北京环球影城开业了！随着媒体和社交网络上的超高频度曝光，许多人都知道环球影城里有很多耳熟能详的经典IP，令人心生向往。很多人不了解的是，环球影城其实是Comcast旗下的业务，很多朋友会问，那Comcast又是谁？
Comcast是美国的一家全球通讯业综合企业集团，其业务涵盖有线电视，宽带网络及IP电话服务等多个领域，它是美国第二大付费电视服务商，第一大有线电视和家庭互联网接入服务商，就相当于我们熟悉的歌华有线和CCTV一样，既有有线业务，也有电视台业务。
不过，我们今天要聊的不是Comcast，而是Comcast旗下的一家电视和视频广告服务平台FreeWheel，之所以谈及FreeWheel，不仅是因为全美有90%的顶级媒体都在使用FreeWheel，更是因为其在利用云技术创新方面有可圈可点之处。
业务形态非常复杂的广告平台
FreeWheel的主要业务是用互联网技术做电视和视频广告，FreeWheel服务许多顶级媒体，因为顶级媒体对于广告的要求是很高的，对于广告质量、广告创意水准等方面要求都很高，受母公司影响，深耕这一领域的FreeWheel就非常有优势。
FreeWheel主要帮助顶级媒体售卖广告位资源，以竞价的方式尽可能将媒体的利益最大化，既负责交易的过程，也需要负责广告展示的过程，所以，FreeWheel要做的事儿还是挺多的。
FreeWheel平台本身的业务形态非常复杂，作为广告平台，需要对接包括广告投放者、广告位资源提供者以及各种代理机构，提供的是一套SaaS化的自服务平台，而这套平台需要权衡各方利益，其业务逻辑本身就非常复杂，而新增的交易功能让平台在功能完整性上有较大提升。
FreeWheel的交易平台对于电视广告行业带来了较大变化。由于各家传统媒体的销售能力有差异，而广告投放者又不能快速找到资源，经常有资源浪费和资源不够的情况，FreeWheel的出现很好地消除了买卖双方的信息隔阂，让资源配置效率低的问题得到了一定程度的缓解。
FreeWheel不仅能帮没销路的资源找到买家，而且能把卖的火的资源价值最大化，让买方有机会买到热门的超卖资源，同时让传统媒体的资源价值放大。从买方的角度看，可以在平台上找到价格合适的媒体资源，满足多样化的广告投放需求。
从FreeWheel的运行状态来看，由于该平台上每年流过的广告价值500亿美元，每年会展示3000亿以上的电视广告，系统需要处理非常非常大的数据量，所以，对于IT系统架构方面的挑战就非常大。
对于FreeWheel来说，需要在应对大业务量的基础上，还应对不断变化的业务流量，需要系统具备较强的弹性伸缩能力。从发展的角度看，还应该具备互联网公司的习惯，不断上线各种新业务。
在日常运行中，FreeWheel每天也要处理大量日志数据，包括各种系统和客户行为数据以及播放数据等，每天有超过80TB数据，而且，数据间有非常复杂的逻辑关系，对数据进行分析后及时高效地作用于业务，对计算和存储方面的要求也都非常苛刻。
开启上云之旅
FreeWheel原本自行管理了20多个数据中心，两三年前也开始了面向亚马逊云科技的上云之旅，陆续将部分应用进行容器化之后直接迁移上云。
上云只是云上之旅的开始。
早期阶段，FreeWheel在架构上没有太大变化，数据库用的也是RDS托管的MySQL，而后，在亚马逊云科技专家的帮助下，FreeWheel以开着飞机换发动机的勇气顺利完成了MySQL到Amazon Aurora和Amazon DynamoDB的迁移。
FreeWheel的云上之旅逐步深入。
在应用方面，FreeWheel也逐步将一些单体应用拆分成多个微服务架构，服务间变得相互独立，大大加快了维护和开发的节奏。同时，FreeWheel还在基于云开发一些新的运维以及监控工具，已经将云充分融入到了其业务中。
回忆起八月份结束的东京奥运会，FreeWheel全球CTO马玉羚印象深刻，如果还在运营20个数据中心，其面临的挑战完全是不可想象的。
她表示，全球关注的东京奥运会开幕式直播对于FreeWheel平台会带来巨大挑战，由于观众都在很短的时间涌入，在线流量急剧增长，前后有大约上百倍的差异。为了应对这样的流量高峰，FreeWheel在跟亚马逊云科技的专家一起研究方案，期间会在技术上做非常多的特殊工作。
对于FreeWheel来说，这种流量激增的场景并非仅仅是四年一遇的奥运会，在FreeWheel主要服务的欧美国市场，类似超级碗、世界杯和美国大学篮球赛等也都是关注度非常高的赛事，对于FreeWheel来说，应对流量洪流已是家常便饭。
谈到上云的感受时，马玉羚表示，FreeWheel对于稳定性的要求是非常高的，如果出现宕机，FreeWheel将会遭受非常大的损失，这要求基于亚马逊云平台构架的系统要有非常高的SLA等级。
马玉羚还提到，上云后，运维效率提高得非常明显，使用亚马逊云科技之后，在基础设施方面的运维人员并没有增加，但其业务量却增长了好几倍。
用云来支撑持续创新
云计算在支持业务创新方面也有非常明显的优势，马玉羚也希望利用公有云来不断提升业务创新的敏捷性，比如利用机器学习技术进一步优化预测能力，提升动态定价的水平，进一步提升平台的用户服务体验。
广告的交易类型丰富多样，其中有一种是程序化的交易，买卖双方提前拟定了一个协议，FreeWheel发送一个需求和价格，对方返回一个价格，如果价格匹配则自动完成交易，对于FreeWheel来说，发送请求是需要计算成本的。
作为平台的运营方，FreeWheel希望尽可能提升成功率来降低成本，这其中需要用到预测的能力，于是，FreeWheel使用了Amazon SageMaker分析过往的数据，训练出机器学习模型来进行预测并自动调节价格。
