PRCV2021北京——11月1日女科学家论坛日程安排速览！

第四届中国模式识别与计算机视觉大会（The fourth Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2021）将于2021年10月29日至11月1日在北京国际会议中心举行。PRCV2021由中国图象图形学学会（CSIG）、中国人工智能学会（CAAI）、中国计算机学会（CCF）和中国自动化学会（CAA）联合主办；由北京科技大学、北京交通大学和北京邮电大学共同承办，中山大学、清华大学协办，是国内顶级的模式识别和计算机视觉领域学术盛会。本届会议将主要汇聚国内国外模式识别和计算机视觉理论与应用研究的广大科研工作者及工业界同行，共同分享我国模式识别与计算机视觉领域的最新理论和技术成果，提供精彩的学术盛宴。

会议时间：2021年10月29日至11月1日
会议地点：北京国际会议中心（国家体育场鸟巢东南方向）
（总共5个主旨报告，6个特邀报告，6个Oral Session，2个Poster Session，12个论坛，4个讲习班）

会议官网:http://www.prcv.cn

会议注册http://www.prcv.cn/registration.html

PRCV2021女科学家论坛

女科学家论坛时间：2021年11月1日10:00-12:00

地点：北京国际会议中心–第一会议厅

论坛主席

张艳宁                   

■ 西北工业大学教授 

■ CSIG常务理事、CCAI理事、CCF理事

■ CSIG女工委主任

董晶                      

■ 中国科学院自动化研究所副研究员 

■ CSIG理事、CCAI理事、CCF专业委员会委员

■ CSIG女工委秘书长

特邀报告嘉宾

特邀报告1：深度学习时代下步态识别技术的新探索

王蕴红                   

■ 北京航空航天大学教授

■ CSIG常务理事、CAAI常务理事 、CCF会士 

■ CSIG女工委副主任

个人简介：王蕴红为北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师，国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow），国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、中国计算机学会会士，中国人工智能学会智能交互专委会主任、中国人工智能学会常务理事、中国图象图形学会常务理事，长期从事模式识别与计算机视觉方面研究，作为负责人主持了“973”，“863”，国家自然科学基金等16项国家级项目和课题，在人脸识别、虹膜识别、步态识别等方面的成果被同行广泛引用。曾任国际权威期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security 编委，现任IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Sciences 编委、Pattern Recognition编委、Transactions on Dependable and Secure Computing，任第25届国际模式识别大会（ICPR2020) 分会主席（Track Chair）, 国际计算机视觉与模式识别大会（CVPR 2021）和计算机视觉大会（ICCV 2021)的领域主席（Area Chair)，国际生物特征识别大会（IJCB 2021）大会主席（General Co-Chair）， 曾获中国青年科技奖、国家技术发明二等奖、北京市教学成果一等奖。

报告题目：深度学习时代下步态识别技术的新探索

报告摘要：步态识别通过分析行人体型与行走姿态来进行行人身份与属性的识别，具有能远距离识别、无需对象配合、难以伪装模仿等特点，具有重要的研究和应用价值。近年来，随着深度学习技术的快速发展，步态识别技术的识别精度大幅度提高。本报告在回顾步态识别技术的基本概念以及在深度学习时代所取得进展的基础上，介绍我们近期在步态识别领域的一些新的探索，包括从行人属性、步态鲁棒性、行走动力学等不同角度研究步态识别问题的研究进展。

特邀报告2：影像组学预测模型在腔内肿瘤筛查中的应用

卢虹冰                  

■ 第四军医大学教授

个人简介：卢虹冰，第四军医大学生物医学工程系教授，博士研究生导师。1988年和1991年在西安交通大学获得生物医学工程专业学士及硕士学位，1998年毕业于清华大学电机系获生物医学工程专业博士学位，1999-2002年在纽约州立大学石溪分校IRIS实验室从事博士后研究。现任教育部计算机基础课程教学指导委员会委员、陕西省图形图象学会常务理事、陕西生物医学工程学会理事等，《航天医学与医学工程》杂志编委，IEEETMI及IEEETNS等杂志论文评阅人，享受军队优秀专业技术人才岗位津贴，2005年获军队院校“育才奖”银奖，2007年获“总后优秀教师”，2010年获陕西普通高校教学名师。主讲《计算机基础与应用》《医学力图像处理》等课程，其中《计算机基础与应用》获2009年国家双语示范课程，获总后优秀教学成果奖，主编教材2部，专著1部，译著1部。主要从事医学图像图形处理技术方面的研究，研究方向包括①低剂量CT/ECT成像、②基于影像的计算机辅助诊断与治疗、③生理系统仿真与建模。先后承担国家级、军队级、省部级课题8项，获美国专利1项，国家发明专利1项，软件著作权2项。2000年以来发表学术论文50余篇，其中SCI收录20篇。

