汽车产业正经历着技术变革和转型。在此发展背景下,其中最热议的话题之一就是向自动驾驶技术方向发展。汽车制造商或系统供应商能否在市场上长期站稳脚跟可能将成为决定性的标准。因此,这对于制造商而言不仅意味着挑战,同时也为适应未来发展创造自我定位的机会。目前存在两种不同的形势或策略。
据外媒报道,分析公司TrendForce预测,由于先进驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶汽车、工业、运送和智能城市的发展,LiDAR(LiDAR)市场将从2020年的6.82亿美元增长到2025年的29亿美元。ADAS和自动驾驶汽车将成为其中最大的收入来源,其次是工业和运送。
ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) 为复杂的驾驶辅助系统。该系统中有许多必须相互作用的模块功能。目前,关于哪些系统中的哪些组件可用于实现自动驾驶技术方面正作出突破性的决定。例如自动驾驶需要对其周围环境构造出全面的 3D 视图,因此算法系统才可确定汽车的下一步动作。对周围环境构造视图时,摄像系统、雷达和LiDAR(光探测和测距)是最核心的传感器技术。目前通常将 LiDAR 系统视为摄像系统或雷达系统的竞争解决方案。如今,几乎所有的专家和制造商都一致认为,不应该用“非此即彼”的观念使用这些不同的系统,而是应该“兼而有之”。因为只有将 LiDAR 系统、雷达系统和摄像系统进行传感器融合时,才可实现全自动驾驶的基本安全性。
根据TrendForce的数据,尽管疫情对汽车行业造成了影响,但社区电动汽车–最高速度25mph,最大载重1400公斤–仍在大量生产,其中一些车辆还配备了LiDAR,这无疑增加了对这项技术的需求。随着LiDAR被装备在高端传统汽油车、自动驾驶巴士、机器人出租车和自动驾驶卡车上,其需求也在不断增长。
LiDAR是自动驾驶汽车的重要组成部分,因为它可以帮助车载系统了解车辆周围是否存在需要避开的障碍。由于技术的运行速度比人类要快得多,所以使用LiDAR的车辆可以显著地减少交通事故的发生。
在如今的人工智能AI领域里,无人驾驶是一个备受关注的焦点。各国都把无人驾驶视作未来AI技术的制高点,从国家战略的高度予以重视。国外的谷歌、苹果、国内的华为、BAT等巨头,无不将抢先实现“造车”当成了公司发展的重点方向。而传统汽车厂商也积极寻求与人工智能领域的顶尖企业合作、以尽早实现无人车技术的突破。目前在国内人脸识别、AR全息领域应用显著的微美全息等视觉公司,纷纷在无人驾驶领域大展拳脚,欲打造AI无人驾驶领域产业链。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)3月2日表示,该公司将在今年第二季度推出全自动驾驶(FSD)套餐订阅服务。这个套餐的功能包括自动导航、自动变更车道、自动泊车、智能召唤、全自动驾驶计算机、交通灯及停车标志控制等。
Autopilot Hardware 3.0是对Tesla硬件的最新升级,并且Elon指出,它具有所有Full Self Driving功能所需的所有组件。它从2019年3月开始出现在特斯拉,并一直持续到今天。
在智能化和自动驾驶领域,特斯拉自研车载操作系统和自动驾驶芯片,目前在整车OTA(空中下载技术)与L2自动驾驶的用户体验超越大多数竞争对手。车联网技术不断演进,汽车由机械式向电子式方向发展,采用的芯片数大增,智能驾驶芯片成为众多厂商追逐的主要赛道。
苹果造车的消息在业内已成热门话题。英国路透社爆料称,苹果公司正在推进汽车自动驾驶技术,并计划在2024年生产一款乘用车,其中可能包含苹果自己研发的具有突破性的电池技术。
CNBC表示,苹果公司从未承认过“造车计划”,但库克承认,苹果正在研发可用于自动驾驶汽车或其他用途的“自动系统”。
