英特尔On技术创新峰会:重新拥抱广大开发者,强调对开发者社区的承诺

2021年10月28日消息:今天开幕的英特尔On技术创新峰会(Intel Innovation),英特尔重新拥抱广大开发者,强调对开发者社区的承诺,以及英特尔横跨软件和硬件的开发者至上的理念。

峰会期间,英特尔发布了最新产品、开发者工具和技术,强调对赋能开放生态系统的重视,确保开发者能够使用他们所青睐的开发工具和开发环境,并与云服务提供商、开源社区、初创企业和更多生态伙伴之间巩固信任及伙伴关系。

作为最初英特尔信息技术峰会(IDF)的发起者的英特尔CEO帕特·基辛格表示:“英特尔将一往无前,挖掘元素周期表中的无限可能,持续释放硅的神奇力量,并将这种力量赋能开发者。我们将携手开启一个全新的创新时代。”

英特尔详细介绍了针对开发者的重点投入计划,开发者专区(Developer Zone)、oneAPI 2022工具包和全新的oneAPI卓越中心(CoE)。

英特尔正稳步执行其产品和制程工艺路线图,并围绕四大超级技术力量加速创新步伐,即无所不在的计算、从云到边缘的基础设施、无处不在的连接和人工智能,以颠覆、探索和影响力,助力开发者不断前行。

关于计算部分的分享:

第 12 代英特尔酷睿处理器包含60款处理器,将为500多种机型设计提供动力,包括从高端台式机到超轻薄笔记本电脑。目前,英特尔将向OEM合作伙伴交付其中的28个SKU型号的处理器,并在今天推出首批6款台式机处理器,其中包括全球性能出众的游戏处理器——未锁频版英特尔酷睿 i9-12900K,是目前最强的桌面端游戏处理器。

数据科学解决方案:数据科学家们目前可以在英特尔 酷睿™ 和英特尔 至强 架构驱动的全新解决方案中,使用同类产品中最高的内存配置,大规模迭代、可视化和分析复杂数据。结合工作站硬件和英特尔oneAPI AI分析工具包,已实现“开箱即用”的AI开发,该解决方案现可在戴尔、惠普和联想基于 Linux 的工作站 PC 上使用。此外,微软和英特尔已开展合作,将为Windows 11带来完整的数据科学工具链,这将率先在全新的 Surface Laptop Studio上提供。

英特尔锐炫TMAlchemist 显卡SoC 系列:第一代英特尔锐炫高性能独立GPU(代号为“Alchemist”)将提供Xe 超级采样(XeSS)技术,该技术是一项全新升频技术,游戏开发者正在将其整合到他们开发的游戏中。XeSS利用机器学习和Alchemist内置的XMX AI加速器的优势,提供高性能和高保真的视觉效果。

至强可扩展处理器(代号为“Sapphire Rapids”)的优化:英特尔正在与开源社区及其庞大的生态系统伙伴合作,使开发者在其下一代处理器上进行开发时更便捷,还将整合多个全新的加速引擎,旨在解决数据中心规模部署模式中的开销问题,同时提高处理器内核的利用率,降低功耗和占地面积成本。

除此之外,英特尔还强调,云应用开发者可以在主要的云服务提供商中使用最新的第三代英特尔至强可扩展处理器,包括阿里巴巴、AWS、百度、谷歌、微软、Oracle和腾讯。

在网络方面:

英特尔® Intelligent Fabric智能结构是一个端到端的可编程平台,可利用英特尔独特的硬件和软件产品来创造商业机会,并将控制权交到开发者手中。

基于ASIC的 IPU(代号为“Mount Evans”):英特尔和谷歌云宣布深度合作,设计和开发这一首个由行业标准编程语言和开源基础设施程序员开发工具包所支持的开放式解决方案,以简化开发者在谷歌云数据中心对该技术的访问。

英特尔®Tofino™ 3 Intel fabric processor (IFP)借助P4可编程性和人工智能工作负载加速,为交换机增强了智能性。此外,IFP完全是P4可编程的,将主动权交还给网络编程人员,同时为更安全和自我修复的云构造铺平道路。

在人工智能方面:

英特尔与阿里巴巴合作开发了端到端的工具包DeepRec,以促进推荐系统的深度学习训练和部署,这一工作负载会耗费所有数据中心和云端人工智能生命周期的很大一部分,并有不同的计算、内存、带宽和网络需求。

针对英特尔至强可扩展处理器优化的AI工具包:英特尔优化的AI工具包为数据科学家提供了更高性能和生产力,方便快捷。英特尔已经与开源社区,以及亚马逊、百度、Facebook、谷歌和微软进行合作,以确保支持最流行的数据科学软件,优化了在英特尔硬件上的运行,这些软件包括Pandas、scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime等。

AI性能:英特尔计划通过下一代英特尔至强可扩展处理器(“Sapphire Rapids”),实现人工智能总性能增益与上一代相比提高30倍。这些性能提升是通过广泛的软件优化和即将推出的内置于处理器的英特尔高级矩阵扩展(AMX)引擎实现,在不需要独立GPU的情况下,可执行更多的AI用例。