日前，亚马逊云科技宣布Amazon QuickSight Q正式可用，这是Amazon QuickSight的一项新功能，可以让用户使用日常语言询问业务相关问题并获得精准回复，同时以可视化的形式呈现。
由于Amazon QuickSight Q并不依赖于预构建的仪表板或报告来提供可视化信息，为此在每次出现新业务问题时，任何人都可以提出问题并在几秒钟内获得可视化的回复，而无需等待商业智能（BI）分析师更新仪表板。
用户在使用日常语言提问前，无需进行复杂的数据准备，而是通过一个简单易用的编辑器即可轻松完善Amazon QuickSight Q理解问题（从而生成回复）的方式。
Amazon QuickSight Q使用机器学习来理解提出的问题，分析正确的数据，并快速为业务问题提供精准的回复。Amazon QuickSight Q针对关键短语和业务术语提供自动补全建议，并自动执行拼写检查和首字母缩略词/同义词匹配，用户从而无需担心输入错误或忘记准确的业务术语。使用Amazon QuickSight Q无需预付费用，客户只需根据用户数量或查询次数付费。
企业希望依靠数据来做出决策，但传统BI解决方案的成本和复杂性让大多数企业无法真正发挥数据的价值。例如，企业想要从数据中获取洞察以支持快速决策，像是否根据实时趋势调整价格。
为了应对这一挑战，许多客户使用Amazon QuickSight，这一可扩展、无服务器、可嵌入式的机器学习驱动的云原生BI服务，轻松、快速的创建和发布交互式BI仪表板。用户十分喜欢Amazon QuickSight能够以通俗易懂的语言自动解释和描述BI仪表板上的数据含义，并希望实现任何用户都能提出数据相关的业务问题，并得到精准的回复和相关的可视化结果。
虽然一些BI工具和供应商已经尝试解决这个挑战，但现有方法要么要求BI团队提前花费数月时间准备和建模数据，要么为更快地获得可视化结果而牺牲了准确性和相关性。对于那些只想从数据中快速获得高相关度洞察的客户来说，这两种妥协的方法都不甚理想。
Amazon QuickSight Q让任何人都可以获取这一强大的分析功能，用户用日常语言针对数据提出业务问题，可在几秒钟得到精准的回复，并以可视化的形式呈现。用户提出问题，仅需把问题输入进Amazon QuickSight Q即可。Amazon QuickSight Q会提供关键短语和业务术语的自动补全建议，用户输入问题时不用担心输入错误或忘记业务数据中的准确术语。
Amazon QuickSight Q使用机器学习（自然语言处理、模式理解和用于生成SQL代码的语义解析）来自动理解业务数据之间的含义和关系，在几秒钟内响应问题，为用户提供精准的回复和相关的可视化结果。这样可以将BI团队从耗时的任务中解放出来，不必对每一个新问题进行更新计算、可视化、报告和仪表板等。在使用日常语言提出问题之前，客户无需进行复杂的数据准备，通过一个易用的编辑器即可轻松完善Amazon QuickSight Q理解问题的方式。
Amazon QuickSight Q不依赖于预构建的仪表板和报告，客户可以针对所有数据进行探索，同时不必局限于一些特定的问题，在几秒钟内为终端用户提供他们所需的数据洞察。支持Amazon QuickSight Q的机器学习模型针对来自各个领域（销售报告、广告和营销、金融服务、医疗保健和体育分析）的数据进行了预训练，因此它可以理解复杂的商业语言，并提供精准的回复和可视化。
例如，销售用户可以询问“和销售任务相比，我的进度如何？”，零售用户可以询问“不同区域每周销量最高的产品是什么？”。Amazon QuickSight Q让BI团队针对终端用户最想获得回复的问题获得洞察，他们就可以对数据模型和仪表板进行改进。Amazon QuickSight Q基于用户选择的自动补全短语而不断改进。
通过Amazon QuickSight Q，即便是组织中最不了解技术的用户也可以轻松地使用日常语言就数据提问并在几秒钟内得到可视化回复。Amazon QuickSight Q让任何用户都具有从BI可视化中获益的能力，并为企业提供业务洞察。
