作为一个IT相关的从业人士，去年美国政府对华为的封杀事件，限制对华为手机芯片的出口，导致华为不得不剥离荣耀业务，虽然说华为是做通信起家的，但是手机行业还是为其带来了不少的利润，从情感上来说，我还是非常痛恨老美这种做法的。典型的小人做派。但从技术角度上来看，对于老美的科技制霸。我们目前确实没什么好的办法。
中国的互联网经济是非常繁荣的，尤其是这10多年来，中国经济的高速发展，互联网行业的高速发展，也实实在在诞生了不少top级别的互联网企业。也就是说在国内，对于上层服务应用软件的开发和使用我们是做得相当成功的，但是必须承认一个事实，上层应用，只是空中楼阁，如果没有底层的支持，极其容易被人限制。而在底层方面，美国无疑是最发达的。这里底层主要泛指两类，一种是硬件，包括芯片，存储，显卡，显示面板等，另外一种就是基础软件，包括操作系统，数据库系统，中间件等。在全球十大IT企业榜单中，微软和甲骨文位列前三，大名鼎鼎的windows系统就出自微软，而同样有名的oracle数据库就出自甲骨文。
何为数据库
数据库技术是20世纪60年代开始兴起的一门信息管理自动化的新兴学科，是计算机科学中的一个重要分支，随着计算机应用的不断发展，数据的爆炸式增长，数据处理也越来越占主导地位，而数据库技术的应用也变得愈加广泛。从概念上来说，数据库是指以一定的方式存储到一起，能为多个用户共享，具有更可能小的冗余，与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说，就是数据管理软件。
数据库发展史
数据库从理论概念诞生到现在，发展时间也已经超过大半个世纪，其历史也经历了三个阶段，人工管理，文件系统，数据库系统。
人工管理阶段 人工管理阶段受限于当时的硬件，那个时期的计算机内存空间少，计算速度低，外部存储只有磁带，卡片和纸带，没有磁盘这样能快速存取的设备，加之没有计算机操作系统，数据库管理软件也不具备，数据处理只能以批处理的方式进行。其主要有以下特点：
数据不保存：内外存储有限，数据量较少，仅应用于科学计算。
人工管理：没有相应的软件系统负责数据的管理工作，应用程序中涉及的数据需要由程序员自己管理，包括数据逻辑结构的代码，数据物理结构的代码。数据存储结构的代码，数据存取和输入的代码。
不能共享：数据和应用程序是严格绑定的，一组数据只能对应一组程序，有大量的冗余数据存在。
不具备独立性：由于数据的相应结构（逻辑，物理）都是在应用程序中定义，如果需要改变数据的结构时，就要对应用程序作相应的更改，也就是说，数据和应用程序之间不具备独立性，耦合性极高，在使用层面上来看，也很不方便。
文件系统阶段 文件系统阶段是指从20世纪50年代后期到60年代中期，这个时期的计算机应用范围已经不在局限于科学计算，还被大量应用于信息管理，计算机硬件也有了进一步的发展，出现了磁盘，磁鼓等能直接存取的外存储设备。在软件层面上，高级语言和操作系统也已经有了完善的产品。操作系统中也有专门负责管理数据的文件系统功能，数据的处理方式也从批处理，衍生到联机实时处理。其主要有以下特点：
数据长期保存：计算机需要重复使用数据，把数据以文件的形式保存在磁盘等外存储器上面，为数据的长期保存和使用提供了保证
文件的多样化和结构化：磁盘的出现，顺序文件，索引文件，随机文件等文件组织形式也相应诞生，数据库的数据是以数据文件形式保存的，每一条数据（记录）由一些字段按照特定的结构组成的，每条数据的长度又是相等的，故数据文件又是记录的集合，文件系统实现了记录内部的结构性。
管理性：文件管理系统是应用程序和数据文件的专门接口，应用程序对数据的存取是由文件管理系统自动完成的，数据文件的逻辑结构和物理结构的转换是由文件系统自动完成的，不需要应用程序来参与，因此数据和应用程序具备了一定的独立性。
数据库系统阶段 数据库系统阶段是指从20世纪60年代后期到现在，正式进入数据库阶段有几个标志事件，1968年美国IBM推出层次模型的IMS(Information Management System)系统，1969年美国CODASYL组织颁布了DBTG报告，提出了网状模型 ，1970年美国IBM的E,F,Codd连续发表论文，提出关系模型，奠定了关系型数据库的理论基础。顺便提一句，数据库的底层理论建设都是在美国进行的。确实牛逼！数据库系统主要有以下特点：
基于数据模型：采用数据模型使数据结构化，数据结构化是文件系统和数据库系统最本质的区别，在文件系统中，相互独立的文件，内部是具备结构的，文件是多个等长的记录的集合，但是记录之间又是相互独立的，没有关联性。这种独立性对于单个应用来说，是有效的。具备局限性，不适用多个用户，多应用共享数据的需求。而数据库系统可以为用户提供一个抽象的数据视图。通过数据模型来实现抽象视图，保证了整体数据的结构化，数据模型其最大的特点在于描述数据时，不仅仅是描述自身，还要描述不同数据之间的联系。
独立性高：数据库系统提供了三级数据抽象(视图级抽象，概念级抽象，物理级抽象)能力和三种数据库模式(外模式，模式和内模式)。真正实现了数据的物理独立性和逻辑独立性，数据和程序的相互独立。使得可以把数据的定义和描述从应用程序中独立出去，而数据的存取统一由DBMS管理，用户和应用程序不用考虑存取路径细节，简化了应用程序对于数据访问能力。
