本周，VAST Data和英伟达发布了一种共同配置的系统参考架构，该系统旨在处理如对话AI模型，PB级数据分析和3D体积建模等大规模工作负载。
经过验证的参考架构表明，VAST的全QLC闪存阵列能以140GB/秒的速度通过旧式NFS将数据传输到英伟达的DGX A100 GPU服务器。VAST CMO, Jeff Denworth认为阵列不需要并行文件系统的复杂性，全闪存HPC并行文件系统太贵了。
英伟达AI系统高级总监，Tony Paikeday表示，AI工作负载需要专门的基础架构，这就是我们与英伟达 DGX POD生态系统新成员VAST Data合作的原因，结合其存储专业知识来优化自身平台。
