英伟达开发了一种新的深度学习引擎GANverse3D，能将标准2D图像，转换成3D物体模型，并作为虚拟协作模拟平台Nvidia Omniverse的扩展套件使用，将3D模型渲染成光影逼真的样子。
英伟达人工智能实验室所开发的GANverse3D应用程序，能将平面图像转成3D模型，并在虚拟环境进行视觉化与操作控制，官方提到，这项功能可以让建筑师、创作者、游戏开发者和设计师，在不需具备3D建模的专业知识下，简单地将物件加到3D场景中。像是用单张汽车照片，就可以创建出3D模型，该模型可以在虚拟场景中行驶，并配备仿真的前灯、尾灯和方向灯等装备。
在开发GANverse3D的过程中，由于缺少训练资料，研究人员便将生成对抗网络（GAN）转变为高效能数据产生器，用来生成同一物体，但是从不同方向观看的图片，这些图片就像是摄影师绕著车辆，从不同角度拍摄的一样。
这些多重视角的图片，被插入到反转图像（Inverse Graphics）用的渲染框架中，在经过这些图片训练后，GANverse3D只需要单张2D图像就可快速创建出3D模型，这些模型可以被用于3D神经渲染上，供开发人员控制自定义物件和变换背景。
Nvidia研究人员Jun Gao提到，因为这些训练数据都是真实的图像，不是依赖典型的数据合成方法，让AI模型可以更广泛地在真实世界中应用。