冗余性和共享性好：数据库允许多个用户或多个应用程序同时访问数据库中的相同数据，数据不再面向单个应用，数据的共享，节省了存储空间，大大减少了数据冗余，避免了数据之间的不相容性和不一致性。
方便访问：用户可以使用查询语句进行访问(SQL)或者终端命令对数据库进行访问，也可以借助高级语句如JAVA，C等程序对数据库进行访问。
统一的数据管理：数据库系统的数据由DBMS统一管理，不同的用户或者应用对相同的数据有自己的使用理解，可以称之为视图，DBMS提供了定义，维护和操作视图的机制，使得多个用户可以为他们自己的应用定义，维护和使用自己的视图。在共享性方面，DBMS还提供了数据控制功能，即数据的安全性控制(也就是权限)，数据的完整性控制，并发控制（MVCC机制），数据库恢复等
数据库关键人物
数据库经历了半个多世纪的发展，在此有必要膜拜下数据库方面的大神。正是他们的贡献，数据库才有如今的成果。
埃德加·考特(EdgarF Codd) ，计算机界公认的关系型数据库之父，其在IBM工作期间，发明了关系模型理论，并持续完善和发展关系型理论，关系型模型是现代数据库最重要的理论模型。也是他最大的成就。1983年以其对数据库的卓越贡献，获得了ACM的图灵奖（图灵奖被称为计算机界的诺贝尔)C.J.戴特(C J Date)，他是最早认识到Codd在关系型模型上所做的开创性学者之一，也是关系型数据库技术领域中的非常著名的独立撰稿人和学者，为关系型模型的概念普及化，作出了相当大的贡献， 同时也参与了IBM公司的SQL/DS和DB2两大产品的技术规划和设计。其著作《数据库系统导论》也影响了很多人，数据库理论学习的经典之作。
吉姆·格雷(Jim Gray)，数据库内核大神。他使关系型模型技术实用化，将理论落地成产品，其为数据库的成熟并顺利进入市场起到了关键性的作用。在IBM期间，参与和主持过IMS、System R(oracle数据库，db2数据库的原型)、DB2等项目的开发。除了System R作为研究原型，没有成为产品，其他几个都成为IBM在数据库市场上有影响力的产品。其最大的成就在于解决了一系列技术问题。随着数据库的规模愈来愈大，用户愈来愈多的情况下，在共享模式下，保证数据访问的完整性，安全性，和并发性，以及数据故障情况下，如何恢复。在当时看来，如果这些问题，没法解决。其对应的产品也就不能被用户接受，解决问题的方案可以归结为四个字—-事务处理。格雷在事务处理方面取得了突出的贡献，使他成为了该技术领域公认的权威，他也成为了1999年的图灵奖得主。
Michael Stonebraker，是Ingres的创始人，著名的数据库学者，其于1992年提出对象关系型模型，并主导了postgres项目，并将postgres放在了BSD版权保护，目前国内不少的商业数据库，都是基于postgres，学院派数据库的代表人物。
以上人物只是列举了一些在数据库发展史上的关键性人物，其他的如：Oracle创始人Larry Ellison，创建了Oracle公司。Bob Miner， 引领整个时代的DBA前辈，Oracle的技术先驱，Monty，编程天才，Mysql 之父，maiar db之父，后面由于mysql被oracle收购，又重新基于mysql的另一个分支开发了maiar db，并开源。
数据库现状
在传统关系型数据库层面，Oracle、SqlServer、DB2等作为商业数据库常年占据国内高低端市场，Mysql和postgres作为开源数据库的代表，前者号称最流行的开源数据库，在国内大部分公司都有使用，社区相当发达，09年Oracle并购了Sun公司，Mysql也归Oracle所有，Mysql也有随时闭源的风险。后者号称最先进的数据库，在国内使用率占比不高，但是功能性相对Mysql来说，更加强大。开源版本更新速度很快，最近一两年，在国内有流行起来的趋势。
传统数据库从侠义上来说就是关系型数据库，但是随着互联网的高速发展，海量数据的诞生，传统的关系型数据库在应对大规模，超大流量的时候就显得力不从心。借此，nosql数据库，newsql数据库就此登场。
no sql 全称 “not only sql”，所有非关系型的数据库都统称为no sql数据库，no sql数据库主要有四种类型，文档数据库（MongoDb为代表），键值数据库(Redis为代表)，宽列存储(Hbase为代表)和图形数据库(Neo4J为代表)。no sql 抛弃了传统数据强事务保证和关系模型，重点放在高可用，可扩展性和高性能上。但是由于不支持sql语句，兼容性是个大问题。
new sql 数据库，提供了与no sql相同的扩展性，但仍属于关系型模型，还保留sql作为查询语言，保证了ACID事务性。代表数据库有Spanner,CockroachDB，限于篇幅关系后面会单独出文章来讲解nosql和newsql的特点。
结语
这个时代可以称之为”数据”时代，无论是传统企业，还是互联网企业，数据库都是核心构成，其重要性不言而喻。从最初的人工管理，文件管理，到后面的数据库系统，以及新兴的nosql，newsql数据库，都伴随着时代的发展在更替前进。作为一个数据库相关的从业者，也是很有感触，希望数据库行业能发展得越来越来的同时，也能带动我们国产数据库行业的发展吧！
来源：网络，作者：DBA成长日记（百家号）