报告题目：影像组学预测模型在腔内肿瘤筛查中的应用 

报告摘要：腔内肿瘤临床表现隐匿，患者不易自查，导致很多腔内肿瘤诊断时已进展到中晚期。报告介绍了基于患者CT/MRI影像的腔内肿瘤智能筛查和诊断技术，及其在临床高发的结直肠癌和膀胱癌筛查检测中的应用。

特邀报告3：结构指导的三维建模及分析

陈雪锦                  

■ 中国科学技术大学副教授

个人简介：陈雪锦，现为中国科学技术大学信息学院副教授。2008年于中国科学技术大学获得博士学位，2008-2010年于耶鲁大学计算机系从事博士后研究。2014微软亚洲研究院“铸星计划”访问学者、2017年美国斯坦福大学访问学者。主要研究方向为计算机图形学、三维视觉、脑显微图像分析。在ACM SIGGRAPH、IEEE TVCG、TMI、ACM Multimedia等期刊会议上发表学术论文60余篇，承担国家科研项目10余项，曾获CVM期刊2019年度最佳论文提名。

个人主页：http://staff.ustc.edu.cn/~xjchen99/

报告题目：结构指导的三维建模及分析

报告摘要：人类无论是在理解还是构造三维场景时都基本遵循整体与部分的层次结构。近年来，越来越多的工作聚焦在三维目标的层次化解析、结构化表达和结构化生成。同时，三维目标的结构先验能够大大提高深度神经网络在三维重建任务上的泛化能力。本报告将详细介绍在深度学习框架中如何对几何结构信息进行有效表达，并利用结构信息来指导复杂场景的三维重建以及目标的三维结构化建模。

特邀报告4：跨媒体知识图谱构建与学习

许倩倩                  

■中国科学院计算技术研究所副研究员

个人简介：许倩倩，中科院计算所副研究员，国家优秀青年基金获得者。硕士生导师，IEEE/CSIG/CCF高级会员，CSIG多媒体专委会副秘书长，CAAI深度学习专委会副秘书长。研究领域为数据挖掘和机器学习，主要关注群智计算和知识图谱，已在TPAMI、IJCV、TIP、TKDE、ICML、NIPS、CVPR、AAAI、ACM Multimedia等国际期刊/会议上发表CCF-A类论文40余篇（一作/通作PAMI 6篇）。先后获得：吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国人工智能学会最佳青年科技成果奖，中国图象图形学学会石青云女科学家奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM中国SIGMM新星奖, 中国人工智能学会优秀博士学位论文，中科院百篇优秀博士学位论文，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、首届CAAI-华为MindSpore学术奖励基金等奖励。先后担任CCF-A类国际会议ACM MM领域主席，AAAI和IJCAI SPC，并担任PAMI、CSVT、TMM、PR、ICML、NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia、ICLR等多个刊物的审稿人。

报告题目：跨媒体知识图谱构建与学习

报告摘要：近年来大数据和人工智能技术飞速发展。以知识图谱为代表的大规模知识库技术在众多应用场景取得显著效果。为将知识引入机器学习应用，我们首先针对社会媒体和风险检测应用构建了两类大规模跨媒体知识图谱。一方面，基于国内外主流社会媒体平台数据进行爬取、清洗与对齐，构建包含文本、图片、视频、音频等多种模态的社会媒体知识图谱。另一方面，以维基百科、风险相关数据集为基础，构建包含风险人物、事件及相关跨媒体信息的风险知识图谱。在此基础上，进一步讨论在知识图谱学习方法上取得的成果。首先，面向知识图谱多任务学习中无关任务之间的负迁移问题，提出任务-特征协同迁移框架，从图视角出发，将任务、特征表示为图中的节点构造二分图，构造参数矩阵的块对角约束显式指导模型迁移，并从理论上证明保障所提出算法具有全局收敛性及块对角结构恢复能力。其次，面向风险图谱中的二分类长尾数据问题，提出ROC曲线下局部面积的高效优化算法，使性能指标聚焦于关键的性能区域。最后，面向风险图谱中的多分类长尾数据问题，系统研究了其优化、泛化及一致性理论，并提出了高效的损失/梯度加速算法。

女科学家论坛日程安排