2021年6月24日，由商业空间资产战略研究咨询机构-迈点研究院联合商业空间产经研究媒体-迈点网等数百家媒体举办的第十届“中国旅游住宿业MBI颁奖盛典暨高峰论坛(2020-2021)”于上海阿纳迪酒店隆重开幕。
本届峰会以“旅不止，宿新生”为主题，基于迈点研究院大数据研究结果，与超过1000+来自旅游住宿行业的意见领袖、投资机构、行业研究人员以及媒体代表，从品牌、资产、市场、消费角度出发，围绕品牌业主关系、资产管理、品牌运营与升级、酒店品牌十年发展等核心话题，并引入酒店新趋势——综合体项目展示，探讨旅游住宿行业的发展与未来。
智能化作为酒店未来发展的一大关键词，也被列入会议日程。借此机会，Ayla艾拉物联网络 (深圳) 有限公司CEO刘渝龙在会上带来《万物互联时代，AIoT加速酒店全场景智能化》主题演讲，探索在新的发展环境下，酒店智能化该如何转型，科技在其中扮演什么样的角色？
Ayla艾拉物联网络 (深圳) 有限公司CEO 刘渝龙
一、酒店数字化转型的瓶颈在哪里?
酒店大规模应用智能化系统的初衷是为了改进管理水平、提升效率，降低人工成本并实现节能降耗，但在实际的使用过程中效果不尽人意。
主要表现在以下几个方面：
一是市场上的酒店智能化解决方案仍各个系统独立运行，相互之间不联通，很容易导致信息孤岛；
二是智慧化酒店解决方案多采用RCU和无线Zigbee的解决方案，没有人考虑它的安全性，只要传输端没有加密，从摄像头到传感器再到电工照明，酒店PMS系统、酒管系统、营账系统等安全性没有保障；
三是智慧化酒店系统不可扩容、不可远程智慧化升级、不可远程去运维，这也给酒店未来带来了非常多的麻烦和隐患。
就目前来看，借助信息化系统制造商的力量来推动酒店智能化进程成主流。艾拉物联在智能化、信息化等方面沉淀了丰富的经验，从供应端到需求端再到用户，已经形成了一个完整、精确的一站式服务平台，是很多酒店值得信赖的软件开发与强大云服务赋能商家。
二、从“客控智能”转向“全场景智能”
酒店智能化不只是一个纯技术变革，它是一项复杂的系统工程，甚至要超出酒店内部运营管理的限制。AI、物联网等的发展，推动了酒店智能化从“客控智能”转向“全场景智能”时代。有专业人士指出，未来的智慧酒店，将不再局限于客房，甚至会向酒店的各个场景延伸，实现人和场的智能联通。
Ayla艾拉物联正在探索这种“无边界的智能”。据刘渝龙介绍，艾拉物联是一家成立于美国的公司，其智慧酒店方案包含酒店前台、客房、公区等各个场景，打通了包含公安系统的PSB、酒管的PMS、OTA平台的服务。
在安全隐私上，Ayla艾拉物联采用全球领先的SOC3认证，同时也有很高的稳定性；此外还拥有自己的芯片模组技术，支持Fota升级，灵活扩展微服务设计，也可以帮助大型酒管集团做个性定制服务方案等，Ayla Home不仅联网可以用，断网也不影响使用。
三、四大场景助力酒店精细化运营
Ayla Home全场景智慧酒店包括智慧前台、智慧客房、智慧公区、智慧酒店管理中心四大场景。
①智慧前台
智慧前台运用人工智能技术与云服务SaaS平台，通过自动入住机、智能AI客服和迎宾机器人等，实现入住全流程服务数字化，降低人工成本，带给消费者快捷、高效的入住体验。
②智慧客房
Ayla艾拉物联智慧客房拥有影音、客房、窗帘、照明、温控等六大系统，可通过手机小程序、公众号、语音等控制，而且采用边缘计算技术能够实现断网可用，提升用户体验同时，帮助酒店实现智能化升级。
智慧客房不但能提供被动性服务，还能通过AI的算法、大数据技术不断自适应用户的行为习惯，并通过传感器抓取用户及环境数据再进行数据分析，精准的数据分析结果触达不同人群的个性化需求，进行主动服务，帮助酒店打造极具未来感的入住体验的同时，帮助酒店提升效益及复购率。
当每次客户呼唤，艾拉物联都可以记录下来，下一次该用户再次住进酒店时，系统马上会把这个用户行为数据自适应推送复合该用户行为习惯及喜好的个性化服务，使住宿变得更舒适、更适应。
③智慧公区
除此之外，Ayla Home全场景智慧酒店实现了酒店公区管理智能化，覆盖梯控、停车场等多个场景，例如，Ayla艾拉物联智慧停车场包含访客管理、车辆管理、运营管理和权限管理、记录管理等功能，不仅保证了住客的安全性，还利用形成的可视化报表大幅度提升了酒店的运营管理效率。
④智慧酒店管理中心
智慧酒店管理中心涵盖可视化SaaS、客控小程序、施工APP及运维平台等各式各样的管理工具，帮助酒店部署智慧化解决方案。其中SaaS服务融合酒店智能设备管理、用户管理、智能语音音箱接入、房态管理、消息管理等多项功能，强大又覆盖面广，通过对智能设备、人力、能耗等监控、管理、分析等多种服务，能够有效辅助企业降低运营成本、提高运营效率、进行商业决策。
此外，Ayla Home全场景智慧酒店解决方案可以根据不同酒店的需求定制出个性化的方案，满足不同类型酒店智能化升级的需求。
