闪存峰会再度登临钱江畔,闪存技术学术专场等您来!

图片来源:央视新闻

“哇,这外面太漂亮了!”

搭乘神舟十二号载人飞船进入太空进驻天和核心舱半个月后,执行首个出舱任务的航天员刘伯明的这句感慨传递到地球上,声音流畅自然、自带摄像机图像清晰流畅。国防科大电子科学学院新型天线技术团队研制的两型天线立下了汗马功劳。

今天,我们所应用到的各种创新型技术,绝大部分是来自社会各界的实验室,研发中心,如科研机构,企事业单位,或者高等院校。为了造福于社会和人类,科研工作者醉心于研发过程、陶醉于研发成果~~当然,这也是当今名目繁多实验室层出不穷的原因吧!

某种程度上,大型企业、IT厂商的研究人员和高等学校的教师充当了IT行业的指路明灯,他们为IT行业的发展指明了前进的方向。产生于这些实验室里的产品和灵感甚至改变整个IT行业,无论是网络、存储系统、安全,还是赛道内存 (Racetrack memory)、忆阻器(memristor),或是可变电阻式内存(ReRAM)~~

科学研究过程并非一帆风顺,缺经费、缺人才、缺场地设备;当我们为偶有的成功者呼唤呐喊的时候,更多的失败者躲在某个角落里悲伤,他们或放弃,或擦干泪水,继续上阵。

致敬,科研工作者!

2021年7月30日,也有这样一批科研人员,他们将展示自己在闪存技术领域耕耘多年的最新成果。是哪些人?来自何方?展示什么样的技术?经历了哪些坎坷?

将在杭州盛大开幕的“2021全球闪存峰会 ”,会为您揭示这一切。

作为峰会十二大技术论坛的重要内容之一,闪存技术学术专场汇聚了上海交大、之江实验室、华东师范大学以及浙江大学等顶级科研机构与学府的专家们,就各自研究的 闪存领域和前沿方向进行阐述。

期待您的参与!

论坛的部分信息“剧透”如下,更多内容, 还请您躬身入场,亲自体验和感受!

——演讲嘉宾: 吴晨涛

吴晨涛,上海交通大学教授、博士生导师,美国弗吉尼亚联邦(州立)大学博士,CCF存储专委会常务委员,荣获2019年国家技术发明二等奖等奖励。

演讲主题:

基于纠删码的云存储系统写更新方法

演讲概要:

当前云存储系统存在写更新代价高、负载难以均衡的问题。利用关系图的相关信息,报告提出了基于关系图的写更新优化方法,提升闪存阵列的写性能。

——演讲嘉宾: 曾令仿

曾令仿,之江实验室研究专家,曾在新加坡国立大学从事4年博士后研究,德国美因茨大学2年Visiting Professor。主要从事超算存储、存算一体、隐私增强信息存储等研究。2006年获ACM/IEEE超级计算机大会高性能存储挑战竞赛决赛奖(排名第一)。2011年获湖北省技术发明一等奖。TPDS评审委员会成员,JHPS编委。CCF杰出演讲者。

演讲主题:

面向新型存储器的双模文件系统

演讲概要:

分别针对闪存和相变存储器探讨一种日志结构文件系统的设计和实现,该系统针对新型存储器的双模特点,提供高吞吐量和低延迟。

双模相变存储器(PCM)允许每个PCM单元在两种模式下同时工作:多电平单元(MLC)和单电平单元(SLC)。双模闪存芯片(Flash memory)的MLC的写性能比SLC慢几倍而MLC的每比特成本远低于SLC。

实验结果表明,与最先进的文件系统相比,在写密集型工作负载和读密集型工作负载中,双模文件系统提供了高达21%的速度和高达11%的吞吐量改进。

——演讲嘉宾: 石亮

石亮,华东师范大学海内外公开招聘教授,博士生导师,上海市计算机学会存储专委主任,中国科学技术大学、香港城市大学博士,博士后。

演讲题目:

移动分布式智能终端存储系统  

演讲概要:

随着智能终端的快速发展,特别是手机、平板电脑以及智慧大屏等等。然而用户对他们的需要求来越高。本报告中我们将介绍一种终端本地存储交换技术和终端分布式存储交换技术,实现终端高效存储的目标。

——演讲嘉宾: 何水兵

何水兵,博士,浙江大学研究员,博士生导师,主要从事存储系统方面研究工作,发表论文70多篇。

演讲题目:

基于忆阻器的自动深度神经网络剪枝和映射

演讲概要:

介绍一种面向忆阻器的自动化神经网络剪枝和映射方法。它利用强化学习来剪枝,在压缩率和能量有效性方面有不错效果。

——演讲嘉宾: 殷树

殷树,上海科技大学信息学院 助理教授、研究员

殷树2012年获得美国奥本大学计算机科学博士学位,同年于湖南大学任助理教授,2014年于国防科技大学HPCL从事在职博士后工作,2015晋升为副教授。2016年全职加入上海科技大学,担任tenure-track助理教授、研究员。研究领域包括并行与分布式文件系统、高性能计算系统、系统节能及可靠性分析。

演讲题目:

ADA:为生物分子动力学可视化应用提供计算就绪数据

演讲概要:

主要介绍ADA,一个针对分子动力学可视化应用的文件系统中间件, 通过将部分数据处理由计算节点下放至存储节点,有效地降低了数据传输量并提高了计算节点的内存使用率,同时明显降低了系统处理可视化应用的能耗。