在刚刚结束的两会中,“人口老龄化”问题及相关对策成为关注的议题之一,受到了多个参会委员的建言献策。在社会经济的发展中,企业作为商业组织的一种可实现整个社会经济资源的优化配置,是在市场经济活动的关键要素。如果说人口老龄化更多关联到国内民生的协调问题,那企业“老龄化”则影响到国际竞争问题,关系到中国能否在新一轮世界经济竞争中逆势破局的攸关问题。
中国企业必须以变应变,而随着十四五,数字化转型正式上升到国家战略层面,对于企业,不言而喻,未来发展的方向只有一个,即拥抱数字化转型。中国企业只有紧抓数字化、智能化的趋势作出积极改变,才能保持创新活力,建立新的技术优势。
中国信通院发布的《全球数字经济新图景(2020年)》中提到美国数字经济2019年达到13.1 万亿美元;是中国数字经济体量的2倍多。中国依然有非常多企业呈现商业模式老旧、运营效率低下、技术滞后的“数字化老龄”状态,将面临巨大潜在危机。
究竟什么是“数字化老龄”企业,笔者认为在数字化转型过程中,体现在以下三个层面:
● 心态上的盲从跟风
德勤的调查结果显示,在推进数字化转型的企业中,约有60%的企业尚未建立好转型发展路径。无独有偶,Wipro Digital的数据也指出,35%的高管认为缺乏明确的转型战略是实现全面数字化潜力的关键壁垒。
未思先行是企业数字化转型的一大心理弊病,很多企业未对自身架构与业务情况进行过严谨研究与调研,则急匆匆跟风上路,大刀阔斧采设备,改架构,拓业务,最终因为各个转型要素的不协调导致资源的浪费与人员内耗。
例如,2011年工业巨头通用电气(GE)转型失败的案例。当时的GE由于架构复杂,规模庞大,尾大不掉。公司的管理层又急于求成,短时间对众多业务部门“动手术”,想尽快看到效益回报。然而事与愿违,数十亿美元的投入、数千名员工的动员,换以转型失败告终。
大企业尚有历史资源的积累,可以在转型过程反复摩擦,中小型企业往往并不具备这样的试错实力,因此想清楚、定阶段、稳步走是中国大多数企业数字化转型的必要前提。
● 业务流割裂,低效运转
即使在采购了OA、ERP、CRM等数字基础设施下,很多企业各个部门行政、财务、人力等运营环节流转依然处于割裂的状态,主要还是依靠人为的管理对接,各个系统数据未集中和共享。一些基础例行性的环节,如薪资结算:通常由人力部门核算出薪资对接由财务部门发放的过程,中途需要经过众多的人员沟通与确认,属于难度不大却费精力的事项,大大降低了企业内部效率。
麦肯锡调查表明,在数字化转型过程中,数字化转型除了技术的更新,更重要的是组织的适应性,如果组织文化过于顽固、保守,新的工作方式、工作流程就难以被采用,数字化转型便会遇到阻碍。采购数字化设施并不能一劳永逸,打通各个环节的流转才是要义。
国内诞生于移动互联网时代的“数字原生”企业在这一方面有先发的优势,往往架构简单,业务流也更好打通,对于金融、零售、教育等传统领域的企业在这方面付出的决心则需要更多。转型不破不立,只有把数字化工具灵汇贯通,这条路才能实现润物无声,发挥功效。
● 技术竞争力滞后
企业发展最忌讳故步自封。传统领域的巨头企业往往竞争格局分明,头部以市场份额傲居,在大数据、AI等新技术的研发层面的前瞻性不足,亦或者认为热点技术与自身传统业务相去甚远,延误了新时代的战机。回望过去10年,曾经“互联网技术”帮助企业拿到了数字化的入场券,未来新10年,数字化的主舞台则可能由“AI技术”大放异彩。
《2020中国人工智能指数报告》显示,中国在人工智能领域的投资规模增速已成为全球第一。《连线》杂志创始主编凯文·凯利曾指出:与人工智能的合作表现决定了你的薪酬,你和机器进行合作,而不是和他们对抗。
资本层与媒体舆论走向已经对未来技术的方向做了洞察——智能化,以人工智能为核心技术竞争力的新时代或已渐渐浮现。
有趣的是,公开的数据显示,中美两国人工智能研究者关注开源AI软件包中,由美国机构开发的数量是中国机构开发的20多倍。在算法方面,对美国开源软件包有高度依赖,在AI技术基础层的积累,中国企业要走的路依然很长,这也是机会所在。
对于人工智能技术,笔者认为,企业未来会有两种应用场景。第一种类型,拥抱资源型,与专业具备人工智能技术/服务/产品的第三方服务商伙伴合作,实现降本增效;另一种类型,自建技术型,结合自身研发适用于业务层的人工智能技术,通过人工智能技术加持已有业务,助力拓客,提升自身的市场竞争力。
在这一环节,笔者注意到,国内以人工智能为驱动的企业服务平台——Testin云测是一个典型的样本。Testin云测诞生于移动互联网时代,以颠覆传统人力测试的云测试服务为市场切入点,其本身就具备数字化基因,在商业化过程中,先后进化具备AI能力的自动化测试、RPA服务,以及AI三要素之一的AI数据服务。
从帮助企业测试的数字化转型,到研发AI技术推动业务模式的再进化,再到打造AI底层生态的数据采集与标注服务,一步一步深入源头层对整个中国人工智能行业进行赋能。
同时,笔者发现,Testin云测秉承“众人拾柴火焰高”的生态联合策略,在整个数字化生态圈中,与英特尔、英伟达、高通、华为等众多行业头部伙伴建立了长期合作关系,通过多方技术与服务的聚合,为中国企业的数字化道路提供助力。
《浪潮之巅》中有这么一句话:“科技的发展不是均匀的,而是以浪潮的形式出现。每一个人都应该看清楚浪潮,赶上浪潮,如此,便不枉此生。”智能化成为数字化转型浪潮的显性要素正逐渐浮现,而助力产业智能化,恰好也是Testin云测这家企业的初心与使命所在。
