油、汽车、医疗、煤焦化、钢铁、交通等行业。企业可以基于华为云知识计算解决方案打造专属的知识计算平台，应用于研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程。
华为云知识计算解决方案从解决企业痛点、提升企业效率、提供知识化服务的角度全面赋能企业，让各行业的企业通过整合知识、挖掘知识、应用知识，释放企业知识化带来的红利，全面提升企业在智能化时代的竞争力。
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