外媒DigiTimes预测也苹果汽车将在2024～2025年亮相。彭博社的消息称,苹果也已经将旗下“泰坦”的自动驾驶部门移交给了人工智能部门高级主管John Giannandrea,主要任务是开发最终可用于苹果电动汽车的自动驾驶系统。
汽车行业正在迎来快速增长的阶段,苹果此时入局造车是一个较好的时机。今年1~11月,中国市场乘用车销量1779万辆,电动汽车占比5.4%。业内预计,明年电动汽车销量会在150万辆以上。
从专利储备来看,2020年,苹果公司又获得了至少10项自动驾驶专利,其中涉及自动驾驶的传感器、通信、控制三大领域。
值得一提的是,关于自动驾驶传感器专利涉及了传感器之间的联动以及数据共享,不同传感器之间在运算数据过程中互相纠错,使得自动驾驶的决策过程更加精准;另一项是名为“具有自动对准装置的充电站”的专利。
此外,苹果还申请了激光雷达障碍物探测、隐藏激光雷达、识别交警手势、在恶劣天气条件下的景物识别,我们看到,iPhone 12上已经用上了Lidar 激光雷达,苹果还有能观察乘客的心理变化调整车辆驾驶模式等相关专利。
从苹果的专利中可以发现,苹果对于智能化电动汽车的未来还是有较多的思考在,整体上它是基于未来用户体验的角度,瞄向的是车辆使用中的种种痛点以及未来自动驾驶与AR结合的相关技术演进趋势。
无人驾驶的发展需要以高度发达的产业链做支撑,从上游的设备供应商、中游的无人驾驶解决方案和品牌,到下游的渠道商和用户,涉及到所有的层面。目前竞争的主战场是无人驾驶解决方案。
作为全球AI视觉全息AR代表的企业,获得微博等投资机构6158万美金的企业,微美全息近期的表现也是引人注目。针对汽车市场推出新的应用产品,刚推出的车载用品“WiMi HoloAR HUD”, 为车主提供安全驾驶服务以及汽车增值服务。近期中国移动和媒体云平台全息远程互动中标,作为5G全息通讯的技术提供商再次被运营商所选择。在激光雷达领域看来也是紧追其上,从这段话中就可以看出端倪。
据介绍, 微美全息(WiMi)专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息通讯等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。
据悉,微美全息拥有全面的自主研发和自主创新能力,包括基于人工智能技术的多种障碍物识别能力;完全自研的城市级高清地图和无人车高精度定位能力;城市级地图和行车大数据的存储、传输和处理能力;特有的多传感器融合解决方案;自建的大规模模拟系统;车载软硬件的创新整合能力;应急安全系统(例如,当雷达遇供电故障时,车辆可安全停下)等。
在中国,自动驾驶的利好已经来临,去年3月9日,中国工信部官网公示了《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿,拟于2021年1月1日开始实施。此版分级标准基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度,根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行条件限制,将驾驶自动化分成 0～5 级。业内认为,对于自动驾驶技术的发展和大规模应用落地而言,国家标准的出台是关键的前置条件,明确的分级标准将有助于促进各类自动驾驶汽车的量产与落地进程。
要实现L4,必须有激光雷达、高精度地图、环境感知等一系列技术的介入,复杂程度要比L3级高很多。依靠高精度、高可靠性的探测能力,激光雷达基本上被认为是L3～L5级自动驾驶汽车必需的核心传感器。
根据MarketsandMarkets预计,自动驾驶等所用激光雷达市场规模预计将从2019年的8.44亿美元增长到2024年的22.73亿美元,2019年-2024年的复合年增长率为18.5%。面对如此诱人的巨大蛋糕,各路激光雷达大厂的目标与野心已显示无疑:开发可应用于L3/L4的激光雷达,并追求更高的可靠性与安全性,尽快先手抢占市场。
