除非我们部署了正确的数据综合机制，否则云计算的很多价值就无从体现。
最近由互联网TCP/IP协议标准的合作设计者，被广泛赞誉为互联网之父的Vint Cerf与Paul Krill共同在InfoWorld上撰写的文章提到了云计算数据便携性标准的需求。Cerf在加利福尼亚州门罗公园举办的丘吉尔俱乐部企业和技术协会论坛上解释道"来自微软，亚马逊，IBM和谷歌的云各不相同，但是他们之间都缺少互通性"。
互通性问题在快速崛起的云计算领域一直没有得到广泛的关注。尽管规模较大的云计算提供商都发出"我们支持互通性"的声明，但却没有看到具体的细节出炉。Cerf称"我多次在云企业会议上向用户及厂商提及这个问题，但是我感觉我就像一个班级里的小孩在提醒老师该分配家庭作业了"。
数据互通性并没有那么困难。你需要面对一些关键性的概念，比如语义的互通性，或者数据在不同云提供商处进行定义和存储的方式。你还必须考虑数据转换和改变的观念，这样数据在从源云迁移到目标云上时看起来才能本地化。不要忘了将数据监管和数据安全考虑进去；你同样需要这些。
还有一些关于在主流云计算提供商之间运行的互联云或者数据交换系统的概念讨论。诸如Open Cloud Consortium这样的云标准组织希望能推动互通性标准的制定，成立一家致力于大型数据云标准和互通性研究的组织也在计划之内。
那么我们该如何实现云上的数据互通？不用通过委员会建立其他的标准组织。这样花费的时间太长，2010年需要做的事情就是推动云计算的普及。反之，规模较大的云计算提供商应该在研究出可行性标准技术来解决数据互通性问题后可以把重点放在这上面。如果大规模的提供商都采用了统一的标准，请相信我，其他小规模的提供商很快就会跟随而来。
