"私人云"这个术语一直不绝于耳，但它到底是什么意思呢？
在我们解析这个难以捉摸的术语之前，先了解云计算的具体含义会有所帮助。给"云"做出明确的定义并非易事，但云计算解决方案的特性肯定会包括以下几个方面：
弹性和可扩展性：这里面包括随需计算的概念和提高计算资源供应的能力，因为这些特性可以满足特定应用软件或服务的需求。同时这种特性还可以按照需求将计算资源更多的转化为商品，并且随着时间的推移逐步递增，以此来确保系统的无限扩展需求。
按照计算需求付费：这涉及到用户所使用的计算资源的数量和时间，以此作为付费计量的方式。在私人云上，用户一般是个体部门或业务单位。
服务水平协议：云计算模式的多样化是制定服务标准的需要。弹性，可扩展性和随需支付的模式都是从经济的角度来遵循这种需求，在任何时候都达到规定的服务水平，即使是在难以预测的需求高峰也是如此。
更低的成本：云计算的一个根本的亮点在于它能够为用户提供降低成本的机会。能降低成本是因为用户可以使用一个或者更多低成本地区的计算资源，这些地区可以利用自动化来进行有效的管理，发挥管理大容量计算资源的专业人员的优势实现规模经济的效果。
对于云计算的需求并不存在争议，技术上起关键推动作用的是虚拟化。是虚拟化技术使得很多物理服务器整合为大型计算资源池成为可能，这个资源池可以在任何时候，按照用户的需求作为任何数量级的虚拟机来运行。
云计算的不足
但问题是云计算模式同样存在一些反对意见。首席信息官们提出的许多常见问题包括企业和客户数据的失控，对安全的担忧以及法规遵从的问题。私人云的目标是避开这些负面问题的同时，将公有云计算的很多主要优势传递给用户。
解决云计算主要异议的方法是运行某些看起来像云平台但位于企业防火墙内部并由IT部门进行控制的云。这种类型的私人云是有代价的：即部署私人云的企业仍然负责云的运行和管理，而不是把这方面的责任推卸到一个专门的第三方运营商。因此私有云享受大型的高度自动化云平台应当提供的规模经济的机会就受到了限制。但私有云必须是这样吗？要回答这个问题，我们必须搞清楚我们在本文中所指的"私有"是什么含义。
复杂性与要考量的因素
对私有云进行界定确实相当棘手。一家包括上述的独立云基础架构的企业服务器机房肯定可以算作是私人云基础架构，但除了服务器本身的物理位置外还有其它事情需要考虑。例如，如果一家企业拥有类似的基础架构，但它的位置是在第三方数据中心运营商的设施内，那么它仍是一个私人云吗？
需要考虑的事项包括：
谁拥有并管理的云平台本身？
其他公司的虚拟机是托管在同一个云平台上吗？
如果违反了服务水平协议，谁最终为此担责？
谁管理和控制应用程序的云平台上运行的？
第三方可能会被迫或者自愿将数据资料移交给执法机构吗？
企业是通过私有或者公共网络连接到其云基础架构上的吗？
如果你认为公司无法接受应用软件在公有云上运行，但可以接受私有云，那么也许对定义一个私有云是最有帮助的-即使它不是一个技术性的定义-也是这样的：它只是一个能提供大部分公有云优势的云解决方案，同时还有解决所有对公有云担忧的问题。根据质疑的企业类型不同，这些担忧的问题可能包括物理位置和所有权，对应用软件的控制，数据安全和违反服务水平协议所需承担的连带责任。
需要指出的是在有额外资源需求的时候，某些私人云解决方案具备在高峰时段的"云爆发"能力。上述定义也涵盖这种类型的系统，因为多数企业在云上运行的都只是不太重要的应用软件（比如数据安全，法规遵从等），来释放私人云上的资源来满足更加重要或者敏感数据的需求。
尽管缺乏明确的技术定义，但毫无疑问私有云并不仅仅是一个想法：像Arjuna, Elastra, Cassatt一样，Enomaly 产品都属于此类宽泛的定义。在这里私人云也是如此，实实在在的存在着，即使没人知道确切怎样去界定。
